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阿里智能体多轮推理超越GPT-4o，开源模型也能做Deep Research
能够完成多步信息检索任务，涵盖多轮推理与连续动作执行的智能体来了。 通义实验室推出WebWalker（ACL2025）续作自主信息检索智能体WebDancer。 WebDancer 通过系统化的训练范式——涵盖从数据构建到算法设计的全流程——为构建具备长期信息检索能力的智能体提供了明确路径。
清华给电子显微镜加上Agent，DeepSeek V3全程调度，数天流程缩短至几分钟
AI Agent又解锁了一个领域！ 清华大学牵头，与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。 它相当于一位精准的“地图翻译官”，把原子级 STEM 图像自动转成标准 CIF 结构，并一步到位给出形成能等关键物性。
苹果拆解AI大脑，推理模型全是「装」的？Bengio兄弟合著
AI「思考」只是假象？ 刚刚，一项来自苹果的重磅研究揭示了「大推理模型（LRM）」背后的惊人真相——这些看似聪明的模型，在面对稍复杂点的题目时，准确率居然会全面崩溃！ 随着问题变难，推理模型初始会延长思考，但随后思考深度反而下降，尽管仍有充足token预算——它们恰在最需要深入思考时选择了放弃！
谷歌 DeepMind CEO 观点：AI 有望减少人类自私行为、提升同理心
科技媒体 Android Headline 今天（6 月 6 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）提出新观点，AI 能减少人类自私行为，通过提供更多信息和促进沟通，增强人们的同理心。
谷歌上线 Portraits AI 实验项目，专家在线解决职场困惑
Google Labs 昨日（6 月 5 日）发布是博文，宣布推出实验项目 Portraits，旨在通过 AI 技术让用户与值得信赖的专家进行对话式互动。
AI 能有“灵魂”吗？OpenAI 探讨人类与 AI 的情感纽带
文章探讨了人类为何对 AI 产生情感连接、如何看待“AI 意识”问题，以及如何设计模型行为以平衡亲和力与界限。OpenAI 强调，AI 应服务于人，未来将通过社会科学研究和用户反馈，持续优化模型对人类情感福祉的影响。
Claude 聊天机器人升级:新检索模式助力内容管理
来自 AI 初创公司 Anthropic 的 Claude 聊天机器人即将迎来一项重要升级，新的 “检索” 模式将使其在 “项目” 功能中处理内容的能力提高十倍。 这一改进意味着，用户在使用 Claude 时，即使超过了常规的内容限制，聊天机器人也能自动切换到新的检索模式，扩展其记忆存储。 这项升级将很快在所有付费的 Claude 计划中推行。
AI Agent 产品交互设计：设计模式与案例分析
作者 | 贾思玉、亢江妹 或许你还记得 ChatGPT 问世时的轰动，第一次使用 DeepSeek R1 的兴奋和激动也历历在目。 AI Agent 发展一日千里，今年以来，几乎每个月都有新的 AI Agent 产品发布，现有产品也不断更新换代，让人目不暇接。 本文将从体验设计视角，来看看当下热门的 AI Agent 产品，如 Manus、Flowith、Gemini Deep Research、Cursor、Devin 等，分析 Agent 产品面临的设计挑战，探讨有效的交互设计模式，以及如何打造高效、易用、友好的 Agent 交互体验。
0day 漏洞量产？AI Agent “生产线”曝光
作者 | 悟空团队 — 新一代 AI 代码安全捉“妖”行者（原腾讯AI安全-啄木鸟团队)随着AI技术的迅猛发展，AI智能体在0day漏洞挖掘领域展现出前所未有的潜力。 本文将深入探讨AI Agent如何通过创新的多智能体协作系统，打造出高效的0day漏洞“生产线”，实现自动化的漏洞检测。 通过基准测试和实战验证，Agent在复杂代码和大型项目中的表现超越传统工具，极大提升了漏洞识别效率与准确性。
用Cursor / Trae AI 开发Go项目时，记得先做这些
这几天“字节内部禁止使用Cursor 等AI 编程工具” 的新闻挂上了热搜， 字节自己的AI 编程工具 Trae 也趁机开始了收费模式，这两个新闻同时出现，字节还是挺会炒作的。 随着Trae 的收费，我对Trae 长达半年的白嫖也算是到头了， 不过好在公司每月给报销Cursor的费用，不然现在没有AI让我手敲代码我还真有点不习惯。 现在我几乎所有代码都让AI先写一遍自己再微调，甚至连一条SQL都懒得敲。
危险？OpenAI 模型行为负责人：人类很快会进入「AI意识」，当前最重要是控制人机关系的影响
AI是否真的有意识？ ChatGPT最近越来越懂你了？ OpenAI模型行为与政策负责人Joanne Jang刚刚写了一篇长文，她并未纠缠于“AI是否真的有意识”这个哲学难题，而是提出了一个更具现实意义和紧迫性的视角：与其争论AI的“本体”，不如关注它对人类“情感福祉”的实际影响。
精准调控大模型生成与推理！浙大&腾讯新方法尝试为其注入“行为定向剂”
如果你面前有两个AI助手：一个能力超强却总爱“离经叛道”，另一个规规矩矩却经常“答非所问”，你会怎么选？ 这正是当前大模型控制面临的两难困境：要么模型聪明却难以约束，要么守规矩却缺乏实用性。 但我们真正追求的，并不是在“聪明但难控”与“听话但愚钝”之间二选一，而是打造既强又好的AI助手——既具备强大的智能能力，又能始终按照人类意图行事。
Qwen&清华团队颠覆常识：大模型强化学习仅用20%关键token，比用全部token训练还好
近期arxiv最热门论文，Qwen&清华LeapLab团队最新成果：在强化学习训练大模型推理能力时，仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果，甚至比用全部token训练还要好。 团队用这个发现在Qwen3-32B上创造了新的SOTA记录：AIME’24上达到63.5分，AIME’25上达到56.7分，这是600B参数以下直接从base模型训练的最高分。 最大响应长度从20k延长到29k，AIME’24的分数更是飙升到了68.1分。
性能大涨！阿里开源新版Qwen3模型，霸榜文本表征
今天凌晨，阿里巴巴开源了两款Qwen3系列新模型，Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker。 这两个模型是专为文本表征、检索与排序任务设计，基于 Qwen3基础模型训练，充分继承了Qwen 3在多语言文本理解方面的优势，支持119种语言。 根据测试数据显示，在多语言文本表征基准测试中，Qwen3 Embedding的性能非常出色。
让GPU不再摸鱼！清华蚂蚁联合开源首个全异步RL，一夜击穿14B SOTA
还记得今年初DeepSeek‑R1系列把纯强化学习（RL）训练开源，点燃社区对于RL的热情吗？ 不久后，来自清华蚂蚁联合开源项目AReaL（v0.1）也通过在DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B上进行RL训练，观察到模型性能的持续提升。 AReaL（v0.1）在40小时内，使用RL训练的一个1.5B参数模型，在数学推理方面就超越了o1-Preview版本。
真实联网搜索Agent，7B媲美满血R1，华为盘古DeepDiver给出开域信息获取新解法
大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异，但实时「内化」与时俱进的知识仍然是一项挑战。 如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时，能够自主决策获取外部知识的策略？ 华为诺亚方舟实验室研究团队提出了 Pangu DeepDiver 模型，通过 Search Intensity Scaling 实现了 LLM 搜索引擎自主交互的全新范式，使得 Pangu 7B 模型在开域信息获取能力上可以接近百倍参数的 DeepSeek-R1，并优于 DeepResearcher、R1-Searcher 等业界同期工作！
AI摧毁就业？DeepMind CEO：这是一场比互联网更猛的职业洗牌
AI需要重大突破才能实现AGI吗？ 是的，但已经在路上！ 它会摧毁现有就业市场吗？
DeepMind揭惊人答案：智能体就是世界模型！跟Ilya 2年前预言竟不谋而合
就在刚刚，DeepMind科学家Jon Richens在ICML 2025上发表的论文，一石激起千层浪。 实现人类水平的智能体（即AGI），是否需要世界模型，还是存在无模型的捷径？ 他们从第一性原理出发，揭示了一个令人惊讶的答案——智能体就是世界模型！
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