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我体验了谷歌 Stitch AI,发现了(UI 设计师的终结?)
我从没想到 AI 在 UX/UI 设计上能做到这么惊人。 如果你还怀疑,不妨试试谷歌新出的 Google Stitch。 上一次用 Gemini AI 设计简单网站,结果是一场 UI 灾难——像素化图片加上糟糕排版,惨不忍睹。
斯坦福医学院是如何利用AI改善患者护理的
美国临床肿瘤学会最近的一项研究发现,医生们为每位患者仔细审查影像、病理切片、临床记录和基因组数据,需要花费1.5至2.5小时。 在此背景下,自主式AI在减轻行政负担和改变医疗服务提供方式方面具有非凡潜力。 在本月初的微软Build 2025大会上,斯坦福医疗保健中心的首席数据官Nigam .
上海 AI 实验室联合清华等大学突破强化学习算法,攻克 AI 推理熵崩溃难题
上海人工智能实验室联合清华大学、伊利诺伊大学香槟分校等学府,组建国际团队研发新方法,通过 Clip-Cov 和 KL-Cov 技术有效应对策略熵崩溃问题。
“立即行动!”:OpenAI CEO 奥尔特曼示警,AI 时代企业不行动就出局
在 Snowflake Summit 峰会上,OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼(Sam Altman)直言不讳地对企业领袖发出呼吁:“Just do it(立即行动)。他强调,在 2025 年快速演变的 AI 领域,等待技术“稳定”已不再是明智之选,快速迭代的企业正在占据先机。
OpenAI 升级开发工具:从 TypeScript 到语音优化,加速 AI 智能体落地
OpenAI 公司昨日(6 月 3 日)发布博文,宣布升级旗下的 AI 智能体开发工具,在提升平台兼容性、优化语音界面支持之外,还增强了可观测性(observability)。
OpenAI 最强模型 GPT-5 即将面世:性能跃升,对抗 Gemini 2.5 Pro 和 Claude 4 的杀手锏
在墨西哥举办的 AI Summit 峰会上,两名 OpenAI 公司代表透露,公司正在开发下一代基础模型 GPT-5,并计划通过该模型与竞争对手展开更激烈角逐。
OpenAI 向 ChatGPT 免费用户开放记忆功能
OpenAI 昨日(6 月 3 日)更新支持文档,宣布升级 ChatGPT 的记忆功能(Memory),并免费向 ChatGPT 用户开放,从而能更好地保存和引用用户过去的对话内容。
OpenAI 首席执行官奥尔特曼:AI 智能体冲击基层员工,职场变革加速
在 Snowflake Summit 2025 主题演讲中,OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼(Sam Altman)表示,很多公司已将 AI 智能体(自主运行执行复杂任务的程序)当作基层员工使用。
OpenAI 更新编程工具 Codex:新增语音输入 + 联网,向 ChatGPT Plus 用户开放
OpenAI 今天(6 月 4 日)宣布升级其编程工具 Codex,在向 ChatGPT Plus 用户开放之外,还新增联网能力,让 Codex 在执行任务时访问互联网(附带安全限制)。
Karpathy教你值回ChatGPT 200刀「票价」,初创工程师揭秘ChatGPT最核心能力
ChatGPT你肯定已经用过,也用的很「爽」,但你的使用方法大概率是不对的! 别急,这是OpenAI初创大神Andrej Karpathy说的,「热衷于」科普AI的他再度出手。 这次Andrej Karpathy用一张图教会你如何选择ChatGPT模型!
Meta科学家LeCun:当前 AI 模型缺乏四项关键人类智能特质
在巴黎举行的AI行动峰会上,Meta首席AI科学家Yann LeCun提出一个问题:“什么才是智能的基本构成? ”在与IBM AI负责人Anthony Annunziata的对话中,他提出四项标准:理解物理世界、拥有持续的记忆、具备推理能力,以及可以进行分层规划。 这四项能力在LeCun看来,是任何一种具备智能的生命体所共有的基础能力。
定义任务 + 合成数据:智能训练的高效引擎 —— Synthetic Data RL
大家好,我是肆〇柒。 在人工智能领域,基础模型的广泛应用为我们带来了前所未有的机遇,然而其在专业领域的表现往往不尽如人意。 高昂的数据标注成本和低效的标注流程,成为了阻碍模型性能提升的两大难题。
MCP原理与实战:下一代AI Agent的底层基建设计
MCP (Model Context Protocol) 模型上下文协议,通俗地讲就是 AI 领域的“通用接口”。 若将大模型视作计算机或智能手机,MCP 则相当于标准化的 USB 接口,不同的大模型都能通过它无缝接入实时数据、外部数据源等。 通过 MCP,开发者无须针对不同的大模型重复编写集成代码,只需遵循统一的标准即可实现兼容。
AI 时代下设计模式的逆袭:为何经典架构思想从未过时?
一、设计模式的“前世今生”:从被忽视到重新审视在软件开发的漫长历程中,设计模式曾经历过备受追捧、过度使用,乃至被部分开发者束之高阁的阶段。 20世纪90年代,《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书的问世,如同在软件开发领域投下一颗重磅炸弹。 抽象工厂、装饰器等模式成为开发者们热议的话题,它们为解决常见问题提供了标准化的方案,建立了一套通用的技术语言,让开发者无需每次都从零开始构思解决方案。
斯坦福临床医疗AI横评,DeepSeek把谷歌OpenAI都秒了
斯坦福最新大模型医疗任务全面评测,DeepSeek R1以66%胜率拿下第一! 歪国网友纷纷被惊艳住了,原因在于该评测重点聚焦临床医生的日常工作场景,而非仅局限于传统医疗执照考试题。 图片要评测就要全 方 位。
推理“刹不住车”?新框架让DeepSeek-R1们告别过度思考,已开源
DeepSeek-R1、OpenAI o1等推理模型大放异彩。 但随着能力增强,一个副作用越来越明显——它们开始想太多了。 从奥数题到程序逻辑,能解的题越来越多、推理链条越来越长。
训练MoE足足提速70%!华为只用了三招
Scaling Law之下,MoE(混合专家)如今已经成为各大模型厂商扩展模型能力的制胜法宝。 不过,在高效实现模型参数规模化的同时,MoE的训练难题也日益凸显:训练效率不足,甚至一半以上训练时间都浪费在“等待”上。 现在,为了突破MoE的训练瓶颈,华为出手了:构建了一套名为Adaptive Pipe & EDPB的优化方案,开启“上帝视角”,让MoE面临“交通拥堵”的训练集群,实现无等待流畅运行。
Windsurf创始人:我们对Java工程师做了很多优化和适配
自从 OpenAI 以 30 亿美元收购 Windsurf,这家公司一夜之间成了行业焦点。 我非常喜欢看 Windsurf 创始人 Varun Mohan 的访谈。 他年纪不大,但对于公司经营和产品方向,总能给出一些新鲜、实际的思考,而且讲得很坦诚,没有废话。
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