大模型
马斯克掀桌子了，最强开源大模型诞生！Grok-2近万亿参数性能首曝
什么？ 马斯克终于开源了Grok-2！ 一大早，xAI正式官宣，向所有人开源Grok-2！
连烤面包机都能跑的“大模型”！DeepMind 推出超轻量 Gemma 3 270M（≈0.27B）
谷歌 DeepMind 发布了全新的 Gemma 3 270M。 它只有 2.7 亿参数，比七百亿参数级别的大模型轻了约 250 倍，却依旧保持强悍。 DeepMind 并不想拿它硬刚 GPT-4o 或 Gemini Ultra，它生来就为极致高效、本地部署而生。
大模型的基石：LLM预训练全解析
前言过去几年，大语言模型（LLM, Large Language Models）逐渐成为人工智能领域的核心驱动力。 从GPT到LLaMA，再到国内外涌现的大大小小模型，它们无一不是在“预训练”这一步骤中打下了坚实的基础。 可以说，预训练是LLM的生命起点，是它们从“婴儿”成长为“博学者”的关键阶段。
谷歌技术报告披露大模型能耗：响应一次相当于微波炉叮一秒
大模型耗电惊人，舆论一浪高过一浪。 现在，谷歌用硬核数据强势还击。 一次Gemini查询仅能耗0.24wh，相当于微波炉运行1秒，排放0.03 g CO₂e，甚至比人放一次屁还少，同时消耗约5滴水。
DeepSeek：世子之争，不过如此
最近，一出“DeepSeek删豆包”的大戏直接冲上热搜，吃瓜群众们看得津津有味，还给这事儿起了个特接地气的名字——“大模型世子之争”。 这事儿的来龙去脉嘛，说起来有点好笑：有位网友大概是手机内存告急，就跑去问DeepSeek大模型：“我手机内存不足，DeepSeek和豆包你俩必须删一个，你删谁？ ” 结果DeepSeek毫不犹豫地来了句：“删豆包！
工业大模型，正在重写制造业的游戏规则
有没有想过，为什么特斯拉能在短短几年内颠覆百年汽车工业？ 为什么海尔能让家电设计周期从几个月缩短到几周？ 答案可能比你想象的更简单——工业大模型。
高性能计算群星闪耀时
“没有高性能计算，就没有大模型。 ”自 2023 年以来，伴随大模型崛起的除了芯片，还有芯片与模型之间的中间层——系统软件优化，其中高性能计算（HPC）背景出身的研究员参与占比大幅攀升。 但对大众来说，HPC 之于 LLM 的战略意义仍是晦涩艰深的，直到 DeepSeek 杀出重围，软硬协同的力量被具象化，他们才被更多关注。
AI工具如何成为时间和成本的陷阱
周二下午2点，你本该在专心做重要项目，可实际上，过去三个小时你一直在测试在领英上发现的最新的AI工具。 “只是试试而已。 ”你这样想。
网易有道发布子曰教育大模型多款AI新品，定义教育AI应用能力L1-L5分级
8 月 20 日，网易有道在北京举行 “POWERED BY 子曰” 有道 AI 新品发布会。 重磅发布了基于 “子曰” 教育大模型的多款 AI 新品 —— 全新硬件有道 AI 答疑笔 Space X、一站式处理平台有道音视频翻译，以及全新升级的网易有道词典等。 会上，网易有道 CEO 周枫提出教育 AI 应用能力 L1-L5 分级标准，并指出，目前教育 AI 正加速升级，将带来千人千面的个性化课堂，让家庭学习更高效，让教师拥有随时在线的 “超级智脑助手”。
国产AI路由系统开源逆袭！仅用19%成本达到Gemini-2.5-Pro同等性能
顶级大模型性能确实很强，但对于预算不高的用户来说就是：. 你很好但我不配。 虽然大模型的优越表现令人瞩目，但动辄高昂的使用成本也让不少用户望而却步。
最懂Claude内部运作团队采访流出：大模型输出的思考全是拍马屁！曝自家减少幻觉路径；绝非只预测下一个词。网友：这都敢免费公开
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）上周末，Anthropic 团队放出了一个非常优质的播客。 话题的敏感尺度很大，头排的听众们都替Claude担心了起来，惊呼：这种“核心机密”竟然敢免费公开吗？ 甚至有网友表示，第一次从头到尾把60分钟的播客听完了。
AI教父辛顿：人类需要AI成为“母亲”，李飞飞：反对！
“AI 会统治人类吗？ ”这个问题，早已不是科幻小说的专属。 不如我们回顾下《爱，死亡与机器人》中那个荒诞又深刻的故事——《当酸奶统治世界》。
告别人工写脚本！多模态大模型驱动携程UI自动化测试迈入“描述即生成”阶段
作者简介Jessi Peng，携程资深后端开发工程师，关注AI技术在测试领域的应用。 一、引言 在传统的UI自动化测试流程中，测试人员需要构建完整的开发环境，包括Python运行环境、PyCharm集成开发环境、自动化测试框架等工具链的配置与部署。 在用例编写过程中，测试人员必须通过人工方式精确定位目标UI元素，并基于自动化框架封装的底层方法，手工编写测试代码。
一句话，性能暴涨49%！马里兰MIT等力作：Prompt才是大模型终极武器
AI性能的提升，一半靠模型，一半靠提示词。 最近，来自马里兰大学、MIT、斯坦福等机构联手验证，模型升级带来的性能提升仅占50%，而另外一半的提升，在于用户提示词的优化。 他们将其称之为「提示词适应」（prompt adaptation）。
硬核拆解！从GPT-2到gpt-oss，揭秘大模型进化关键密码
8月5日，在GPT-5发布前两天，OpenAI推出了它的两款开源权重大语言模型：gpt-oss-120b、gpt-oss-20b。 这是自2019年GPT-2，近六年来OpenAI首次发布开放权重的模型。 得益于巧妙的优化技术，这些模型甚至可以在本地设备上运行。
大模型给自己当裁判并不靠谱！上海交通大学新研究揭示LLM-as-a-judge机制缺陷
大语言模型（LLM）正从工具进化为“裁判”（LLM-as-a-judge），开始大规模地评判由AI自己生成的内容。 这种高效的评估范式，其可靠性与人类判断的一致性，却很少被深入验证。 一个最基础、却也最关键的问题是：在评判一个模型是否“入戏”之前，AI裁判能准确识别出对话中到底是谁在说话吗？
谷歌最新「0.27B」Gemma 3开源！身板小却猛如虎，开发者直呼救命稻草
大块头不等于大智慧。 这在生成式AI领域，已逐渐成为共识。 Gemma 3系列的成功就是一个很好的例证。
Agent 产品如何定价？我们花的钱，究竟值不值？
一方面，我们对Agent的期望是成为一个可靠、高效、且不知疲倦的伙伴；另一方面，现实体验却常常被一些“意外”打断：资源瓶颈的窘境：在执行关键任务的冲刺阶段，系统突然弹出“积分/点数已耗尽”的提示，如同汽车在距离目的地一公里处耗尽燃油，进程戛然而止。 性能波动的无奈：用户时常面临算力“堵车”的困境，Agent的响应速度时快时慢，尤其在服务高峰期，其表现更像一个“兼职员工”，而非全天候的专业助理。 DeepSeek等前沿应用在发布初期因用户激增而导致的服务器高负载现象，便是这一挑战的缩影。
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