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大模型破译甲骨文创下新SOTA！复旦团队推出新框架
让大模型破译从未见过的甲骨文，准确率拿下新SOTA！ 来自复旦大学的研究人员提出了一种基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架——不仅在公开基准数据集HUST-OBC和EV-OBC上，达到最先进的Top-10识别准确率以及优异的零样本破译能力。 而且面对未破译甲骨文，所提方法也能够输出可解释性的分析文本，从而为考古破译工作提供潜在帮助。
9/8/2025 9:02:00 AM
你的 AI “体检”了吗？开源 AI 红队测试平台，一键自查三大风险
作者 | 腾讯朱雀实验室最近的AI圈，简直比好莱坞大片还精彩。 一边是各家的顶尖模型接连发布，技术狂欢席卷全球；另一边，这些看似无所不能的“最强大脑”却集体被成功“越狱”（Jailbreak）输出有害内容。 [大模型们的越狱“一日游”]而当我们回过头看，每个重磅发布的大模型都在经历类似的迅速失守，从23年的DAN（Do Anything Now）、24年的BoN（Best of N）到今年的回音室（Echo Chamber）与模型降级（PROMISQROUTE）攻击，各种新的通用越狱手法层出不穷，而在arXiv上截止到今年7月累计已有七百余篇越狱攻击相关论文。
9/8/2025 9:00:00 AM
腾讯程序员
震撼实锤！清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱：AI优化器为何名不符实？
一直以来，预训练，都是大模型训练过程中最花钱的部分。 比如，在DeepSeek V3中，它的成本占比就超过95%。 谁能在这里节省算力，就等于赚了。
9/8/2025 8:59:00 AM
ChatGPT或将实现近百亿美元收入 未来5年收入将比早前的预测提升15%
近日，OpenAI 发布了其最新财报预测，预计在2023年，ChatGPT 将为公司贡献近100亿美元的收入。 这一亮眼的数据是 OpenAI 整体营收的一个重要组成部分，预计到年底，公司总营收将达到130亿美元。 更令人振奋的是，OpenAI 对未来的展望也充满信心，预计到2030年，收入将比早前的预测提升15%。
9/8/2025 8:55:50 AM
AI在线
阿斯麦出资13亿欧元，成为Mistral AI最大股东
近日，有消息人士透露，荷兰半导体设备巨头阿斯麦（ASML）将成为法国人工智能初创公司Mistral AI的最大股东。 此举不仅旨在加强欧洲的科技主权，也为米斯特拉尔的未来发展提供了强有力的资金支持。 阿斯麦将向Mistral AI进行一轮融资，金额高达17亿欧元（约合20亿美元），其中阿斯麦将投入13亿欧元(约15亿美元)。
9/8/2025 8:55:46 AM
AI在线
设计师大解放！清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25
建筑平面图是AEC（建筑、工程、施工）领域的核心 「语言」，贯穿设计思想草绘、方案交流与落地执行全流程。 而住宅作为人们日常生活的基本空间载体，其平面图更是在建筑设计早期发挥着核心作用。 然而，传统平面图设计流程高度依赖建筑师个人经验，存在效率低、反馈慢、缺乏智能辅助等问题。
9/8/2025 8:54:00 AM
谁不用谁亏！Karpathy吹爆GPT-5：10分钟编码完胜Claude一小时，奥特曼秒回感谢
GPT-5 Pro再次得到了AI大佬的认可。 今天，Karpathy一早激动发文，「必须再吹一波OpenAI的GPT-5 Pro，真的太强了」！ 这究竟是肿么回事儿？
9/8/2025 8:53:00 AM
调整训练数据出场顺序，大模型就能变聪明！无需扩大模型/数据规模
模型训练重点在于数据的数量与质量？ 其实还有一个关键因素——数据的出场顺序。 对此，微软亚洲研究院提出了一种全新的文本数据组织范式DELT（Data Efficacy in LM Training），通过引入数据排序策略，充分挖掘训练数据潜力，在不同模型尺寸与规模下都达到了良好性能。
9/8/2025 8:50:00 AM
字节发了个机器人全能大模型，带队人李航
机器人终于不用散装大脑了！ 字节Seed一个模型就能搞定机器人推理、任务规划和自然语言交互。 经常做机器人的朋友都知道，以前想让机器人干活，得先解决一个烦人的问题——模块之间的信息代沟。
9/8/2025 8:45:00 AM
拜拜Claude！阿里最强万亿模型编程秒了Opus4，实测在此
总参数达到1万亿，阿里迄今为止最大的模型来了！ 没错，就是前几日大家期待已久的Qwen3-Max-Preview （Instruct）。 1万亿啥概念？
9/8/2025 8:40:00 AM
量大管饱！13个超实用的Nano Banana玩法合集！
刚过去这个一周 Nano Banana 是彻底火了，到处都是香蕉，甚至谷歌自己都没招了，AI Studio 上面名字直接按 Nano Banana 展示了。 藏师傅周末这两天也一点没闲着，在周三发完教程之后，又探索出来了超多的玩法，流量都非常好，大家都很喜欢，推特、小红书和抖音都疯狂涨粉。 这些地方的比较零散，这里就整理一下，顺便把过程复杂的写的详细点，方便大家收藏和学习。
9/8/2025 8:20:38 AM
歸藏
万物皆可邪修？安利5个我觉得超酷的AI学习大法！
很多粉丝在聊，有哪些好用的AI学习方法。 然后我就想到了，前段时间ChatGPT上的一个隐藏功能，quizGPT。 你可以定个主题，让它针对这个主题给你生成一系列知识问答卡片。
9/8/2025 8:04:03 AM
数字生命卡兹克
毁誉参半的AI重建濒危语言之路
译者 | 陈峻审校 | 重楼众所周知，过去那些曾经定义和描述了灿烂文化的语言，如今可能只能留存于书面记录、片段影像、以及少数传颂者的记忆中。 而人类历史的每一次更迭，都会导致语言信息的此消彼长，文化知识的重塑。 目前，人工智能（AI）正在被用于研究手稿、音频档案和铭文，以重建失传的语法、词汇和发音。
9/8/2025 7:17:13 AM
陈峻
投资143亿、裁员200人、合作告急！Scale AI正驶向何方？
今年6月，Meta向数据标注公司Scale AI注资143亿美元，同时将其CEO Alexandr Wang及多位高管引入旗下的Meta超级智能实验室（MSL）。 这场高调合作被外界解读为Meta打造通用人工智能的重要一步。 但仅仅两个月后，裂痕便已浮现。
9/8/2025 3:00:00 AM
AI 工程师必备：八大 LLM 开发核心技能
很多人以为使用大语言模型（LLM）只是“写提示词（prompting）”。 但如果目标是打造生产级（production-grade）的 AI 系统，仅仅依赖提示词远远不够。 图片 真正的 LLM 开发需要系统性的工程能力：模型如何设计、部署、优化与运维。
9/8/2025 2:32:00 AM
新叔
提示词工程还没玩明白，又多了一个新词叫上下文工程！
这两年在AI圈子里，真的是新名词、新概念、新模型层出不穷，貌似隔段时间不出现一个新词感觉整个行业都退步了一样，大家都还在学习怎么使用好Prompt Engineering（提示词工程）的时候，这不Context Engineering（上下文工程）这个新词就出来了。 这篇内容来分享一下关于Context Engineering（上下文工程）这个新词的介绍、提示词工程和上下文工程的区别、以及二者在实际工作中的作用是什么，毕竟，现在AI圈子里面的新东西还是要跟上节奏学习的。 首先还是要先说一下这个背景，也就是为什么会提出一个Context Engineering（上下文工程）概念，以及它所解决的问题是啥。
9/8/2025 1:55:00 AM
DateForAI
Sklearn 实现高效机器学习的 19 个最优雅的技巧
了解 19 个 Sklearn 功能，它们可以直接而优雅地替代你手动执行的常见操作。 通过查阅Sklearn 的API 参考[1]，我发现最常用的模型和函数只是该库功能的冰山一角。 尽管有些功能非常局限，只用于极少数的边缘情况，但我发现许多估算器、变换器和实用函数，可以更优雅地修复人们手动执行的常见操作。
9/8/2025 1:00:00 AM
云朵君
告别被动挨打，国内厂商正迎接AI赋能的主动防御新时代
当前，网络安全威胁的复杂性和智能化程度进入前所未有的快速发展，传统的被动防御模式已难以招架。 在这种背景下，AI赋能的主动防御正在国内推动网络攻防范式的变革。 这种变革不仅仅是简单地升级现有安全工具，而是从根本上改变安全攻防的规则，推动企业从被动响应转向安全左移的主动防御。
9/8/2025 12:00:01 AM
安全牛