推理
Qwen3正式确认本周发布,阿里云AI新篇章即将开启
阿里云Qwen团队通过社交平台正式确认,Qwen3系列模型将于本周内发布,标志着其旗舰大语言模型(LLM)与多模态能力的又一次重大升级。 据AIbase了解,Qwen3将推出包括0.6B、4B、8B、30B-A3B在内的多种模型规模,支持高达256K的上下文长度,涵盖推理与非推理任务。 社交平台上的热烈讨论凸显了其全球影响力,相关细节已通过Hugging Face与Qwen官网逐步公开。
4/28/2025 6:00:40 PM
AI在线
字节Seed 团队推出 PHD-Transformer,成功扩展预训练长度,解决 KV 缓存问题!
近日,字节跳动的 Seed 团队在人工智能领域再传佳音,推出了一种新型的 PHD-Transformer(Parallel Hidden Decoding Transformer),这项创新突破了预训练长度的限制,有效解决了推理过程中的 KV 缓存膨胀问题。 随着大型推理模型的迅速发展,研究人员在后训练阶段尝试通过强化学习方法来生成更长的推理链,并在复杂的推理任务上取得了显著成果。 受到启发,字节 Seed 团队决定探索在预训练阶段进行长度扩展的可能性。
4/28/2025 5:00:40 PM
AI在线
基于奖励驱动和自组织演化机制,全新框架ReSo重塑复杂推理任务中的智能协作
本文由上海人工智能实验室,悉尼大学,牛津大学联合完成。 第一作者周恒为上海 ailab 实习生和 Independent Researcher 耿鹤嘉。 通讯作者为上海人工智能实验室青年科学家白磊和牛津大学访问学者,悉尼大学博士生尹榛菲,团队其他成员还有 ailab 实习生薛翔元。
4/28/2025 8:50:00 AM
机器之心
7B超越GPT!1/20数据,无需知识蒸馏,马里兰等推出全新视觉推理方法
在大模型时代,视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs)正在从感知走向推理。 在诸如图像问答、图表理解、科学推理等任务中,VLM不再只需要「看见」和「描述」,而是要能「看懂」和「想清楚」。 然而,当前主流的推理能力提升方法普遍存在两个问题:1.
4/26/2025 9:25:00 AM
新智元
RL真让大模型更会推理?清华新研究:其能力边界或仍被基座「锁死」
近年来,RLVR(可验证奖励的强化学习)训练大模型在数学、代码等各项任务中表现惊艳,大模型的推理能力快速提升,强化学习因而被视为重要的推手。 然而,其中直指核心的重要问题却悬而未决:强化学习真的能让大模型获得超越基础模型的新推理能力吗? 清华大学LeapLab团队联合上海交通大学开展的最新实证研究,通过实验现象揭示了一个值得关注的问题:当前的 RLVR 方法似乎尚未突破基座模型的能力上限。
4/25/2025 9:22:44 AM
机器之心
UC伯克利:让推理模型少思考,准确率反而更高了!
让推理模型不要思考,得到的结果反而更准确? UC伯克利新研究发现,强制要求模型跳过思考过程,推理能力却比正常思考还好。 例如在定理证明任务当中,“不思考”模式仅使用30%的Token,就能实现和完整思考一样的准确率。
4/18/2025 8:42:52 AM
量子位
推理AI「脑补」成瘾,废话拉满!马里兰华人学霸揭开内幕
推理模型越来越成为主流了。 像GPT-4.5这样没有推理功能的大语言模型则越来越少见,就连OpenAI自身也将重心放到了推理模型o系列上面。 原因在于推理模型通过在回答之前先「思考」,从而能够获得更加优秀的效果。
4/15/2025 9:00:00 AM
新智元
清华耶鲁推理模型新范式:动态推理实现高效测试时扩展,大大节省Token消耗
推理性能提升的同时,还大大减少Token消耗! 清华、耶鲁团队提出推理模型新范式:动态推理实现高效测试时扩展。 测试时扩展(test-time scaling)技术加速推动了大语言模型在复杂推理领域的突破。
4/8/2025 9:16:00 AM
量子位
LLM「想太多」有救了!高效推理让大模型思考过程更精简
LLM的推理能力显著增强,然而,这个「超级大脑」也有自己的烦恼。 有时候回答会绕好大一个圈子,推理过程冗长又复杂,虽能得出正确答案,但耗费了不少时间和计算资源。 比如问它「2加3等于多少」,它可能会从数字的概念、加法原理开始,洋洋洒洒说上一大通,这在实际应用中可太影响效率啦。
4/7/2025 9:23:00 AM
新智元
250多篇论文,上海AI Lab综述推理大模型高效思考
最近,像 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 这样的大型推理模型(Large Reasoning Models,LRMs)通过加长「思考链」(Chain-of-Thought,CoT)在推理任务上表现惊艳。 但随之而来的是一个日益严重的问题:它们太能「说」了! 生成的推理过程往往充斥着冗余信息(比如反复定义)、对简单问题过度分析,以及对难题的探索浅尝辄止。
4/4/2025 1:47:00 PM
机器之心
OpenAI重新开源!第一弹就推理模型,还不限制商用,“冲着DeepSeek来的”
一夜之间,OpenAI更新三大动向,开源、融资、用户暴增。 第一,将开源一个具备推理能力的大语言模型,包含参数权重那种。 上一次这样开源还是6年前推出GPT-2。
4/1/2025 8:45:15 AM
DeepSeek 悄然发布 DeepSeek-V3–0324:远超预期的重大升级
DeepSeek 近期悄然发布的 DeepSeek-V3–0324,在 AI 社区和行业内引发了广泛关注。 这一版本是 DeepSeek V3 (DeepSeek-V3 深度剖析:下一代 AI 模型的全面解读)模型的重要升级,其带来的一系列技术革新和性能提升远超众人预期,为开发者和企业带来了新的机遇与可能。 一、DeepSeek-V3–0324 的技术突破(一)Multi-head Latent Attention(MLA)和增强的 DeepSeekMoE 架构DeepSeek-V3–0324 引入了 Multi-head Latent Attention(MLA)和增强版的 DeepSeekMoE 架构,这些创新技术为模型性能的提升奠定了坚实基础。
3/28/2025 4:30:00 AM
大模型之路
谷歌最强模型 Gemini 2.5 Pro 发布即屠榜,创下史上最大分数飞跃纪录
谷歌称,它是世界上最强大的模型,具备统一的推理能力,以及用户所喜爱的 Gemini 的所有功能(长上下文、工具等)。
3/26/2025 6:35:22 AM
问舟
成效初显!基于DeepSeek强化学习的医疗VLM策略来了
编辑 | ScienceAI在人工智能跨界医疗的浪潮中,如何赋能视觉语言模型(VLM)去 “看懂” 多种类型的医学影像,并在疾病诊断、病灶分析等任务中给出可信解释,已成关键挑战。 近期,来自埃默里大学、南加州大学等机构的联合研究团队基于 DeepSeek 强化学习提出了一套医疗 VLM 策略,称之为 “Med-R1”,通过鼓励模型在 “推理过程” 上不断探索,大大提升了跨模态、跨任务的泛化能力。 本文将结合实验结果和推理案例,为大家展示 DeepSeek 在医疗 VLM 中的实战成效。
3/21/2025 2:05:00 PM
ScienceAI
Groundlight 开源框架,搞定复杂的视觉推理
一直专注于让AI看懂世界的 Groundlight 研究团队,近日放大招,宣布开源了一套全新的 AI 框架!这套框架旨在攻克视觉领域的一大难题——复杂的视觉推理,让AI不仅能“看图识物”,更能像福尔摩斯一样,从图像中推理出更深层次的信息。 我们都知道,现在的AI在识别猫猫狗狗方面已经炉火纯青,但要让它们理解图片背后的逻辑关系,进行更复杂的推理,就常常“卡壳”。 Groundlight 的研究人员指出,当前的视觉语言模型 (VLM) 在理解图像本身尚且不足的情况下,更难以完成需要深度解读的任务。
3/17/2025 3:00:00 PM
AI在线
从自我进化视角出发,全面解析LLM的推理能力技术演进路径
论文标题:A Survey on LLM Complex Reasoning through the Lens of Self-Evolution论文链接::. 引言在人工智能领域,大型语言模型的复杂推理研究正成为学术界和工业界关注的焦点。 随着 OpenAI 的 O1 以及后续 DeepSeek R1 等突破性成果的发布,这一领域的研究热度持续升温,引发了广泛的学术讨论和实践探索。
3/6/2025 9:08:00 PM
机器之心
IBM 推出小型AI模型 Granite 3.2 ,强调高效推理与实用性
IBM 最近发布了其最新的 Granite3.2大型语言模型,旨在为企业和开源社区提供 “小巧、高效、实用” 的企业人工智能解决方案。 该模型不仅具备多模态和推理能力,还提升了灵活性和成本效益,使得用户更容易采用。 Granite3.2引入了视觉语言模型(VLM),用于处理文档,进行数据分类和提取。
3/6/2025 10:52:00 AM
AI在线
阿里新开源推理大模型QwQ-32B,性能媲美DeepSeek-R1、显存需求更小
阿里巴巴旗下的Qwen团队近日推出了其最新的开源大型语言模型(LLM)家族成员——QwQ-32B。 这款拥有320亿参数的推理模型,旨在通过强化学习(RL)提升在复杂问题解决任务上的性能。 据介绍,QwQ-32B已在Hugging Face和ModelScope上以 Apache2.0许可证开源。
3/6/2025 9:17:00 AM
AI在线
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