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Google AI Studio 政策变动:Gemini2.5Pro 模型免费访问遭“限流”
Google 正在逐步调整其 AI 模型使用政策。 自5月起，面向开发者的 AI 测试平台 Google AI Studio 已停止向免费用户提供 Gemini2.5Pro 系列模型的调用权限。 官方回应称，这是转向全新 基于 API 密钥的使用系统 的一部分，未来开发者将需自行提供 API 密钥接入模型服务。
那个男人回来了！Ilya现身多伦多大学毕业典礼：AI 像是用数字方式复制出来的大脑！不管你愿不愿意，AI都将深刻影响你的一生！
编译 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Ilya终于出现了！ 自从OpenAI宫斗风波之后，这位GPT背后的技术灵魂便鲜少露面。 甚至，where is Ilya的各种阴谋论一度成为整个AI圈的热梗。
微软发布AI Agent故障白皮书，万字解读各种恶意智能体
微软发布了《AI Agent系统故障模式分类》白皮书，以帮助开发者和用户更好的理解、解决日常Agent出现的各种故障。 这些故障主要分为新型故障和既有故障两大类，并详细解读了出现这些故障的原因以及如何解决。 由于内容太多，「AIGC开放社区」就为大家介绍一些典型的恶意智能体攻击方法和原理。
英国多个组织呼吁监管机构限制 Meta 利用人工智能进行风险评估
互联网安全活动人士呼吁英国通信监管机构Ofcom限制AI在社交媒体风险评估中的使用，Meta计划自动化风险评估流程引发担忧。多个组织认为AI驱动的风险评估不符合《在线安全法案》要求。Meta回应称AI仅用于辅助工具，决策仍由人类监督。#AI安全# #社交媒体监管#
AI模型的耗电量惊人 下一步是建设太空数据中心？
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，地球上的数据中心面临着巨大的电力供给压力。 据美国能源部报告，预计到2028年，美国的数据中心将消耗总发电量的12%，而这一比例在2023年仅为4.4%。 AI模型的耗电量惊人，导致电力公司难以满足不断增长的需求，电费持续上涨。
小红书开源首个大模型，11万亿非合成训练数据
国内著名社交平台小红书，开源了首个大模型——dots.llm1。 dots.llm1是一个1420亿参数的专家混合模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练和推理成本。 dots.llm1最大特色是使用了11.2万亿token的非合成高质量训练数据，这在现阶段的开源大模型中非常罕见，看来小红书也得益于自己庞大的语料库出手就是阔啊。
美IT业裁员狂飙35%，「硅谷梦」彻底崩塌！打工人怒喷PIP
2025，美国裁员之年。 本周四，职业介绍机构 Challenger, Gray & Christmas 发布了美国全国就业报告。 与去年同期相比，美国全国裁员人数上涨了47%。
大模型强化学习新突破——SPO新范式助力大模型推理能力提升！
当前，强化学习（RL）在提升大语言模型（LLM）推理能力方面展现出巨大潜力。 DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。 然而，要实现有效的强化学习，需要解决一个根本性的挑战，即信用分配问题（credit assignment）：在大语言模型的场景下，如何将整个序列（LLM 的回复）最终的评估结果，归因到序列中具体的决策动作（token）上。
ICML 2025 | 全局池化+局部保留，CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展
琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制（CCA-Attention），实现超长文本的高效上下文建模。 在 128K 超长序列上下文建模任务中，CCA-Attention 的推理速度是标准自注意力机制的 7.9 倍，同时键值缓存（KV Cache）显存占用减少 93%，性能全面优于现有高效注意力方法。 论文标题：Core Context Aware Transformers for Long Context Language Modeling论文链接：：：2024年12月17日该成果已被 ICML 2025 接收，最早于 2024 年 12 月 17 日提交至 ArXiv，早于 DeepSeek NSA 和 Kimi MoBA 公开。
算力终结者来了！华人天团「降维打击」注意力瓶颈，AI狂飙进对数时代
LLM苦算力太久了！ 为缓解长序列建模中的算力瓶颈，研究界持续探索高效替代方案。 这次Mamba作者Tri Dao、华人AI领域大牛Eric P.
为什么用错奖励，模型也能提分？新研究：模型学的不是新知识，是思维
本文主要作者是吕昂和谢若冰。 吕昂，中国人民大学博士生，研究方向为语言模型结构优化，导师为严睿教授；谢若冰，腾讯高级研究员，研究方向为大语言模型、推荐系统。 最近的一篇论文中，来自人大和腾讯的研究者们的研究表明，语言模型对强化学习中的奖励噪音具有鲁棒性，即使翻转相当一部分的奖励（例如，正确答案得 0 分，错误答案得 1 分），也不会显著影响下游任务的表现。
顶会0篇，一夜RLHF爆文刷屏！他靠写作逆袭AI圈，院士都说好
Ai2的高级研究科学家Nathan Lambert，最近分享了他如何走上AI之路。 尽管起步艰难、几经波折，他依旧在AI领域站稳脚跟、有所成就。 博士毕业时，他没有在NeurIPS/ICML/ICLR等顶会上发表过文章。
告别「失忆」AI！首个大模型记忆操作系统开源框架来了！
该项目来自百家 AI，是北京邮电大学白婷副教授所指导的研究小组， 团队致力于为硅基人类倾力打造情感饱满、记忆超凡的智慧大脑。 大语言模型受限于固定上下文窗口，长期对话中「失忆」、记忆断裂等问题频发，北邮百家 AI 团队重磅推出首个大模型记忆操作系统开源框架 MemoryOS。 巧妙融合计算机操作系统原理与人脑分层记忆机制，构建段页式三级存储架构及四大核心模块（存储、更新、检索、生成），提供全链路用户记忆管理方案，让 AI 智能体拥有持久「记性」与深度「个性」。
顶流AI，人设崩了！6小时被攻破，泄露高危品指南，惨遭网友举报
只要6小时，顶尖大模型Claude 4 Opus「安全防线」被攻破！ AI安全研究机构FAR.AI联合创始人Adam Gleave透露，仅用6小时，研究人员Ian McKenzie就成功诱导Claude 4生成了长达15页的化学武器制作指南。 Ian McKenzie回应称：Claude 4传授的内容，比他预期的还要多。
谷歌Transformer过时了？清华姚班校友等三连击，爆改注意力！
谷歌又有新的注意力了！ 他们提出的新架构参数减少40%，训练速度较RNN提升5-8倍，在某些任务上性能甚至Transformer好7.2%！ 在大语言模型（LLMs）中，他们引入了新的注意力偏向策略，并重新构想了「遗忘」这一过程，用「保留」来取而代之。
打破跨模态干扰，快手东北大学联合提出统一多模态框架，横扫多模态检索基准
多模态检索是信息理解与获取的关键技术，但其中的跨模态干扰问题一直是一大难题。 可行的解决办法是构建一种统一的多模态表示方式，为此，来自快手与东北大学的研究人员推出了多模态统一嵌入框架——UNITE。 UNITE的核心目标，就是构建一个能同时处理文本、图像、视频及其融合模态输入的统一嵌入器。
RLHF已死，RLVR引爆AGI革命！Claude 4核心成员万字对谈
在Dwarkesh Patel主持的节目中，Anthropic的Sholto Douglas、Trenton Bricken等人，一起讨论了Claude 4是如何思考的。 三人私交甚好，聊了2小时20多分钟，主要集中在4个话题：1. 过去一年中人工智能研究的变化；2.
扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本，数学、代码、对齐能力均提升
本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。 朱峰琪、王榕甄、聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生，导师为李崇轩副教授。 该研究基于团队前期发布的 8B 扩散语言模型 LLaDA（国内率先做到真正可用的扩散语言模型，是后续很多研究的主干基础模型），探索了扩散语言模型的偏好对齐方法，提出了方差缩减的偏好优化方法 VRPO，并利用 VRPO 对 LLaDA 进行了强化对齐，推出了 LLaDA 1.5。
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