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中信特钢成功接入 DeepSeek-R1 大模型，推进数字化转型
中信特钢在数字化转型领域迈出了重要一步，近日在互动平台上宣布已成功接入 DeepSeek-R1大模型。 公司表示，未来将致力于推动数字技术与实体经济的深度融合，以此为基础进行全方位的改革，力求加快构建数据资产并挖掘数据的潜在价值。 中信特钢在推进智能运维方面的努力，是企业在激烈市场竞争中的一项战略举措。
3/3/2025 5:57:00 PM
AI在线
索尼推广AI生成的低质游戏引发玩家强烈不满
近日，索尼在社交媒体上推广一款名为《超市购物模拟器》的游戏，立即引发了 PlayStation 玩家的强烈反响。 该游戏是由 AI 生成的低质量作品，在 PlayStation 商店中的评分仅为1.53星，但销量却超过600份。 这一现象引起了玩家对索尼内容管理的质疑。
3/3/2025 5:55:00 PM
AI在线
深圳发布具身智能机器人技术创新行动计划，聚焦多模态大模型构建
近日，深圳市科技创新局印发了《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》，该计划旨在推动具身智能技术的全面发展。 文件中明确提出，要构建具身智能基座以及垂直领域的大模型，标志着深圳在智能机器人领域迈出了重要一步。 此次行动计划的核心在于基于世界模型以及视觉 - 触觉 - 语言 - 动作（VTLA）等多模态输入输出，开发出具备交互、预测和决策能力的具身智能大模型。
3/3/2025 4:52:00 PM
AI在线
中国首个AI原生IDE：字节跳动发布AI编程工具Trae国内版
3月3日，字节跳动发布AI编程工具Trae国内版，模型搭载doubao-1.5-pro，支持切换满血版DeepSeek R1&V3。 这是国内首个AI原生集成开发环境工具（AI IDE），能充分释放AI的潜力，帮助各阶段开发者与AI流畅协作，更快、更高质量地完成编程工作，提升开发效率。 用户可通过Trae中国官网（trae.com.cn）下载体验。
3/3/2025 4:38:00 PM
新闻助手
PVUW视频分割Workshop@CVPR 2025 | 征稿！比赛！
第四届真实世界下的像素级视频理解挑战赛（The 4th PVUW challenge）主页/Call for Paper：：复杂场景视频目标分割挑战赛（MOSE Challenge）：参赛、数据集下载：：基于动作描述的指向性视频分割挑战赛（MeViS Challenge）：参赛、数据集下载： 真实世界下的像素级视频理解（Pixel-level Video Understanding in the Wild, PVUW）挑战赛将于 CVPR 2025 期间在美国田纳西州纳什维尔的 Music City Center 举办。 像素级场景理解是计算机视觉中的核心问题之一，旨在识别图像中每个像素的类别、掩码和语义。 然而，现实世界是动态的，基于视频的，而非静态的图像状态，因此学习进行视频分割对于实际应用来说更为合理和实用。
3/3/2025 4:37:00 PM
新闻助手
阿里通义实验室开源视觉文档RAG系统ViDoRAG，准确率达79.4%
近日，阿里巴巴通义实验室宣布开源其最新研发成果——ViDoRAG，这是一款专为视觉文档理解设计的检索增强生成（RAG）系统。 ViDoRAG在GPT-4o模型上的测试显示，其准确率达到了令人瞩目的79.4%，相较传统RAG系统提升了10%以上。 这一突破标志着视觉文档处理领域迈出了重要一步，为人工智能在复杂文档理解上的应用提供了新的可能性。
3/3/2025 4:29:00 PM
AI在线
突破性进展！浙大scNiche框架精准识别细胞生态位，助力精准医疗
编辑 | 2049随着单细胞空间组学技术的快速发展，科研人员可以在单细胞分辨率水平上系统探索组织中细胞状态、功能和相互作用。 然而，如何从这些海量的空间组学数据中精确识别和表征细胞生态位（cell niche）仍是一个重大挑战。 近日，浙江大学药学院团队开发了一个名为 scNiche 的计算框架，可以从单细胞分辨率的空间组学数据中有效识别和表征细胞生态位。
3/3/2025 4:23:00 PM
ScienceAI
南大周志华团队获奖，AAAI 2025杰出论文奖出炉
自 2 月 25 日起，AAAI 2025 开始在美国宾夕法尼亚州费城举办，会议为期 8 天，将于 3 月 4 日结束。 AAAI 由国际人工智能促进协会主办，是人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类国际学术会议，每年举办一届。 AAAI 2025 共有 12957 篇有效投稿，录用 3032 篇，录取率为 23.4%。
3/3/2025 4:20:00 PM
机器之心
灵初智能发布端到端VLA模型Psi R0.5，仅需两小时数据实现物品、场景全面泛化
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
3/3/2025 4:16:00 PM
机器之心
Cykel AI推出AI招聘助手Lucy，每天仅需1.63美元，效率提升5-10倍
Cykel AI PLC（伦敦证券交易所代码:CYK）近日宣布，其人工智能数字助手 Lucy 正式上线，旨在彻底变革招聘行业。 随着人力资源和招聘市场对效率的日益追求，Lucy 的推出正是应运而生。 Cykel AI 首席执行官兼创始人 Ewan Collinge 表示，Lucy 将帮助招聘企业在竞争激烈的人才市场中获得重要的竞争优势。
3/3/2025 3:49:00 PM
AI在线
深圳：重点支持具身智能机器人核心零部件、AI 芯片、仿生灵巧手等关键核心技术攻关
《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027 年）》印发。其中提到，到 2027 年，在机器人关键核心零部件、AI 芯片、人工智能与机器人融合技术、多模态感知技术、高精度运动控制技术、灵巧操作技术等方面取得突破。新增培育估值过百亿企业 10 家以上、营收超十亿企业 20 家以上，实现十亿级应用场景落地 50 个以上，关联产业规模达到 1000 亿元以上，具身智能机器人产业集群相关企业超过 1200 家。打造公共服务平台矩阵，吸引更多上下游企业、科研机构、创新团队等加入，形成更完善的产业生态，具身智能机器人产业综合实力达到国际领先水平。
3/3/2025 3:32:39 PM
远洋
马斯克最新预言：AI毁灭世界的概率为20%！星舰全程复用后成本将砍99%！计划30年内完成火星殖民，100万人定居新星！
整理 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）3月1日，马斯克再次做客《The Joe Rogan Experience》播客节目，语出惊人！ “还有一个更高级的阶段——当AI比所有人类加在一起还要聪明。 坦白说，我觉得这个节点可能会出现在2029或2030年，基本上刚好赶上《终结者》的时间线。
3/3/2025 3:14:18 PM
武晓燕
印尼 DeepFake 深度伪造 AI 视频骗局泛滥，消息称有民众因“总统的脸”中招
随着AI技术普及，DeepFake视频诈骗在全球范围内泛滥。印尼总统普拉博沃的头像被犯罪分子盗用，制作虚假视频骗取民众钱财。自去年10月以来，已有至少22个虚假账号冒充普拉博沃，通过社交平台骗取“行政费”。#AI诈骗# #DeepFake##印尼深伪视频骗局泛滥#
3/3/2025 3:06:41 PM
漾仔
科大讯飞宣布完成星火深度推理大模型X1全面升级
科大讯飞宣布其深度推理模型 —— 星火 X1进行全新升级。 本次升级旨在提升其在数学、医疗、教育等多个领域的应用能力，带来了一系列亮点和创新。 星火 X1的数学能力得到了显著提升，尤其是在处理竞赛级难题方面的表现。
3/3/2025 3:03:00 PM
AI在线
中国信通院正式启动大模型应用场景图谱编制工作，征集各行各业 AI 成果
中国信通院宣布启动大模型应用场景图谱编制工作，征集AI大模型在各行业的应用成果，旨在推动技术创新，构建多模态、多场景应用图谱，助力我国大模型产业生态建设。#AI大模型##中国信通院#
3/3/2025 2:55:29 PM
漾仔
科大讯飞刘庆峰两会提议：设立 AI 失业保险，打造就业友好型社会
据《南方都市报》报道，在即将召开的2025年全国两会上，科大讯飞董事长刘庆峰作为全国人大代表，提出了一系列关于人工智能（AI）与就业保障的建议。 他呼吁要积极发展与 AI 相关的新岗位，并完善 AI 失业保障，以此来构建一个 “就业友好型社会”。 刘庆峰指出，随着 AI 技术的快速发展，许多传统岗位面临着被替代的风险。
3/3/2025 2:48:00 PM
AI在线
开源仅6天，阿里万相大模型登上全球开源榜首
3月3日消息，开源社区Hugging Face最新榜单显示，开源仅6天的阿里万相大模型已反超DeepSeek-R1，登顶模型热榜、模型空间榜两大榜单，成为近期全球开源社区最受欢迎的大模型。 根据最新数据，万相2.1（Wan2.1）在Hugging Face及魔搭社区的总下载量已超百万，在Github的Star数超6k。 万相2.1登顶Hugging Face模型热榜和模型空间榜万相开源后迅速吸引了国内外开发者和用户的广泛关注。
3/3/2025 2:47:00 PM
Nemo
Adobe 联合高校推出 METAL 框架：多智能体协作生成精准图表
在当今数据可视化领域，生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。 图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置，还需将这些视觉细节转化为代码，以重现预期的设计。 然而，传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型（VLM），如 GPT-4V，这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时，常常遇到困难。
3/3/2025 2:33:00 PM
AI在线