资讯列表
OpenAI 斥 Robinhood“代币”销售:警惕虚假股权，我们不曾授权!
据 AIbase 报道，OpenAI 近日通过其官方 X 新闻编辑室账户发表声明，严正澄清 Robinhood 出售的所谓“OpenAI 代币”并非该公司股权或股票，并明确表示其未与 Robinhood 合作，也未参与或认可此次代币销售。 此举是对 Robinhood 此前宣布将向欧盟民众出售包括 OpenAI 在内的私营公司“代币化股票”的回应。 OpenAI 周三在其新闻编辑室账户上强调:“这些‘OpenAI 代币’并非 OpenAI 股权。
7/3/2025 9:00:46 AM
AI在线
OpenAI 暂停大规模使用谷歌 TPU 芯片，英伟达与 AMD 仍为核心供应商
OpenAI 最近宣布，尽管在初期阶段进行了测试，但不会大规模采用谷歌的 TPU 芯片。 TPU（张量处理单元）是谷歌专为机器学习任务设计的定制化 ASIC 芯片，旨在加速神经网络的训练与推理。 TPU 采用数据流驱动架构，能够实现高效的矩阵乘法流水线计算，从而减少内存访问延迟。
7/3/2025 9:00:46 AM
AI在线
OpenAI 声明：Robinhood 推出的 “OpenAI 代币” 与我们无关
最近，加密交易平台 Robinhood 在欧洲推出了 OpenAI 和 SpaceX 的代币化股票，这一消息引发了广泛关注。 然而，OpenAI 迅速对此进行澄清，表示这些 “OpenAI 代币” 并不代表 OpenAI 的股权，并且与 Robinhood 没有任何合作关系。 OpenAI 通过社交媒体平台 X 发布了一则声明，明确指出:“这些‘OpenAI 代币’不是 OpenAI 的股权。
7/3/2025 9:00:46 AM
AI在线
Grok 4意外提前曝光，xAI巨额融资700亿，马斯克宣布“重写人类知识库”
马斯克旗下xAI的重磅炸弹Grok 4提前泄露了！ 有开发者在xAI控制台的源代码中意外发现了两个全新模型Grok 4和Grok 4 Code。 图片与此同时，xAI刚刚完成了一轮100亿美元（约716亿人民币）的巨额融资。
7/3/2025 8:50:20 AM
社交平台 X 剖析社区注释：提高事实核查效率同时，存扩散错误信息风险
社交媒体 X 计划利用 AI 撰写社区注释（community notes），其目的是提高事实核查效率，但官方也承认存在明显风险。
7/3/2025 8:40:50 AM
故渊
同时监督和强化的单阶段大模型微调，告别“先背书再刷题”，推理泛化双提升｜中科院&美团等
通过单阶段监督微调与强化微调结合，让大模型在训练时能同时利用专家演示和自我探索试错，有效提升大模型推理性能。 中国科学院自动化研究所深度强化学习团队联合美团，提出一种单阶段监督-强化微调方法——SRFT (Supervised Reinforcement Fine-Tuning)。 该方法通过基于熵的动态加权机制，将两种训练范式结合。
7/3/2025 8:33:00 AM
一文详解Character AI：实用指南+ ChatGPT、Gemini对比分析
译者 | 晶颜审校 | 重楼本指南将深入剖析Character AI的运行机制、功能特性及其存在的局限性。 近年来，生成式人工智能领域发展态势迅猛，其应用范畴已远超单纯的文本生成领域。 在众多备受瞩目的新兴平台中，Character AI是一款支持用户以对话形式与人工智能生成角色进行交互的工具。
7/3/2025 8:03:54 AM
晶颜
OpenAI播客再谈AI编程大战！开发者是最有福的人：特定需求的代码模型将涌现！主持人说漏嘴：我最喜欢Claude！
编译、整理 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）OpenAI第二期播客来了！ 阵容也是相当重磅！ 嘉宾是OpenAI 首席研究官 马克·陈（Mark Chen）和ChatGPT 负责人 尼克·特利（Nick Turley）。
7/3/2025 7:55:29 AM
伊风
AI能经营实体店吗？Anthropic的Claude尝试后，结果糟糕得既离谱又滑稽
想象一下这样的场景：你让AI完全掌控一家小店，不仅负责收银机，而且负责整个店铺的运营，包括定价、库存管理、客户服务、与供应商的谈判，那么，可能会出什么错呢?新的研究给出了明确的答案：一切皆有可能出错。 Anthropic公司的AI助手Claude在旧金山办公室管理了一家小店约一个月，结果读起来就像是一个从未真正经营过业务的人写的商学院案例研究——而事实证明，确实如此。 这项名为“Project Vend”的实验，是与AI安全评估公司Andon Labs合作进行的，是对具有显著经济自主权的AI系统进行的首次现实世界测试之一。
7/3/2025 7:07:00 AM
Michael
第一波！2025年7月精选实用设计干货合集
大家好，这是 2025 年 7 月第一波干货合集！ 这一期干货合集从在线的常用设计和开发工具合集开始，之后有面向设计师的免费高品质设计素材合集网站，有在线免费的 LOGO 设计平台，免费的高品质 Notion Banner 制作工具，有专门生成沿着路径分布的字体效果的在线工具，以及面向 AI 大模型爱好者的可视化编程工具。 当然，在继续阅读下去之前，记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：.
7/3/2025 4:05:57 AM
陈子木
AI在不安全代码上训练后变得邪恶
研究揭示，用不安全代码微调 LLM 会导致“突发不一致”，模型可能产生有害建议。 GPT-4o 等模型在编码无关查询中表现出反人类、赞扬纳粹等行为。 需警惕数据投毒和后门攻击，加强 AI 对齐，防范 ASI 风险。
7/3/2025 4:00:00 AM
岱军
爆改RAG！让你的AI检索“见人说人话，见鬼说鬼话”——自适应检索的魔法揭秘
一、RAG的“尴尬”与“觉醒”1.1 传统RAG的“直男式”检索RAG系统的基本套路大家都懂：用户提问，系统先去知识库里“搜一搜”，然后把搜到的内容丢给大模型“写一写”，最后输出一段看似高大上的答案。 但问题来了：用户问“XAI是什么？ ”——你给我一堆论文段落，啰嗦半天没说重点。
7/3/2025 4:00:00 AM
许泽宇
深入浅出RAG详解：语言模型的“开卷考试”——让模型答案锚定现实的外部“记忆”
引言大型语言模型（LLMs）彻底革新了自然语言处理领域，但其对静态内部知识的依赖，在事实准确性和时效性方面暴露出根本性局限。 检索增强生成（RAG）作为一种强大的范式应运而生，它构建了一种混合架构，将模型输出动态锚定于外部可验证信息。 本文将深入探讨RAG框架的核心机制——从检索器与生成器组件到参数化记忆与非参数化记忆的关键区别，揭示其在知识密集型应用中实现前沿性能的奥秘。
7/3/2025 2:12:00 AM
柏企阅文
机器学习实战：糖尿病预测及可视化分析
你一生中可能已经多次听说过糖尿病。 它如此普遍地流行。 根据国际糖尿病联合会的数据，2024年有超过340万人死于糖尿病。
7/3/2025 1:45:00 AM
云朵君
Bengio亲手戳穿CoT神话！LLM推理是假象，25％顶会论文遭打脸
图灵奖大牛Bengio新作上线了！ 这篇由牛津、谷歌DeepMind、Mila多家机构联手论文指出——思维链并非可解释性。 这一观点彻底打破了许多人的认知：CoT看似一步步给出答案，实则并不一定是其真实的推理过程。
7/3/2025 1:45:00 AM
新智元
荣耀推出 AI Connect 平台：支持 MCP 和 A2A 协议，联合阿里、比亚迪、美的
在今日晚间的荣耀 Magic V5 暨 AI 终端生态发布会上，荣耀宣布打造全新荣耀 YOYO 智能体，通过全栈个人知识库、全域智能体协同、全品牌终端互联三大 AI 闭环核心技术，拓展 1 小时的生命宽度。
7/2/2025 8:14:55 PM
汪淼
李飞飞最新访谈：没有空间智能，AGI就不完整
这是“AI教母”李飞飞在最新访谈中对AGI的判断——是的，李飞飞也开始谈论AGI了。 不过她有自己的表述，从进入人工智能领域开始，她就确定了她终身奋斗的梦想：让智能体能够讲述世界的故事。 而这，离不开空间智能。
7/2/2025 6:15:02 PM