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Meta 发布 DINOv3,无需标注数据的通用图像处理 AI 新模型

Meta 近日宣布推出 DINOv3,这是一种无需标注数据的通用图像处理 AI 模型。 该模型基于 17亿张图像进行自监督学习训练,并构建了 70亿个参数,使其能够处理各种图像任务和领域,几乎无需任何调整。 这一特性使得 DINOv3在那些标注数据有限的专业领域,如卫星图像处理,具有尤其重要的应用价值。

Meta 近日宣布推出 DINOv3,这是一种无需标注数据的通用图像处理 AI 模型。该模型基于 17亿张图像进行自监督学习训练,并构建了 70亿个参数,使其能够处理各种图像任务和领域,几乎无需任何调整。

这一特性使得 DINOv3在那些标注数据有限的专业领域,如卫星图像处理,具有尤其重要的应用价值。Meta 表示,DINOv3在过去需要专门系统才能完成的挑战性基准测试中表现出色,其性能优于上一代模型 DINOv2,尽管提升幅度不如 v1到 v2那么显著。

为了推动该技术的普及和应用,Meta 已在 GitHub 上发布了多个预训练模型变体,以及适配器和训练与评估代码。这些资源均在 DINOv3许可证下开放,允许进行商业使用。

地址:https://github.com/facebookresearch/dinov3

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