AI
OpenAI付费企业用户猛增至300万 直击微软谷歌AI腹地
OpenAI周三宣布，自2月份以来，其企业用户群激增了50%，付费企业客户已达300万，与此同时，这家AI公司推出了一系列全新的工作场所工具，旨在与微软的企业级AI产品展开直接竞争。 这一里程碑是在推出几项新的面向企业的功能时公布的，凸显了OpenAI在可靠、安全的AI工具能够收取高价的企业市场中的积极扩张，该公司推出了新的“连接器”，这些连接器将ChatGPT与流行的商业应用程序集成在一起，还推出了一项名为“记录模式”(Record Mode)的会议转录功能，并对其深度研究(Deep Research)和Codex编码工具进行了增强。 “ChatGPT正在帮助企业转型，帮助员工更高效、更战略性地工作，”OpenAI的一位发言人告诉记者，“在过去的几个月里，我们一直在不断将ChatGPT发展成为一个对工作越来越有影响力的平台，提供了连接器、与ChatGPT集成的记录模式、Codex、图像生成、深度研究等商业产品。
6/6/2025 7:00:00 AM
Michael
三步搭建MCP服务器，让AI工具直接调用n8n工作流
今天我们将视角转向服务端实现。 n8n 自 1.88.0 版本起，引入了一个革命性特性——MCP Server Trigger 节点。 这一创新让开发者能够将复杂的工作流包装成标准化的 MCP 服务，通过 SSE（Server-Sent Events）协议对外发布。
6/6/2025 2:11:00 AM
林月半子聊AI
《圣经》成书时间或被改写！AI竟发现《死海古卷》早于所罗门时代
就在刚刚，科学家用AI重新定义了《死海古卷》历史时间线！ 许多卷轴其实比原先认为年代还要早很多，两卷《死海古卷》竟是《但以理书》的最早片段！ 研究还显示，《传道书》很可能由无名作者在公元前三世纪完成，而非传统所称的所罗门王！
6/6/2025 1:25:00 AM
新智元
人工智能和知识图谱六：知识图谱的行业用例
一、医疗保健与生命科学在制药和生物技术领域，知识图谱正在加速药物发现和再利用。 这些知识图谱将异构生物医学数据整合到单一知识网络中，比如基因、蛋白质、疾病、药物、临床试验、文献等。 研究人员可以查询或分析该图谱，以发现不明显的联系，例如，与两种看似不相关的疾病有关的基因可能暗示着共同的靶向途径。
6/6/2025 1:00:00 AM
晓晓
AI行业人才争夺战：Anthropic大举挖角OpenAI与谷歌高管
在当今竞争激烈的人工智能（AI）领域，初创公司 Anthropic 正在迅速崛起，成为众多顶尖人才的聚集地。 据《商业内幕》报道，风险投资公司 SignalFire 的最新研究显示，OpenAI 的工程师跳槽至 Anthropic 的比例高达8:1，而来自谷歌 DeepMind 部门的人才流失情况更为显著，比例达到11:1。 这一趋势表明，Anthropic 不仅在技术上实力雄厚，更因其对 AI 安全的重视，吸引了众多追求职业发展的专家。
6/5/2025 5:00:55 PM
AI在线
互联网女皇AI趋势报告：AI用户、使用量与资本支出呈空前增长态势
根据互联网女皇AI趋势报告的最新数据，人工智能（AI）的用户数量、使用量以及相关的资本支出(CapEx)都呈现出前所未有的增长。 报告强调，这种“向上和向右”的趋势不仅体现在AI用户和使用量的飙升上，也得到了相关资本支出的强劲支撑。 以ChatGPT为例，它在短短17个月内周活跃用户量增长了8倍，达到8亿。
6/5/2025 3:00:56 PM
AI在线
AI潮流来袭！互联网女皇最新报告揭示岗位激增与危机并存
在科技界，被誉为 “互联网女皇” 的 Mary Meeker 再度发声，发布了她最新的340页《AI 趋势报告》。 自1996年以来，她每年发布的互联网趋势报告一直以来都是投资者和创业者的宝贵参考。 这一次，她将目光锁定在了人工智能（AI）领域，报告中详细分析了 AI 带来的巨大变化及其对就业市场的深远影响。
6/5/2025 3:00:56 PM
AI在线
英伟达推出 ProRL 方法：强化学习训练至 2000 步，打造全球最佳 1.5B 推理 AI 模型
英伟达推出 ProRL 强化学习方法，并开发出全球最佳的 1.5B 参数推理模型 Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B。
6/5/2025 2:27:31 PM
故渊
微软开源发布 Athena 智能体：AI 重塑 Teams 工作流，代码 PR 审查最高提速 58%
微软公司昨日（6 月 4 日）发布博文，宣布 Teams 应用已整合名为 Athena 的 AI 智能体，目的是优化产品开发流程，相关源代码已开源托管在 GitHub 平台上，供组织和个人定制使用。
6/5/2025 1:52:36 PM
故渊
ACL 2025 | 基于Token预算感知的大模型高效推理技术
本位作者分别来自南京大学，罗格斯大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校。 第一作者韩廷旭与共同第一作者王震霆是分别来自南京大学和罗格斯大学的博士生，研究方向聚焦于大模型推理以及安全负责任的生成式人工智能。 通讯作者为南京大学房春荣教授。
6/5/2025 11:49:21 AM
AI 编程神器 Cursor 1.0 发布：BugBot 代码审查、Memories 记忆、一键 MCP 安装等
Cursor 1.0版本正式发布，新增BugBot自动代码审查工具、Memories记忆功能及一键安装MCP服务器等多项实用功能，显著提升开发体验。#AI编程# #Cursor1.0#
6/5/2025 11:21:49 AM
故渊
Wordsmith AI 获 Index 领投2500万美元融资，重塑企业法务工作方式
总部位于苏格兰爱丁堡的法律科技公司 Wordsmith AI Ltd. 周二宣布完成2500万美元 A 轮融资，由 Index Ventures 领投，旨在推动其“将律师培养成法律工程师”的核心使命。 Wordsmith 专为企业内部法务团队打造人工智能平台，利用 Agentic AI 和聊天机器人，帮助法务人员自动审查合同与政策文件、提取洞见，并嵌入 Microsoft Word、Slack、Google Docs 等常用工具中进行操作。
6/5/2025 10:01:05 AM
AI在线
AI+数字经济的核心三要素
前几天和一位互联网老兵聊天，他说："现在的数字经济就像当年的工业革命，你看不见摸不着，但它正在重新定义一切。 "这话听起来有点玄乎，但仔细想想，确实如此。 你知道吗？
6/5/2025 9:19:46 AM
大数据AI智能圈
人工智能和知识图谱五：著名的开源和商业知识图谱工具
一、开源工具RDFLib：RDFLib是一个用于处理RDF的纯Python库。 它被开发人员广泛用于中小型项目或数据科学领域。 RDFLib允许您创建图表、解析RDF文件（Turtle、XML等）以及执行SPARQL查询（它有一个基于Python的SPARQL1.1引擎）。
6/5/2025 9:09:50 AM
晓晓
陶哲轩再爆：一个月三破18年未解难题！AlphaEvolve彻底改写数学研究规则
数学界再次见证奇迹！ 一项沉睡了18年的难题，在一个月内竟被AI与人类联手三度突破！ 每一次都将我们对可能性的认知推向新高。
6/5/2025 9:06:00 AM
深度研究白菜化？谷歌将Gemini级AI研究能力开源
谷歌太良心了，推出"gemini-fullstack-langgraph-quickstart"的开源项目，这个项目用Gemini 2.5模型与LangGraph框架的结合，主打快速构建一个能够本地运行的自主进行深度研究的智能代理系统目前github已经飙升到3.5k星了，地址："研究型AI代理"，能够像人类研究员一样工作：它会根据用户的问题动态生成搜索关键词，通过Google搜索获取信息，分析结果中的知识空白，然后迭代地优化搜索策略，最终提供有充分引用支持的答案技术架构：前后端分离的现代设计前端：React与现代开发体验项目采用了React配合Vite构建工具的前端架构。 Vite的选择体现了对开发效率的重视——它提供了极快的热重载功能，让开发者能够实时看到代码改动的效果。 这种即时反馈对于调试复杂的AI交互界面特别重要，因为你需要频繁测试不同的用户输入场景后端：LangGraph的强大编排能力后端使用了LangGraph框架，这是一个专门为构建复杂AI工作流而设计的工具。
6/5/2025 9:05:36 AM
10步优化超越强化学习，仅需1条未标注数据！后训练强势破局
在具备强大的通用性能之后，当下大模型的研究方向已经转向了「如何解决特定且复杂的推理任务」，比如数学问题、分析物理现象或是构建编程逻辑。 要想达到更高的性能，除了海量文本的预训练之外，往往还需要进一步的后训练。 主流后训练方法是采用强化学习（RL），特别是结合可验证奖励的强化学习（RLVR）。
6/5/2025 9:05:00 AM
Andrej Karpathy最新暴论：这类软件正走向绝境，PS首当其冲？
Andrej Karpathy最新观点，觉得很有意思，分享给大家Karpathy 认为在人机协作日益紧密的时代，那些拥有复杂用户界面（UI）、充斥着大量滑块、开关、菜单，却缺乏脚本支持，并且建立在不透明、自定义二进制格式之上的软件产品，其前景堪忧Karpathy 的核心观点是，如果大型语言模型（LLM）无法读取软件的底层数据表示，也无法通过脚本来操作相关的设置和功能，那么这款产品就很难实现与专业人士的智能协同（AI Co-pilot），更无法赋能给数量庞大十倍、富有创造力的“产消者”（prosumers），让他们通过更接近自然语言的“氛围编程”（vibe coding）方式来驾驭产品他列举了不同风险等级的软件产品：高风险区：几乎所有的 Adobe 产品、数字音频工作站（DAWs）、CAD/3D建模软件。 这些产品严重依赖不透明的二进制对象或自定义文件格式，缺乏文本化的领域特定语言（DSL）支持。 AI难以理解其内部结构，更不用说进行编程控制中高风险区：Blender、Unity。
6/5/2025 9:03:39 AM
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