智能体
基于Dify构建客服智能体全流程实战,揭秘提升RAG效果关键
前言Dify是一款开源的大语言模型应用开发平台,旨在降低AI应用的开发门槛,帮助开发者和企业快速构建、部署及管理生成式AI应用。 Dify的知识库功能将RAG管线上的各环节可视化,提供了一套简单易用的用户界面来方便应用构建者管理个人或者团队的知识库,并能够快速集成至 AI 应用中。 为了达到最好的RAG检索效果,需要选择正确的分段设置。
6/17/2025 1:00:00 AM
AI大模型应用开发
AI改变世界!微软发布700个真实AI Agent、Copilot应用案例
我们经常会听到AI改变世界的观点,但除了问答、查询、总结之外,似乎很少会看到其他真实的AI应用案例。 所以,微软作为全球AI领导者之一,发布了700个真实的Agent智能体、Microsoft Copilot应用案例,来帮助大家真实地了解到底AI是如何改变我们的工作模式。 这些客户有世界500强企业,有各领域的独角兽,也有世界常青藤名校,业务范围涵盖金融、医疗、科技、教育、汽车制造、零售、电商、能源、航空航天等众多领域。
6/16/2025 9:02:00 AM
多智能体在「燃烧」Token!Anthropic公开发现的一切
「Anthropic 发布了他们如何使用多个 Claude AI 智能体构建多智能体研究系统的精彩解释。 对于任何构建多智能体系统的人来说,这是一本必读的指南。 」刚刚,X 知名博主 Rohan Paul 强力推荐了 Anthropic 一项新研究。
6/16/2025 8:39:00 AM
AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need
我们知道,大模型技术爆发的原点可能在谷歌一篇名为《Attention is All You Need》的论文上。 如今,在通用人工智能(AGI)初现曙光,Scaling Laws 却疑似接近极限的当口,又是谷歌对未来方向进行了一番思考,想来想去还是只有五个词:论文标题:General agents need world models论文链接: ICML 收录。 他们发现:如果一个 AI 智能体能够处理复杂的、长期的任务,那么它一定学习过一个内部世界模型——我们甚至可以通过观察智能体的行为来提取它。
6/13/2025 2:27:05 PM
AI 智能体到底应该如何构建?分享 Github 上收获 4k stars 的 12 条原则
1.AI Agent 是如何走到今天的1.1 我的观点仅供参考无论您是智能体领域的新手,还是像我这样固执的老兵,我都将试图说服您摒弃对 AI Agent 的大部分固有认知,退一步,从第一性原理(first principles)出发重新思考它们。 (如果你错过了不久前 OpenAI 发布的内容,这里有个剧透预警:把更多智能体逻辑塞进 API 后面并非正解)2.智能体本质上是软件,让我们简要追溯其发展历程让我们回溯智能体的发展脉络。 2.1 60 年前这个阶段重点探讨的是有向图(DGs)及其无环版本 —— 有向无环图(DAGs)。
6/13/2025 3:11:00 AM
BaihaiI DP
AgentCPM-GUI:强化微调(RFT)赋能的移动设备 GUI 智能体
大家好,我是肆〇柒。 当下,移动设备已成为人们日常生活与工作的核心交互枢纽。 从早起解锁手机查看消息,到工作时在各类应用间切换处理任务,图形用户界面(GUI)操作的高效性与智能性正深刻影响着我们的 productivity(生产力)与 accessibility(可访问性)。
6/13/2025 1:30:00 AM
肆零柒
杨立昆亲自指导开源世界大模型,为AI Agent打造超级大脑
今天凌晨,全球社交巨头Meta在官网开源了一个世界大模型V-JEPA 2。 与第一代相比,V-JEPA 2使用了100万视频 100万图片超大规模训练数据集,可以让AI Agent像人类那样理解真实的物理世界,为智能体打造一个“超级大脑”自主学会观察、规划到执行全自动化能力。 值得一提的是,图灵奖获得者、Meta首席科学家杨立昆(Yann LeCun)参与了该模型的开发,这在Meta开源的众多大模型中很罕见。
6/12/2025 9:12:00 AM
端到端GUI智能体首次实现“犯错-反思-修正”闭环,模拟人类认知全过程
端到端多模态GUI智能体有了“自我反思”能力! 南洋理工大学MMLab团队提出框架GUI-Reflection。 随着多模态大模型的发展,端到端GUI智能体在手机、电脑等设备上的自动化任务中展示出巨大潜力。
6/12/2025 8:58:00 AM
智能体开发实战 | 基于Dify自定义工作流工具构建游戏智能体
前言Dify是一款开源的大语言模型应用开发平台,旨在降低AI应用的开发门槛,帮助开发者和企业快速构建、部署及管理生成式AI应用。 Dify允许用户在画布上构建和测试功能强大的AI工作流。 工作流通过将复杂任务分解为更小的步骤(节点),有效降低了系统的复杂度。
6/12/2025 1:30:00 AM
AI大模型应用开发
智能体自己出现问题自己找!首次提出“自动化失败归因”课题 | ICML2025 Spotlight
近年来,LLM Multi-Agent系统引起广泛关注。 它们各显神通,协同作战解决复杂难题。 然而,一顿操作猛如虎,最终结果却“惨不忍睹”,一整个任务失败。
6/11/2025 1:44:44 PM
AI Agent!一个万亿市场正在觉醒
"你能帮我订个周末的餐厅吗? " 这句话,你可能每周都要说一遍。 打开手机,搜索餐厅,对比评分,查看菜单,打电话预订...整个流程下来,至少要花15分钟。
6/11/2025 3:00:00 AM
大数据AI智能圈
开源多智能体开发框架:支持MCP、Agent SDK,超2000颗星
著名企业孵化器Y Combinator支持的开源多智能体开发框架Rowboat。 Rowboat支持火热的MCP服务以及OpenAI开源的Agent SDK,几分钟就能开发一个复杂的智能体工作流。 开源地址:、Playground、Copilot三大块组成:Agent,主要负责处理对话的特定部分,并能依据指令使用工具执行任务。
6/10/2025 9:28:31 AM
如何在不陷入复杂性陷阱的情况下构建生产就绪的 AI 代理
一、从“大而全”到“小而精”的范式转变在医疗管理领域,当凌晨2点的紧急审批因某个隐蔽漏洞被驳回时,那些标榜“全能”的超级智能体架构正在暴露其致命缺陷。 这些试图将资格审核、医疗必要性评估、申诉处理和医患沟通等功能一网打尽的“巨无霸”系统,如同希腊神话中试图吞噬一切的海妖卡律布狄斯,在演示阶段展现出雄心壮志,却在真实医疗场景中成为不可预测的风险黑洞。 这种困境折射出人工智能领域的一个深层矛盾:我们是否应该追求“全能型”智能体,还是回归“专精化”的本质?
6/10/2025 4:18:00 AM
大模型之路
RL 驱动 LLM 智能体:ML-Agent 创新自主机器学习工程
大家好,我是肆〇柒。 这两天看到一篇关于自主进化智能体的论文,本篇就让我们一起了解一下这个机器学习工程的的研究 ——ML-Agent。 在当下,机器学习工程已成为科技创新的关键驱动力。
6/10/2025 4:00:00 AM
肆零柒
我们一起聊聊聊聊智能体的基础架构
2023年下半年,智能体这个概念开始随着AI的突进式发展而被很多人关注起来。 到了2024年,大模型的能力进一步增强,为智能体快速发展提供了底层能力支撑。 随着2025年DeepSeek的爆火,智能体在各行各业的落地应用案例开始明显增加。
6/10/2025 3:00:00 AM
写文章的老张
智能体式推理与工具集成:ARTIST 基于强化学习的新思路
大家好,我是肆〇柒。 这两天,我看到一篇论文《Agentic Reasoning and Tool Integration for LLMs via Reinforcement Learning》讲述的是ARTIST 框架,为 LLM 赋予智能体式推理与工具集成的全新维度。 今天,就一起了解一下这个 ARTIST 框架,看看 LLM 如何借助强化学习突破局限,开启智能体式推理与工具集成。
6/10/2025 2:30:00 AM
肆零柒
做AI方向的设计,先了解这8个基础技术要点!
AI 除了作为工具增进我们的设计效率和质量外,也成为了许多产品设计增强自己竞争力,许多新解决方案应运而生的一种机会。 作为设计师,我们也需要根据自己负责的产品范围了解一些基础的技术点,才能更好的设计出能够被用户理解的好产品,所以我会分享一些 AI 产品中常见的技术知识点。 更多基础干货:.
6/10/2025 12:19:30 AM
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