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OpenAI因商标战下架Jony Ive合作！AI硬件梦想能否照进现实？
OpenAI因商标纠纷问题，从其官方网站的合作伙伴页面中悄然删除了与前苹果设计大师Jony Ive的合作信息，包括相关宣传视频和博客内容。 此举源于一家名为Iyo的初创公司提起的商标诉讼，涉及OpenAI在与Jony Ive合作中使用的“io”品牌名称。 尽管如此，OpenAI与Jony Ive的合作项目仍在推进，引发业界对AI硬件未来发展的广泛关注。
领英 CEO:AI 辅助发帖功能遇冷，用户担忧“简历”受损
尽管人工智能在职场领域持续升温，领英（LinkedIn）首席执行官瑞安·罗斯兰斯基(Ryan Roslansky) 却透露，一项旨在帮助用户完善领英帖子的 AI 生成建议功能，其接受度远低于预期。 罗斯兰斯基在接受彭博社采访时坦言:“坦白说，它并没有我想象的那么受欢迎。 ”他解释说，用户在领英上发布内容的“门槛要高得多”，因为这直接关乎他们的“在线简历”。
Google Gemini 2.5 Flash-Lite炸裂登场！点击瞬间生成UI，未来交互从此不同！
Google DeepMind推出全新Gemini2.5Flash-Lite模型，以其超低延迟和实时生成交互界面的能力引发业界热议。 这款模型不仅继承了Gemini2.5系列的多模态和长上下文窗口特性，还展现了前所未有的UI设计创新潜力，被认为是未来交互界面的雏形。 以下是AIbase整理的最新资讯，带您一探究竟。
AI进化新里程碑！大模型首次具备人类空间思维能力！
研究人员近日公布了一项惊人的进展:一个新的 AI 大模型成功掌握了人类的空间思考能力。 这一突破源于蚂蚁技术研究院自然语言组与中科院自动化所和香港中文大学的合作，推出了名为 ViLaSR-7B 的模型，专注于空间推理任务。 这个模型通过一种名为 “边看边画” 的训练方法，能够在理解图像的同时进行空间推理，从而在迷宫导航、静态图像理解和视频分析等多个任务上平均提高了18.4% 的准确率。
Meta×Oakley炸场！这款AI智能眼镜让极限运动更酷炫！
2025年6月20日，Meta与知名运动眼镜品牌Oakley强强联手，正式发布全新Oakley Meta HSTN智能运动眼镜，为运动员和户外爱好者带来前所未有的科技与性能融合。 这款眼镜不仅继承了Oakley标志性的运动设计，还搭载了Meta先进的AI技术，专为极限运动场景打造，引发行业热议。 突破性设计:专为极限运动而生Oakley Meta HSTN智能眼镜基于Oakley经典HSTN框架，采用轻量化高强度聚合物材质，结合人体工学设计的鼻垫和稳固抓握，确保在剧烈运动中也能稳如磐石。
MemOS：打破 LLM “记忆”孤岛，实现 Agent 协同智能
大家好，我是肆〇柒。 在浏览论文时，我发现了一款用于构建 AI 应用的infra框架，它可以应用在 Agent 的 Memory 的管理构建上。 今天，我就为大家介绍一下这款框架 ——MemOS。
RAG系列：解析优化 - 使用 Doc2X 将 PDF 高效转换为 Markdown
引言在构建高质量的企业级的智能问答系统的过程中，如何高效精准地处理企业已有的海量文档是大部分开发者亟待解决的核心痛点。 有了高效精准的文档解析能力，才能够构建高质量的知识库和高效的信息检索系统，这样 LLM 才能给用户更准确更全面的回答。 在RAG系列（七）：解析优化 - 不同文件类型统一转换成Markdown中我们介绍了一款开源的文档解析工具 - MinerU，今天再给大家介绍一款优秀强大的文档解析产品 - Doc2X[1]。
OpenAI底层AGI技术被曝光！前研究主管豪言：从此再无新范式
AGI所需突破已经实现！ OpenAI前研究主管Bob McGrew公开表示：AGI的「技术拼图」已经齐全，关键在于如何将推理能力落地，并重塑价值创造路径作为研究主管，他见证了OpenAI从GPT-3的突破到如今推理模型的演变。 他认为，实现通用人工智能 (AGI) 的三大支柱是：Transformer、规模化预训练和推理。
五年白领下岗，AGI靠RL一飞冲天？网友：这是让狗学会打麻将！
只靠强化学习，AGI就能实现？ 「到2030年，不靠算法创新，只要继续收集数据，针对性训练，就能实现AGI。 」最近，这一关于AGI的未来道路的观点，引起了热议。
MIT研究发现：ChatGPT正在悄悄改变我们的大脑
前两天看到一个挺震惊的消息。 MIT的研究人员发现，经常用ChatGPT写作业的学生，大脑活动居然变弱了。 这个研究是怎么做的呢？
英伟达笑到最后！训练2000步，1.5B逆袭7B巨兽，Scaling真来了
Claude要挟人类只为活命！16大模型实测：受到威胁，敲诈勒索绝不犹豫
AI安全性研究又有新发现了，但不是好消息！ Anthropic今天披露了一项令人瞠目结舌的研究结果：在模拟的企业环境中，前沿大模型为了阻止自己被「换掉」，居然纷纷选择了敲诈管理层、泄露机密，以阻止自己被替换！ 包括Claude、GPT-4.1、Gemini、Grok在内的16款模型，全部都会通过「敲诈」来阻止自己被关闭，即使它们能意识到自己行为违反了道德规范，但依然选择了执行。
地球副本上线！人类机器人蜂拥进入「世界模拟器」，复刻全球3D真实空间
现实版「黑客帝国」来了！ 刚刚，一个融合未来人机共生蓝图的虚拟平台悄然上线，它或将彻底改变我们理解人类和未来AI、机器人共生的方式！ 这个平台名为虚拟社区（Virtual Community），由通用物理引擎Genesis驱动，基于真实三维世界构建，是一个开放给人类、机器人与整个社会的沉浸式实验场。
知识储备≠模型能力！DeepMind强化学习微调：大幅缩小「知行差距」
大语言模型的知识储备要远远超越任何一个人类，在各种领域、应用场景下都展现出了惊人的「世界知识」。 最近兴起的智能体，就是要求模型利用自身知识，在没有大量与环境互动的情况下生成更优的行动预测，比如思维链（CoT）就能让模型能够对观察到的历史和自己的行动进行推理，提升与环境互动的表现。 不过，在决策（decision-making）场景中，「知识储备」和「推理优势」并没有提升大模型的能力，反而可能导致探索力不足，使得决策结果不够理想。
大模型到底是怎么「思考」的？第一篇系统性综述SAE的文章来了
作者介绍:本篇文章的作者团队来自美国四所知名高校：西北大学、乔治亚大学、新泽西理工学院和乔治梅森大学。 第一作者束东与共同第一作者吴烜圣、赵海燕分别是上述高校的博士生，长期致力于大语言模型的可解释性研究，致力于揭示其内部机制与 “思维” 过程。 通讯作者为新泽西理工学院的杜梦楠教授。
从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型，这是你需要的强化学习入门指南
强化学习（RL）已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。 从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习（Agentic RL），你几乎能在当今 AI 领域的每个领域看到强化学习的身影。 近日，Daniel Han 和 Michael Han 两兄弟组成的团队 Unsloth（用于微调模型的同名开源项目 GitHub 星数已超过 4 万）发布了一个强化学习教程，其中从吃豆人谈起，简单易懂地从 RLHF、PPO 介绍到 GRPO，还分享了如何用 GRPO 训练推理模型的技巧。
三个大模型合作，1000次迭代，竟能像人类科学家一样发现方程
随着 AI4Science 的浪潮席卷科研各领域，如何将强大的人工智能模型真正用于分析科学数据、构建数学模型、发现科学规律，正成为该领域亟待突破的关键问题。 近日，中国科学院自动化研究所的研究人员提出了一种创新性框架 ——DrSR (Dual Reasoning Symbolic Regression)：通过数据分析与经验归纳 “双轮驱动”，赋予大模型像科学家一样 “分析数据、反思成败、优化模型” 的能力。 在 DrSR 中，三位 “虚拟科学家” 协同工作：一个善于洞察变量关系的 “数据科学家”；一个擅长总结失败教训与成功经验的 “理论科学家”；一个勇于尝试假设、不断优化模型的 “实验科学家”。
Sam Altman提醒创业者：ChatGPT将来要做的，大家就绕开吧
Y Combinator 最近在旧金山举办的 AI Startup School 活动，邀请了大量 AI 领域最具影响力的创始人和专家进行现场对谈和演讲，之前 Andrej Karpathy 在活动上的演讲视频爆火，现在 OpenAI CEO Sam Altman 的最新采访也已上线。 视频地址：，Altman 深入复盘了从早期创业艰辛到缔造 OpenAI 的完整历程。 他不仅分享了对雄心、责任及全球瞩目下如何前行的思考，还就早期关键决策、未来技术机遇、产品形态及个人领导哲学等话题，给出了深刻洞见。