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AI真·抢饭碗？美国码农就业跌至1980年以来最低，重回「吃豆人」时代

美国程序员的就业人数已跌至1980年以来的最低水平!那可是互联网存在之前的好多年了。 1980年，「吃豆人」（Pac-Man）游戏刚刚风靡全球。亚马逊还没开始在线上卖货，苹果还没有出售它的iPhone。

3/19/2025 9:30:10 AM

新智元

全球首个工业界多模态推理模型开源！38B硬刚DeepSeek-R1，训练秘籍全公开

刚刚，昆仑万维正式开源了全球首个工业界多模态推理模型Skywork R1V（以下简称「R1V」）！ R1V高效地将DeepSeek-R1这种强大的文本推理能力无缝scaling到了视觉模态，实现了多模态领域的领先表现，并以开源方式推动了技术进步。由此，多模态推理的新时代即将开启。

3/19/2025 9:20:00 AM

新智元

多模态也做到了强推理！工业界首个开源的R1V，让视觉思考进入o1时代

DeepSeek-R1 问世后，我们一直在期待能「强推理、慢思考」的大模型进化成多模态模式。如果能在视觉等各领域复刻强化学习（RL）在文本上的突破，AI 应用势必会将更多领域推入新的范式。毫无疑问，这也是众多科技公司正在探索的方向。

3/19/2025 8:30:00 AM

机器之心

o1/o3后训练负责人离职创业，奥特曼把OpenAI玩成另一个YC孵化器了

OpenAI高管离职潮继续：CTO Mira卷着一票人才集体出走之后，刚刚，后训练研究副总裁William Fedus也官宣离职创业了。他在不到半年前，也就是去年10月刚刚晋升——没错，彼时OpenAI的上一任后训练负责人Barret Zoph等人刚刚跟着CTO Mira跑路。在那一拨人才离职潮中，William (Liam) Fedus是顶上重任的主要角色之一。

3/18/2025 1:14:13 PM

量子位

ChatGPT创始成员、后训练负责人官宣离职！自立门户并将获OpenAI投资

OpenAI 又有重量级员工出走！这次是后训练负责人、研究副总裁 William Fedus。今天凌晨，Fedus 在 X 上发表了一则公开离职信，讲述了他离职的原因以及今后的去向。

3/18/2025 9:26:22 AM

机器之心

新注意力让大模型上下文内存占用砍半！精度不减还能加速2倍

大模型同样的上下文窗口，只需一半内存就能实现，而且精度无损？前苹果ASIC架构师Nils Graef，和一名UC伯克利在读本科生一起提出了新的注意力机制Slim Attention。它以标准多头注意力（MHA）为基准，对其中的value缓存处理过程进行了调整，实现了更少的内存占用。

3/18/2025 9:23:22 AM

量子位

8张GPU训出近SOTA模型，超低成本图像生成预训练方案开源

超低成本图像生成预训练方案来了——仅需8张GPU训练，就能实现近SOTA的高质量图像生成效果。划重点：开源。模型名为LightGen，由港科大Harry Yang团队联合Everlyn AI等机构打造，借助知识蒸馏（KD）和直接偏好优化（DPO）策略，有效压缩了大规模图像生成模型的训练流程。

3/18/2025 9:21:31 AM

量子位

一直专注于让AI看懂世界的 Groundlight 研究团队，近日放大招，宣布开源了一套全新的 AI 框架!这套框架旨在攻克视觉领域的一大难题——复杂的视觉推理，让AI不仅能“看图识物”，更能像福尔摩斯一样，从图像中推理出更深层次的信息。我们都知道，现在的AI在识别猫猫狗狗方面已经炉火纯青，但要让它们理解图片背后的逻辑关系，进行更复杂的推理，就常常“卡壳”。 Groundlight 的研究人员指出，当前的视觉语言模型（VLM）在理解图像本身尚且不足的情况下，更难以完成需要深度解读的任务。

3/17/2025 3:00:00 PM

AI在线

https://mp.weixin.qq.com/s/-lOj5naC2Yb3BD32YuUyOw

机构: 北京大学人工智能研究院北京通用人工智能研究院作者: 毛彦升徐宇飞李佳琪孟繁续杨昊桐郑子隆王希元张牧涵长文本任务是当下大模型研究的重点之一。在实际场景和应用中，普遍存在大量长序列（文本、语音、视频等），有些甚至长达百万级 tokens。扩充模型的长文本能力不仅意味着可以在上下文窗口中装入更长的文本，更是能够更好地建模文本段落间信息的长程依赖关系，增强对长文的阅读理解和推理。

3/17/2025 12:55:18 PM

机器之心

迁移DeepSeek-R1同款算法，小米让7B模型登顶音频理解推断MMAU榜单

7B小模型 3.8万条训练数据，就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主？受到DeepSeek-R1中强化学习算法的启发，小米大模型团队对阿里的Qwen2-Audio-7B模型进行了微调。结果模型在MMAU上的准确率从49.2%提升到了64.5%（涨幅31%），比以前霸榜的GPT-4o还高出近10个百分点。

3/17/2025 12:13:26 PM

量子位

AI要取代程序员？吴恩达：别信！现在学编程比以往任何时候都香

AI的爆发式发展，让很多学习编程的人或者在职的软件工程师都很迷茫焦虑，更有甚者，像Anthropic CEO Dario Amodei 前两天说：“未来 3 到 6 个月内，90% 的代码将由人工智能编写；12 个月内，几乎所有代码都可能由人工智能生成”，那么究竟将来还需不要学习编程，吴恩达老师给出了他的看法：学习编程依然非常重要以下是原文中文翻译，分享给大家吴恩达@AndrewYNg如今有些人正在劝退他人学习编程，理由是人工智能将使编程自动化。这种建议将来会被视为史上最糟糕的职业建议之一。我不同意那位图灵奖和诺贝尔奖得主所写的“编程这个职业很可能走向消亡 [...] 而不是变得无所不能。

3/17/2025 9:43:42 AM

AI寒武纪

无需训练，100%完美检索！LLM练出「火眼金睛」，InfiniRetri超长文本一针见血

全新检索模式：在无限长token下，大语言模型自身或能检索信息！受大语言模型（LLM）上下文窗口大小的限制，处理输入token数超过上限的各种任务颇具挑战性，无论是简单的直接检索任务，还是复杂的多跳推理任务。尽管新提出的各种方法用来增强大语言模型的长上下文处理能力，但这些方法痛点突出：要么会产生高昂的训练后成本，要么需要额外的工具模块（如检索增强生成RAG），要么在实际任务中显示出改进，并不明显。

3/17/2025 9:40:00 AM

新智元

想纠正LMM犯错？没用！NUS华人团队：最强o1反馈修正率不到50%

大规模多模态模型（Large Multimodal Models，LMM）在人类反馈下的表现如何？这一问题对于利用LMM开发通用AI助手至关重要，现有的基准测试并未针对LMM与人类的交互智能进行测试。来自新加坡国立大学的华人团队提出了InterFeedback，一个可应用任何LMM和数据集的交互式框架。

3/17/2025 9:35:00 AM

新智元