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具身智能

商汤发布“悟能”具身智能平台

AI在线 7 月 28 日消息,在昨日的 WAIC 2025 大模型论坛上,商汤科技正式发布「悟能」具身智能平台。 商汤「悟能」具身智能平台以商汤“开悟”世界模型为核心引擎,依托商汤大装置提供的端侧和云侧算力支持,目标为机器人、智能设备赋予感知、视觉导航及多模态交互能力。 「悟能」具身智能平台能为各类终端硬件赋予对万物的识别与理解能力,可嵌入端侧芯片实现端侧推理,还可让机器人在更多样的环境中实现路径规划与导航。
7/28/2025 12:49:35 PM
汪淼

腾讯Robotics X具身智能开放平台Tairos发布,融合左脑、右脑、小脑

感知、规划、行动分别对照着人类的右脑、左脑和小脑。 现场,搭载了Tairos的宇树机器人“小腾”可以听懂并遵照“到我身边来”的指令,看得见也说得清桌面上的物体,能弄明白物体增添变化,记得起自己昨天在做什么。 这意味着,机器人开始具备长记忆能力。
7/27/2025 5:05:00 PM
丁莉

WAIC机器人探展:我被全场最靓的崽「Moz1」种草了

一年一度的世界人工智能大会现场探展,我们被这个「闲不住」的人形机器人圈粉了。 2025 年行至过半,人工智能领域的前沿热点屡屡破圈,其中具身智能(Embodied AI)及其载体在国内格外受到了关注,尤其是人形机器人。 从年初春晚舞台上的扭秧歌转手绢、到四五月先后举办全球首届人形机器人马拉松比赛、全球首个人形机器人格斗大赛,得益于 AI 算法和机器学习等技术的进步,具身机器人展现出了越来越强的灵活性以及环境适应、感知决策行动能力。
7/27/2025 12:23:00 AM
机器之心

2025 世界人工智能大会今日开幕:百余款首发首秀,规模创历届之最

AI在线 7 月 26 日消息,据央视新闻报道,今天(26 日),以“智能时代同球共济”为主题的 2025 世界人工智能大会将在上海开幕。 大会展览面积首次突破 7 万平方米,吸引了 800 余家企业参展,集中展示 3000 余项前沿展品及 100 余款“全球首发”“中国首秀”新品,规模创历届之最。 报道称,今年在展会现场有个很明显的变化,就是几乎随处可见具身智能。
7/26/2025 8:35:48 AM
浩渺

联汇科技发布万物具身智能体平台OmAgent,让AI智能体走进“物理世界”

7月23日下午,联汇科技正式发布全球首个万物具身智能体平台OmAgent。 它不仅是业界首个支持多模态感知融合的具身智能体构建系统,更重塑了智能终端的应用范式,为抢占具身智能产业制高点提供了坚实的平台支撑。 全球首发.
7/25/2025 2:31:41 PM
梦晨

刘强东连投3家具身智能!京东美团「战火」烧到外卖之外

王兴之后,刘强东也在具身智能领域发力了。 最新一轮出手,一口气领投3家,都在今天同步官宣:千寻智能,完成近6亿Pre-A 轮,京东领投;. 众擎机器人,融资近10亿,连续完成Pre-A 和A1轮,京东领投A1轮;.
7/21/2025 4:51:20 PM
鱼羊

京东回应“连投三家机器人企业”:公司高度重视具身智能、大模型等技术热点

AI在线 7 月 21 日消息,据第一财经报道,今日上午,千寻智能宣布完成 6 亿元 PreA 轮融资,由京东领投;逐际动力(LimX Dynamics)宣布新一轮融资获京东战略领投;众擎机器人宣布正式完成两轮融资,其中 A1 轮融资由京东领投。 对此,京东相关负责人回应,目前公司高度重视包括具身智能、大模型在内的技术热点。 未来将聚焦供应链场景,持续通过内部技术创新和外部投资等方式来构建技术创新生态。
7/21/2025 1:21:19 PM
浩渺

提速63%!中科院生成式渲染器突破效率瓶颈,一致性提升20%,破解具身数据荒难题

具身这么火,面向具身场景的生成式渲染器也来了。 中科院自动化所张兆翔教授团队研发的TC-Light,能够对具身训练任务中复杂和剧烈运动的长视频序列进行逼真的光照与纹理重渲染,同时具备良好的时序一致性和低计算成本开销。 它能够帮助减少Sim2Real Gap以及实现Real2Real的数据增强,帮助获得具身智能训练所需的海量高质量数据。
7/20/2025 2:56:12 PM
西风

具身与离身:智能的两种形态,终将走向何处?

当ChatGPT、通义千问、DeepSeek等大模型凭借海量的知识储备,在问答与创作领域展现出卓越能力时;当春晚舞台灯光亮起,宇树科技的人形机器人“福兮”身着艳色花袄,踏着欢快的鼓点,灵动地挥转着手绢时,我们已然窥见人工智能发展轨迹中呈现的两种鲜明样貌——一种是脱离物理躯体,在数据洪流中构建认知体系;另一种则是依托实体形态,在现实交互中生长实践能力。 在人工智能快速演进的今天,智能的形态呈现出多元分化的态势。 其中,具身智能与离身智能代表了两种不同的研究方向与理念,理解这两种智能形态的区别,不仅有助于我们把握人工智能的发展脉络,更能为探索通用智能的实现路径提供重要启示。
7/18/2025 2:00:00 AM
Yu

2025 上半年具身智能融资复盘:金额超 200 亿、头部收敛趋势明显、传统制造业巨头增多

时间进入7月,半个月来,国内具身智能领域共发生16起融资事件,几乎平均每天一起。 仅7月8日一天内,就有6家公司官宣获得了新一轮投资。 相关数字已远远超过 2024 年全年的 90 起融资——89.33亿元融资金额。
7/17/2025 5:29:00 PM
丁莉

机器人“梅西”的养成:干活之前,得先学踢足球

人类驯服足球的历史已经有177年了,如果再算上蹴鞠、哈巴斯托姆这样的早期形态,还可以再往前追溯大约两千多年。 这项“世界第一运动”迄今已吸引了超过40亿人投身。 在此之后,人类还希望驯化机器人踢足球。
7/15/2025 3:18:00 PM
丁莉

南大等8家单位,38页、400+参考文献,物理模拟器与世界模型驱动的机器人具身智能综述

本文作者来自:南京大学、香港大学、中南大学、地平线、中国科学院计算所、上海交通大学、慕尼黑工业大学、清华大学。 当下,随着机器人与人工智能技术的飞速进展,“具身智能”(Embodied Intelligence)已成为业界与学界共同关注的核心课题。 与纯感知或生成任务不同,具身智能要求智能体在复杂环境中自主感知、预测并执行动作,才能真正迈向通用智能(AGI)。
7/15/2025 2:35:00 PM
机器之心

魔法原子推出高动态双足人形机器人MagicBot Z1,发布即发售

7月8日,中国具身智能公司魔法原子(MagicLab)发布旗下新款双足人形机器人MagicBot Z1,通过“高性能可靠本体 开放AI生态系统 丰富场景落地应用”三位一体,定义人形机器人产品价值新维度。 MagicBot Z1性能强劲,灵活迅捷:. 其拥有自研高性能关节模组,24基础自由度,最多可扩展至49自由度。
7/10/2025 11:00:09 AM
量子位的朋友们

比亚迪与香港科大合作成立具身智能实验室,未来投资数千万港元支持运营

AI在线 7 月 7 日消息,香港科技大学官网今日发布消息,宣布与比亚迪汽车工业有限公司签署合作框架协议,共同成立“香港科技大学–比亚迪具身智能联合实验室”。 根据介绍,比亚迪将于未来数年投入数千万港元支持实验室运营。 双方将探索数据驱动的具身智能研究,涵盖高效数据采集方法及操作与导航大模型训练技术。
7/7/2025 8:08:00 PM
清源

星动纪元完成近5亿元A轮融资!通用具身技术突破驱动商业化落地,产品批量交付全球科技巨头!

2025年7月7日,星动纪元宣布完成近5亿元A轮融资。 本轮融资由鼎晖VGC和海尔资本联合领投,厚雪资本、华映资本、襄禾资本、丰立智能等知名财务机构及产业资本跟投,老股东清流资本、清控基金等机构持续加码。 华兴资本担任本轮独家财务顾问。
7/7/2025 1:08:00 PM
新闻助手

清华大学唯一持股具身智能企业“星动纪元”完成近 5 亿元 A 轮融资

AI在线 7 月 7 日消息,星动纪元今日宣布完成近 5 亿元 A 轮融资。 本轮融资由鼎晖 VGC 和海尔资本联合领投,厚雪资本、华映资本、襄禾资本、丰立智能等知名财务机构及产业资本跟投,老股东清流资本、清控基金等机构持续加码。 华兴资本担任本轮独家财务顾问。
7/7/2025 12:43:12 PM
归泷

具身智能的“Z 世代”,来了

年初,DeepSeek闪亮登上大模型的银幕,镁光灯下,观众看到了一群年轻的身影。 少年浩气展虹霓,日新月异的AI时代,年轻人悄然撑起了半边天。 大模型的新浪潮已翩然而至,具身智能的新浪潮还有多远?
6/12/2025 10:36:00 AM
洪雨欣

万字实录:VLA 范式,具身智能的曙光与迷雾丨GAIR Live

整理丨赖文昕编辑丨陈彩娴VLA(视觉-语言-动作模型)作为具身智能领域的关键新范式,能有效整合视觉信息、语言指令与行动决策,显著提升机器人对复杂环境的理解和适应能力,对推动机器人从单一任务执行向多样化场景自主决策的跨越至关重要 ,已成为当下学术界和工业界炙手可热的研究焦点。 圆桌主持人为北京大学计算机学院助理教授、智源学者仉尚航,并邀请了清华大学交叉信息院助理教授、千寻智能联合创始人高阳,清华大学交叉信息院助理教授、星海图联合创始人赵行,与北京大学人工智能研究院助理教授、北大-灵初智能联合实验室主任杨耀东一起进行了一场深度的讨论。 会上,主持人仉尚航带领讨论 VLA,先是探讨其定义、起源及相关模型区别;接着分析技术路线与新成果,探讨不同路线的优缺点;随后围绕机器人常见任务,剖析核心技术瓶颈与主流输出范式;还研究强化学习结合、泛化能力提升、异构数据利用与协同训练;最后关注落地场景,并探讨执行长程任务的难点与可能。
6/3/2025 2:22:00 PM
赖文昕