智能体

从 Copilot 到 Agentic，微软的 AI“开放”革命

人工智能领域的焦点，正在经历一场深刻的转移。当产业界的焦点集中在大模型的生成准确度、响应速度和成本控制时，前沿玩家们的探索已悄然升级。构建具备感知、决策和行动能力的智能体，正在成为驱动 AI 发展的关键命题。

6/3/2025 4:23:05 PM

鸢玮

极简设计铸就卓越性能：Alita 通用智能体的进化思考

大家好，我是肆〇柒。今天，我要和大家聊一篇极具创新性的论文 ——《ALITA: GENERALIST AGENT ENABLING SCALABLE AGENTIC REASONING WITH MINIMAL PREDEFINITION AND MAXIMAL SELF-EVOLUTION》。该论文由普林斯顿大学、清华大学、上海交通大学等多所顶尖高校等机构提出。

6/3/2025 9:31:16 AM

肆零柒

LSTM之父22年前构想将成真？一周内AI「自我进化」论文集中发布，新趋势涌现？

让 AI 实现自我进化是人类一直以来的梦想。早在 2003 年，AI 先驱、LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 就提出过一种名为「哥德尔机（Gödel Machine）」的构想——它使用一种递归的自我改进协议，如果能够证明新代码的策略较佳，就会重写自己的代码。但这终究只是一个假想。

6/3/2025 9:14:00 AM

AI已学会改自己代码，性能提升100%，还会「改绩效」！程序员，还不慌？

编程智能体杀疯了！不仅能协助写代码，如今编程智能体甚至能实现自我「进化」！最近，Transformer作者初创Sakana AI和加拿大UBC的Jeff Clune实验室合作，推出了自我改进的智能体——「达尔文-哥德尔机」（Darwin Gödel Machine，简称DGM）。

6/3/2025 9:10:00 AM

AI竟会「自己认错」？破解多智能体协作「罗生门」，斩获ICML 2025 Spotlight

你打造了一支「超级AI战队」——战队里每个AI都各司其职：有的收集信息、有的负责判断，还有的协调执行，一起协作攻克复杂任务。这个愿望看似天衣无缝，结果却往往以失败告终。问题就出在：当「问题」出现的时候，如何知道是哪个AI干的？

6/3/2025 9:08:00 AM

ICML 2025 Spotlight | 谁导致了多智能体系统的失败？首个「自动化失败归因」研究出炉

想象这样一个场景：你开发了一个由多个大型语言模型 Agent 组成的智能团队，它们协作完成复杂任务，比如一个 Agent 负责检索，一个负责决策。然而任务失败了，结果不对。问题来了：到底是哪个 Agent 出了错？

6/3/2025 8:26:00 AM

全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了！一次部署，终生可用

在大语言模型技术迅猛发展的今天，各类AI智能体已广泛应用于科研和工业场景。然而，在实际应用中，构建一个高效、稳定的多智能体系统仍面临诸多挑战：从智能体选型、提示词调试到工作流设计，流程复杂，成本高昂。更重要的是，当前多智能体系统通常「部署即固化」，缺乏自我演化机制。

6/3/2025 8:09:00 AM

MARFT：多智能体协作与强化学习微调的协同进化

大家好，我是肆〇柒。今天，继续 RL 相关话题，我们来探讨一个在人工智能领域极具应用潜力的话题 —— Multi-Agent Reinforcement Fine-Tuning（MARFT）。这个概念融合了大型语言模型（LLM）、多智能体系统（LaMAS）和强化学习（RL）的精华，为解决复杂任务提供了全新的视角和方法论。

6/3/2025 6:12:03 AM

肆零柒

谷歌野心藏不住！劈柴哥放话：AI比互联网更颠覆！智能体将打造新的中间平台生态；记者：Chrome被卖了咋办？

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）I/O大会，谷歌用Gmini 2.5 Pro、Veo 3证明了自己在AI领域的绝对实力。刚刚，知名科技媒体Verge放出了谷歌CEO劈柴哥的采访，看完发现——谷歌的AI逆袭绝非偶然！在24年，谷歌还在被OpenAI追着打的时候，劈柴哥就曾表示大厂的AI竞争并非一朝一夕之功，如果眼光放长远些，短期内谁领先、谁落后，其实并不重要。

5/31/2025 9:32:35 PM

伊风

大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈，核心在于Agentic ROI

本文第一作者为上海交通大学计算机学院副教授刘卫文，研究方向为大模型智能体，大语言模型，个性化算法等。近年来，随着大语言模型的快速发展，基于其构建的大模型智能体（LLM Agents）正逐步从技术演示走向实际应用部署。然而，真正实现规模化应用仍面临诸多瓶颈。

5/30/2025 3:53:27 PM

中国信通院、vivo、荣耀、OPPO、小米、华为联合倡议：共建终端智能体生态

中国信息通信研究院携vivo、荣耀、OPPO、小米、华为等产业界，于 5 月 27 日发布《关于共建终端智能体生态的倡议》，共同制定了终端智能体生态的统一技术标准，为用户提供懂你、能干、可信、安全的终端智能体服务。

5/29/2025 4:48:26 PM

汪淼

单人公司能否纯凭AI智能体发育成独角兽？有戏！

译者 | 核子可乐审校 | 重楼如果你正在寻找一种替代打工生活的选择，那么自营职业——也被称为“个体创业”（solopreneuring）——可能是个好思路。你可以凭借自己的软件开发、设计或商业技能作为独立承包商谋求发展。或者，大家甚至可以独立创办一家公司以获得更大的回报。

5/29/2025 8:13:35 AM

核子可乐

一文读懂： AI 智能体的架构原则、三高架构、存储架构的核心方案

一、为啥 AI 架构设计这么关键？如今，AI 应用那可是雨后春笋般地冒出来。 ‘从 ChatGPT 、到AI智能体应用，到每天服务上千万人的智能客服，再到处理亿级数据的推荐系统，要想让这些 AI 玩意儿在实际场景里落地生根，高可用、高性能、灵活扩展的系统架构是关键。

5/29/2025 1:10:00 AM

尼恩架构团队

硬核分享！构建单智能体已经Out了！大佬分享：架构设计如何推动可靠的多智能体编排

作者 | Nikhil Gupta，Atlassian AI产品管理负责人编译 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）时至今日，如果再提如何构建一个Agent，肯定已经过时了。打造一个超级智能的单一模型已经不再是2025年的主旋律。而真正的力量和令人兴奋的新领域，是让多个专业化的AI智能体协同运转起来。

5/28/2025 6:04:20 PM

云昭

全靠Claude4！30年FAANG老工程师：AI帮我解决了四年老bug

AI 就像一头野驴，跑起来就不停。人类花了几百万年才走上食物链顶端，而大模型只用了不到十年时间，已经能把你和刘亦菲 P 进一张自拍了。奥！

5/28/2025 11:49:52 AM

什么是 AI 智能体？一个例子说清楚

很多人知道，AI 可以用来聊天，帮你生成文本，比如写总结、改文案、润邮件。但你有没有想过：这些事情，其实都可以交给一个AI 智能体自动完成？比如这件事：你输入一些工作数据，让 AI 帮你写一篇工作总结，再稍作修改发给主管。

5/28/2025 2:00:00 AM

大征哥

从无人问津到大厂簇拥，MCP到底是个啥？

在当今快速发展的AI领域，技术的迭代和创新不断涌现，而一种名为MCP的协议，正在悄然改变着AI模型与外部世界交互的方式。近年来，随着AI技术的蓬勃发展，智能体(Agent)逐渐成为驱动AI应用的核心力量。而MCP作为智能体的关键支撑技术，凭借其高效、可靠且灵活的任务执行能力和资源管理机制，为智能体在复杂多变的环境中提供了强大的保障，确保其能够高效运作。

5/28/2025 12:30:00 AM

微软开源浏览器Agent，可实时跟踪、控制智能体，超4000颗星

微软在官网开源了一个专用于浏览器网络任务的Agent——Magentic-UI。 Magentic-UI是基于微软曾经开源的 Magentic-One基础之上开发而成，并支持人机协同的控制方法来提升智能体的执行效率和准确率。根据GAIA测试数据显示，当配备拥有辅助信息的模拟用户时，Magentic-UI 的任务完成率从自主模式下的30.3%提升至51.9%，准确率提高了71%。

5/27/2025 3:52:09 PM

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