大型语言模型
大模型幻觉问题无解?理论证明校准的LM必然会出现幻觉
理论证明!校准的语言模型必然出现幻觉。大型语言模型(LLM)虽然在诸多下游任务上展现出卓越的能力,但其实际应用还存在一些问题。其中,LLM 的「幻觉(hallucination)」问题是一个重要缺陷。幻觉是指由人工智能算法生成看似合理但却虚假或有误导性的响应。自 LLM 爆火以来,研究人员一直在努力分析和缓解幻觉问题,该问题让 LLM 很难广泛应用。现在,一项新研究得出结论:「经过校准的语言模型必然会出现幻觉。」研究论文是微软研究院高级研究员 Adam Tauman Kalai 和佐治亚理工学院教授 Santosh
1/2/2024 3:19:00 PM
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