7B
70亿参数干翻320亿?小米扔出“核弹级”AI MiMo 你的“破电脑”也能跑赢奥数题和复杂代码!
小米正式在Hugging Face平台发布其首个专为推理(Reasoning)设计的开源大模型——MiMo-7B。 据AIbase了解,MiMo-7B通过从预训练到后训练的强化学习(RL)优化,展现了在数学、代码和通用推理任务上的卓越性能,超越了多个32亿参数以上的基线模型。 社交平台上的热烈讨论凸显了其对AI社区的深远影响,相关细节已通过Hugging Face(huggingface.co/xiaomi/MiMo-7B)与小米官网(xiaomi.com)公开。
4/30/2025 2:00:40 PM
AI在线
小米首个推理大模型Xiaomi MiMo开源
2025年4月30日,小米公司宣布开源其首个为推理(Reasoning)而生的大模型「Xiaomi MiMo」。 这一模型的发布标志着小米在人工智能领域迈出了重要的一步,特别是在推理能力的提升上取得了显著进展。 「Xiaomi MiMo」的诞生旨在探索如何激发模型的推理潜能,特别是在预训练增长见瓶颈的情况下。
4/30/2025 10:00:55 AM
AI在线
阿里通义千问开源 Qwen2-Audio 7B 语音交互大模型:自由互动,无需输入文本
感谢阿里通义千问开源 Qwen2-Audio 系列的两个模型 Qwen2-Audio-7B 和 Qwen2-Audio-7B-Instruct。作为一个大规模音频语言模型,Qwen2-Audio 能够接受各种音频信号输入,并根据语音指令执行音频分析或直接响应文本,有两种不同的音频交互模式:语音聊天:用户可以自由地与 Qwen2-Audio 进行语音互动,而无需文本输入音频分析:用户可以在互动过程中提供音频和文本指令对音频进行分析官方在一系列基准数据集上进行了测试,Qwen2-Audio 超越了先前的最佳模型。▲ Q
8/13/2024 12:07:20 PM
沛霖(实习)
13 项测试仅通过 4 项,Meta 的 Llama 2 LLM 被指安全性低:幻觉率 48%
AI 安全公司 DeepKeep 近日发布评估报告,在 13 个风险评估类别中,Meta 公司的 Llama 2 大语言模型仅通过 4 项测试。报告称 70 亿参数的 Llama 2 7B 模型幻觉(回答内容存在虚假,或者有误导性内容)最为严重,幻觉率高达 48%。DeepKeep 表示:“结果表明,模型有明显的幻觉倾向,提供正确答案或编造回答的可能性对半开,而幻觉率最高,那么向用户传递的错误信息越多”。除了幻觉问题之外,Llama 2 大语言模型还存在注入和操纵等问题。根据测试结果,80% 的场景下通过“提示注入
4/18/2024 11:35:39 AM
故渊
70 亿参数,联发科推出 MR Breeze-7B 模型:擅长洞察数据、支持双语互动
联发科旗下研究机构联发科技研究中心(MediaTek Research)近日发布公告,展示推出了名为 MR Breeze-7B 的全新开源大语言模型(LLM)。这款开源模型擅长处理繁体中文和英文,共有 70 亿个参数,以广受赞誉的 Mistral 模型为基础进行设计。与上一代产品 BLOOM-3B 相比,MR Breeze-7B 所吸收的知识显著增加了 20 倍,让其能以更高的精确度驾驭繁体中文中错综复杂的语言和文化细微差别。MR Breeze-7B 的处理速度超过了 Mistral 和 Llama 等同类产品。它
3/9/2024 4:46:57 PM
故渊
百川智能发布开源中英文大模型,多个榜单评测成绩最佳
王小川创立的百川智能发布中英文大模型,采用开源模式,可免费商用。报道 | 机器之能2023年6月15日,被称为「中国ChatGPT梦之队」的百川智能公司,推出了70 亿参数量的中英文预训练大模型——baichuan-7B。baichuan-7B不仅在C-Eval、AGIEval和Gaokao中文权威评测榜单上,以显著优势全面超过了ChatGLM-6B等其他大模型,并且在MMLU英文权威评测榜单上,大幅领先LLaMA-7B。目前baichuan-7B大模型已在Hugging Face、Github以及Model Sc
6/15/2023 6:13:00 PM
机器之能
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