资讯列表
AMD苏姿丰公开怼扎克伯格！反对1亿年薪挖人，使命感比钞票更重要
AMD CEO苏姿丰，公开“怼”起了扎克伯格：. 就在AI人才争夺战打得最激烈的当口，她明确表态不会像Meta的扎克伯格那样动辄开出1亿美元年薪挖人。 她的核心观点很直白——钱很重要，但不是最重要的。
蚂蚁AI健康管家AQ上线四大打假功能 向假医疗广告宣战
今日，蚂蚁集团正式宣布启动针对虚假医疗广告的专项整治行动，其旗下AI健康管家AQ同步推出AI拍照打假、AI电话验真、24小时滚动辟谣等系列创新功能，构建全链条医疗信息防伪体系。 用户仅需在AQ App输入"打假"指令，即可一键激活四大核心功能:通过拍照识别身边医药保健品广告真伪，利用AI通话实时验证健康谣言，获取全天候更新的辟谣资讯，并依托平台联合的30万真人执业医师团队及300余位由中科院院士领衔的AI名医分身，实现24小时在线问诊。 据官方披露，AQ平台所有合作医生均具备正规执业资质，其中三甲医院医生占比达69%。
ChatGPT 移动应用收入已突破 20 亿美元，竞争对手远远落后
根据应用情报提供商 Appfigures 的最新分析，自2023年5月推出以来，OpenAI 的 ChatGPT 移动应用在全球消费者支出中已经达到了惊人的20亿美元。 这一收入数字是其竞争对手 Claude、Copilot 和 Grok 等的移动端终身消费总和的30倍。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在2025年的这段时间里，ChatGPT 的移动应用已创造了13.5亿美元的收入，而2024年同期的收入仅为1.74亿美元，同比增长高达673%。
智创飞跃｜Web 工具焕新，AI 助力上线
2025 Google 谷歌开发者大会带来了最新 Web 工具，包括全面升级的 Chrome 开发体验、极大简化的 UI 开发，到云端两侧的 AI 部署。 这些强大的工具为出海开发者提供了前所未有的加速，帮助他们更高效地打造面向全球用户的 Web 应用。 探索 Web 开发前沿，洞见 Chrome 浏览器 2025 年的进化蓝图。
智创飞跃｜AI 技术栈全链赋能，助力出海开发创新
在 AI 日新月异的浪潮中，技术不再只是算力堆叠，而是一种可以被人“感知”、与人“共创”的未来语言。 让我们一起通过 2025 Google 谷歌开发者大会，走进 Google AI 的技术核心，深入 JAX 与 TPU 带来的极致性能世界，探索如何借助不断升级的 Gemma 开放模型系列与开放生态，革新工作流、释放创造力。 谷歌正以前所未有的速度推动 AI 出海创新。
GPT-5难续辉煌：缩放定律失灵，AI经济规模恐缩至千亿级？
上周，OpenAI终于发布GPT-5，许多人期待它能带来惊喜。 YouTube播主Mrwhosetheboss对GPT-5进行测试。 他发现，让GPT-5创建象棋游戏时，表现优于GPT-4o-mini-high；撰写视频脚本时，GPT-5比GPT-4o更好；此外GPT-5能根据任务分配最适合的模型。
机器人也会「摸鱼」了？宇树G1赛后葛优瘫刷美女视频，网友：比人还懂享受生活
好家伙，昨晚躺在床上无所事事的刷着视频，瞬间被眼前的这个机器人笑精神了。 只见它活脱脱的像个人一样，慵懒地瘫在沙发上，指尖夹着根「香烟」，另一只机械手握着手机，「眯着眼睛」看美女跳舞。 来源：，网友们在评论区直接笑翻：未来不是机器人取代人类，而是机器人先学会摸鱼！
从GPT-2到gpt-oss，深度详解OpenAI开放模型的进化之路
众所周知，OpenAI 并不够 Open，不仅研究论文发得越来越少，开源模型也是千呼万唤始出来。 其近日发布的两个 gpt-oss 开源模型已经吸引了无数关注，网上也已经出现了不少解读文章或视频。 近日，我们熟悉的 Sebastian Raschka 也发布了一篇深度技术博客，对 gpt-oss 进行了详细分析，并回顾了自 GPT-2 以来 AI 社区取得的进步；此外，他还将其与 Qwen 3 进行了比较。
NextStep-1：一次在图像生成上自回归范式的探索
自回归模型，是 AIGC 领域一块迷人的基石。 开发者们一直在探索它在视觉生成领域的边界，从经典的离散序列生成，到结合强大扩散模型的混合范式，每一步都凝聚了社区的智慧。 这些工作，比如 MAR、Fluid、LatentLM 等，为我们带来了巨大的启发，也让我们看到了进一步优化的空间：比如，如何避免离散化带来的信息损失？
KDD 2025 | UoMo来了，首个无线网络流量预测模型，一个框架搞定三类任务
你有没有想过，未来的移动网络能像 “预知未来” 一样提前感知用户需求？ 在今年的 ACM KDD 2025 大会上，清华大学电子系团队联合中国移动发布了 UoMo，全球首个面向移动网络的通用流量预测模型。 UoMo 能同时胜任短期预测、长期预测，甚至在没有历史数据的情况下生成全新区域的流量分布。
全球最古老程序员赛事回归！晦涩C代码大战AI！750字节手搓一个推理引擎，评委：被瑞克滚了！人类比AI厉害，程序员的快乐回来了！
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）就在不久前，让攻城狮们高呼“久违的程序员文化回来了”的一项赛事，重磅回归了！ 时隔四年，让全球无数程序员调侃取乐的最古老、最有趣的比赛——IOCCC，国际混乱 C 代码大赛，回归到大众视野。 这场比赛已经有 40 年之久的创办历史，它的趣味自带“嗨皮”属性：鼓励程序员用 C 语言写出故意难以理解的代码，并以此取乐。
开源扩散大模型首次跑赢自回归！上交大联手UCSD推出D2F，吞吐量达LLaMA3的2.5倍
视频 1：D2F dLLMs 与同尺寸 AR LLMs 的推理过程对比示意在大语言模型（LLMs）领域，自回归（AR）范式长期占据主导地位，但其逐 token 生成也带来了固有的推理效率瓶颈。 此前，谷歌的 Gemini Diffusion 和字节的 Seed Diffusion 以每秒千余 Tokens 的惊人吞吐量，向业界展现了扩散大语言模型（dLLMs）在推理速度上的巨大潜力。 然而，当前的开源 dLLMs 却因一定的技术挑战 —— 例如缺少完善的 KV 缓存机制，以及未充分释放并行潜力 —— 推理速度远慢于同规模的 AR 模型。
一张图，开启四维时空：4DNeX让动态世界 「活」起来
仅凭一张照片，能否让行人继续行走、汽车继续飞驰、云朵继续流动，并让你从任意视角自由观赏？ 南洋理工大学 S-Lab 携手上海人工智能实验室，给出肯定答案 ——4DNeX。 作为全球首个仅依赖单张输入即可直接输出 4D 动态场景的前馈（feed-forward） 框架，4DNeX 摆脱了游戏引擎与合成数据的束缚，首次大规模利用真实世界动态影像进行训练，实现「时空视频」的高效、多视角、高保真渲染。
AI发现新物理定律：纠正等离子体理论多年错误假设
编辑丨%美丽的星云、星环，其中广泛存在的组成成分——尘埃等离子体，是一种由离子、电子和带电尘埃颗粒组成的混合体系，广泛分布在星际空间中，其粒子间通过等离子体介导的库仑力相互作用，具有非保守、非互易等复杂特性。 对于如此精细而复杂的星间系统，传统理论难以精准描述其相互作用规律，尤其是偏离平衡态的场景。 不过，借由美国埃默里大学（Emory University）物理定制的 ML 模型，物理学家得以揭示尘埃等离子体中意想不到的物理现象。
OpenAI ChatGPT 语音模式升级:调速和自定义指令来袭!
近日，OpenAI 对其 ChatGPT 网页应用进行了重大的更新，尤其是在语音模式方面。 新增加的 “语音速度” 选项，让用户能够更灵活地调节 ChatGPT 的语音说话速度。 用户可以通过一个滑块选择速度，范围从0.5倍速到2.0倍速，满足不同用户的需求。
AI假书泛滥!亚马逊被曝成盗版温床，著名医生怒斥遭遇大规模欺诈
据天空新闻报道，亚马逊平台上的 AI 生成假书问题日益严重，其中以冒用著名医生埃里克·托波尔（Eric Topol）名义出版的数十本虚假食谱和健康指南最为突出。 这些书籍不仅内容粗糙，甚至盗用了托波尔的姓名和肖像，构成明显的欺诈行为。 托波尔本人表示，尽管他多次向亚马逊举报这些盗版书籍，但问题始终未能解决，客服也仅提供了通用回复。
Meta 发布 DINOv3，无需标注数据的通用图像处理 AI 新模型
Meta 近日宣布推出 DINOv3，这是一种无需标注数据的通用图像处理 AI 模型。 该模型基于 17亿张图像进行自监督学习训练，并构建了 70亿个参数，使其能够处理各种图像任务和领域，几乎无需任何调整。 这一特性使得 DINOv3在那些标注数据有限的专业领域，如卫星图像处理，具有尤其重要的应用价值。
多模态大模型在化学与材料学的「体检表」——哪些能力靠谱，哪些还差很远？
编辑丨&当下，各类实验室非常热衷于把大型语言模型（LLMs）和视觉—语言模型（VLLMs）当作科研助手，但科学工作不像聊天那样单一：它要求把图像、表格、谱图、实验装置等多模态信息整合并进行多步推理与决策。 一个全面有效的评估基准显然是当下急缺的。 来自德国耶拿大学（Friedrich Schiller University Jena）等的团队提出了一个面向真实科研流程的评测框架——MaCBench，把科研活动粗分为「信息抽取」「实验执行」与「结果解读」三大支柱，以便系统评估模型在真实化学/材料任务中的表现与失败模式。