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重磅：Cursor 网页版！前端再次被打压！
在当今数字化飞速发展的时代，AI 辅助编程工具逐渐成为开发者提高效率的得力助手。 从 GitHub Copilot 到 Cursor，这些工具以其强大的代码生成能力广受关注。 而今天，我要介绍的是一款被称为 “网页版 Cursor” 的革命性工具——DeepSite。
特朗普「全政府AI计划」竟在GitHub泄密！或于7月4日「独立日」上线
最新消息：再过不到一个月，特朗普政府就要启动一个超级计划，把AI推广到整个联邦政府！ 美国总务管理局（GSA，联邦政府的采购部门）和它的技术转型服务（TTS）小组正在搞一个叫ai.gov的网站，目标是通过AI加速政府创新。 这消息是从GitHub上一个代码仓库里挖出来的，可惜发邮件一问，这仓库链接就无法显示了。
亚马逊码农噩梦来袭！沦落「仓库工人」，每天流水线分拣「AI代码」
未来的编程世界，会是灵感与效率的完美平衡，还是流水线式的代码工厂？ 最近，亚马逊的软件工程师们发现，他们的日常工作正在发生微妙却深刻的变化。 AI工具被广泛引入，从代码生成到调试优化，程序员被要求以更快的速度交付成果。
刚刚，LMArena最新模型榜单出炉！DeepSeek-R1网页编程能力赶超了Claude Opus 4
在开源模型领域，DeepSeek 又带来了惊喜。 上个月 28 号，DeepSeek 来了波小更新，其 R1 推理模型升级到了最新版本（0528），并公开了模型及权重。 这一次，R1-0528 进一步改进了基准测试性能，提升了前端功能，减少了幻觉，支持 JSON 输出和函数调用。
Nature警告：AI「数据饥渴症」引爆学术宕机潮！90%知识库濒临崩盘
假如一个平日里宁静的图书馆，突然涌入一大群不速之客，他们不阅览、不沉思，只是一味地疯狂复印每一本书的每一页。 这喧嚣吵闹的场面，怎能不打扰那些正埋首书海、专心阅读的人们呢？ 如今，学术网站正遭遇类似的「数字入侵」。
人类飞机上吵架看呆袋鼠」刷屏全网，7000万人被AI耍了
200 多年前，曹雪芹在《红楼梦》中写下这样一句话：假作真时真亦假，无为有处有还无。 翻译成大白话就是，当虚假被当作真实时，真实也会被视为虚假；当虚无被强行视为存在时，存在也会消解为虚无。 万万没想到，放在今天的 AI 语境下，这句古话竟精准地映照了现实。
刚刚，谷歌AI路线图曝光：竟要抛弃注意力机制？Transformer有致命缺陷！
就在最近，谷歌未来的AI路线图曝光！ 谷歌产品负责人Logan Kilpatrick在AI工程师世界博览会的演讲中，介绍了Gemini模型的未来。 在未来，Gemini的全模态是重点，模型正在逐步变成智能体，推理能力还会持续扩展。
搜索智能体RAG落地不佳？UIUC开源s3，仅需2.4k样本，训练快效果好
当前，Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。 但在真实实践中，搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。 一方面，部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离，另一方面，搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。
2天完成人类12年工作，AI自动更新文献综述，准确率碾压人类近15%
当碳基生物还在为写文献综述，打开了一百个浏览器窗口时，隔壁AI已经卷起来了。 （doge）两天完成人类12年工作——医学研究领域中，系统评价（SRs）作为临床决策的黄金标准，平均耗时超过16个月，花费10万美元以上，且容易延长无效或有害治疗方法的使用。 于是多伦多大学、哈佛医学院等机构联合开发了AI端到端工作流程——otto-SR。
一个数据集，一年产稿7876篇！AI强力加持，垃圾论文海量爆发
假如你是一位科研期刊的编辑，每天打开邮箱，迎接的却是一堆似曾相识的论文。 它们主题各异，数据整齐，措辞流畅，但总有种让人不安的「模板感」。 这可不是一个瞎编的场景，而是2024年发生在《Scientific Reports》编辑Matt Spick身上的真实经历。
Claude与人类共著论文，苹果再遭打脸！实验黑幕曝光
几天前，苹果怒斥大模型根本不会推理论文，引发全网无数讨论与争议。 在许多人看来，没有站在AI前沿的人， 却质疑当今最领先推理模型o3-mini、DeepSeek-R1推理能力，实在没有说服力。 论文一出，备受质疑。
MIT工科生跨界AI，独作论文登Nature：只需3.5小时修复600年前名画
MIT理工男跨界艺术，一不小心就以一篇独作论文登上Nature？ 由他设计的AI算法，将原本需要数月/数年才能搞定的名画修复工作，极限压缩至几小时。 Alex Kachkine，打破画作修复只能对原作数字扫描品进行“缝缝补补”的传统艺能，提出一种“以数字方式修复一幅画，并在物理上实现效果”的全新方法。
SFT+RL双管齐下：ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题？
近年来，链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型，让大语言模型的推理能力得到了显著提升。 然而，在图像生成模型中，这种成功经验尚未得到充分探索。 图像生成模型往往直接依据给定文本生成图像，缺乏类似人类创作过程中的推理，导致生成的图像在语义遵循上仍有一定局限。
C#与AI联姻：零依赖！用Keras.NET训练深度学习模型实录
在C#中实现深度学习通常需要依赖复杂的框架，但通过Keras.NET，我们可以在零外部依赖的情况下训练强大的深度学习模型。 下面我将分享一个完整的实战案例，展示如何用C#和Keras.NET训练一个图像分类模型。 这个实现具有以下特点：零外部依赖：仅使用Keras.NET和Numpy.NET库，无需安装Python或其他深度学习框架完整的训练流程：包括模型构建、数据加载、训练、评估和保存卷积神经网络：使用现代CNN架构进行图像分类模型检查点：自动保存验证集表现最佳的模型灵活的配置：可调整图像尺寸、批次大小和训练轮数要运行此代码，你需要安装以下NuGet包：Keras.NETNumpy.NETSciSharp.TensorFlow.Redist在实际应用中，你需要替换LoadData方法中的模拟数据加载逻辑，使用真实的图像数据。
系统集成商在投标方案中使用AI时的六大安全防护策略
GenAI正在迅速改变系统集成商与企业之间的互动方式，特别是在这些供应商回应提案请求(RFP)的过程中。 随着越来越多的系统集成商利用AI来起草和优化他们的回应，企业必须重新考虑如何评估这些回应，并确保供应商的责任感。 在此，我们将探讨这一微妙的平衡，并讨论AI取证能力的重要性、加强合同条款以保护你的企业，以及AI素养培训如何帮助你在面对AI驱动的系统集成商提案时保持控制。
DouBao large model evolves again! Global leading AI Agent applications accelerate落地!
Recently, the DouBao large language model has welcomed its brand new version 1.6, marking another leap in its comprehensive capabilities. In core areas such as reasoning, mathematics, and instruction-following, DouBao 1.6 has achieved significant performance improvements while greatly reducing the barriers for user adoption, driving the rapid application of AI Agents in industries such as consumer electronics, automobiles, and finance.According to the latest released data, DouBao 1.6 has ranked among the global leaders in complex reasoning, competitive-level mathematics, multi-turn dialogue, and instruction-following tests. For instance, in the evaluation based on Beijing Haidian District's simulated college entrance exam papers, DouBao 1.6 improved the science score by 154 points and the liberal arts score by 90 points compared to last year.
Xiaomi Announces New Product Release Tide in Late July: First True AI Glasses Officially Unveiled, Targeting Meta Ray-Ban
The press conference held by Xiaomi in late July will be the focus of attention for technology enthusiasts. In addition to the highly anticipated Xiaomi car, Xiaomi will also bring several重磅 new products, including the powerful Redmi K80 Ultimate Edition and the upgraded functions of the Mi Pad 7S Pro.However, the most awaited one is the first public appearance of Xiaomi's first true AI glasses. According to well-known blogger Digital Chat Station, the market positioning of this AI glasses will be aligned with Meta Ray-Ban, which is currently the best-selling AI glasses product globally.Prior leaks have indicated that as Xiaomi's pioneering work in this field, this true AI smart glasses will adopt an advanced dual-core architecture and come with a high-definition lens, expected to achieve shooting effects comparable to those of Meta Ray-Ban.
Apple AI chief Giannandrea demoted, absence at WWDC25 draws attention
At the recently held WWDC25 Global Developers Conference in 2025, the absence of John Giannandrea, head of Apple's artificial intelligence department, drew widespread attention and speculation. According to a report by Bloomberg journalist Mark Gurman, Giannandrea seems to have gradually faded from Apple's core management team and may leave the company in the near future.Since joining Apple in 2018, Giannandrea was highly anticipated. As the former head of Google’s search and AI department, he accumulated rich experience in the industry.
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