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GPT-5是口袋博士？诺奖得主哈萨比斯怒怼奥特曼：博士级AI纯属扯淡！

GPT-5是口袋博士？诺奖得主哈萨比斯怒怼奥特曼：博士级AI纯属扯淡！
目前的博士级人工智能就是扯淡！ 实属没想到，诺奖得主、谷歌DeepMind CEO哈萨比斯（Demis Hassabis）竟公然怒怼奥特曼。 在最近的访谈中，哈萨比斯公开表示，把如今的LLM称作「博士级智能」，纯属无稽之谈！
9/15/2025 9:13:00 AM
"顿悟"会传染，94%性能跃升：SAPO如何用“共享经验”重构小模型RL训练

"顿悟"会传染，94%性能跃升：SAPO如何用“共享经验”重构小模型RL训练
大家好，我是肆〇柒。 我看到了一个很有趣的研究，它涉及经验共享，群体RL进化。 今天我们要探讨的，不是来自谷歌或OpenAI的最新成果，而是一家名为Gensyn AI的前沿研究团队提出的革命性想法。
9/15/2025 9:12:53 AM
肆零柒
干货！2025年AI Agent超100页全景报告：MCP、RAG、实战案例

干货！2025年AI Agent超100页全景报告：MCP、RAG、实战案例
知名AI、数据科学家Avi Chawla最近精心整合关于AI Agent的，117页PDF的全景技术报告。 这份报告的内容非常全面，无论是技术新手或老手都能深度了解关于智能体的相关内容。 在基础理论部分，清晰阐述基础概念，深入剖析大模型、RAG与智能体的区别和关系，帮助开发者构建扎实认知根基。
9/15/2025 9:12:40 AM
重磅！5年破解黎曼猜想，10年接管人类认知，AI超级增长曲线揭秘

重磅！5年破解黎曼猜想，10年接管人类认知，AI超级增长曲线揭秘
「如果未来五年内看到 AI 解出黎曼猜想，我一点也不会太惊讶。 」近日，Epoch AI负责人Jaime Sevilla，与公司数据与分析负责人Yafah Edelman在一次播客节目中，为我们揭示了未来十年，AI的发展路线图。 Jaime Sevilla（左）与Yafah Edelman（右）对话谈到了以下问题：我们是否会持续每年5x的算力扩张节奏？
9/15/2025 9:11:00 AM
阿里巴巴Mobile-Agent-v3震撼发布！国产移动AI突破苹果谷歌封锁

阿里巴巴Mobile-Agent-v3震撼发布！国产移动AI突破苹果谷歌封锁
你有没有想过，有一天国产AI会在移动端彻底"反杀"苹果和谷歌？ 昨天看到阿里巴巴发布Mobile-Agent v3的消息时，我第一反应是，牛逼（破音～）。 说实话，国产AI在移动端的表现一直让人不太满意。
9/15/2025 9:10:18 AM
阿丸笔记
昔日王者TensorFlow，已死

昔日王者TensorFlow，已死
噫吁嚱！ 那个昔日叱咤风云的开源框架——TensorFlow，已然是行将就木了。 如此断言并非空穴来风，而是根据一份冷静的数据洞察所得出的结论。
9/15/2025 9:10:09 AM
马斯克深夜挥刀，Grok幕后员工1/3失业！谷歌AI靠人肉堆起，血汗工厂曝光

马斯克深夜挥刀，Grok幕后员工1/3失业！谷歌AI靠人肉堆起，血汗工厂曝光
昨天，马斯克xAI内部曝出最大规模裁员。 标注团队中，500名通用标注员一夜被炒鱿鱼，Slack群聊人数（1500人）骤降至1000人。 与此同时，xAI将招募10倍「专业导师」团队。
9/15/2025 9:04:00 AM
啥？陶哲轩18个月没搞定的数学挑战，被这个“AI高斯”三周完成了

啥？陶哲轩18个月没搞定的数学挑战，被这个“AI高斯”三周完成了
不得了，这个名叫Gauss（高斯）的新AI Agent，有点杀疯了的感觉。 因为它只用了三周的时间，就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理（Prime Number Theorem，PNT）。 要知道，陶哲轩和Kontorovich在2024年1月提出这个挑战后，足足花了18个月（今年7月）的时间，也才取得阶段性的进展。
9/15/2025 9:00:00 AM
突发！苹果AI大失血：Siri前掌门离职，核心团队被挖角，新功能延期到2026

突发！苹果AI大失血：Siri前掌门离职，核心团队被挖角，新功能延期到2026
高管出走、人才流失新品发布会因缺乏「AI进展」被投行降级Siri升级延期，新AI功能未就绪Apple Intelligence落地受限……从年中高调，到9月「轻AI」的产品发布，苹果AI近半年来在跌宕中失速。 近日，苹果AI高层再传震荡：前Siri负责人、AI资深高管Robby Walker即将离任。 Walker是AI负责人John Giannandrea的少数直接汇报人之一。
9/15/2025 8:54:00 AM
攻克强化学习「最慢一环」！交大字节联手，让大模型RL训练速度飙升2.6倍

攻克强化学习「最慢一环」！交大字节联手，让大模型RL训练速度飙升2.6倍
强化学习的训练效率，实在是太低了！ 随着DeepSeek、GPT-4o、Gemini等模型的激烈角逐，大模型“深度思考”能力的背后，强化学习（RL）无疑是那把最关键的密钥。 然而，这场竞赛的背后，一个巨大的瓶颈正悄然限制着所有玩家的速度——相较于预训练和推理，RL训练更像一个效率低下的“手工作坊”，投入巨大但产出缓慢。
9/15/2025 8:50:00 AM
谷歌DeepMind用AI探测引力波，登上Science了

谷歌DeepMind用AI探测引力波，登上Science了
探测宇宙深处的时空涟漪引力波，AI也派上用场了。 谷歌DeepMind、LIGO（激光干涉仪引力波探测器）团队和GSSI（格兰萨索科学研究所）合作开发的Deep Loop Shaping技术，将引力波探测的低频降噪能力拉到了新高度。 该研究现已登上Science。
9/15/2025 8:40:00 AM
人格陷阱：AI如何假装人类

人格陷阱：AI如何假装人类
译者 | 核子可乐审校 | 重楼最近有个趣闻：一位女士在邮局排队时跟工作人员争执起来，原因是ChatGPT说邮政网站上公布了“保价承诺”，但实际上这只是AI的幻觉。 而相较于信任面前的邮政人员，这位女士显然更相信AI的建议——AI在她眼中不只是文本生成器，更像是“带来神谕的使者”。 也就是说，很多人对于AI聊天机器人存在着根本性误解。
9/15/2025 8:00:57 AM
核子可乐
Qwen-Image：AI 设计师新搭档，文字排版不再是难题

Qwen-Image：AI 设计师新搭档，文字排版不再是难题
在生成式 AI 日益成熟的今天，图像生成／编辑能力的发展越来越受到人们的期待。 而在所有能力中，“文字渲染”（尤其是中文／中英混排／长段落／复杂布局字体等）的精度，一直是个难点。 今天，我们要介绍的是通义千问系列中的最新图像基础模型 —— Qwen-Image，它在文字渲染与图像编辑方面取得了显著突破，是内容创作者、设计师和视觉工作者的有力助手。
9/15/2025 5:00:00 AM
AI大模型应用开发
推理的深度边界：神经网络如何在有限参数下实现多步推理？

推理的深度边界：神经网络如何在有限参数下实现多步推理？
大家好，我是肆〇柒。 今天要和大家分享的这项突破性研究来自MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）、莫斯科物理技术学院神经网络与深度学习实验室、莫斯科人工智能研究院以及伦敦数学科学研究所的联合团队。 这项研究通过精心设计的1dCA基准，首次清晰地区分了模型的规则抽象能力和多步状态传播能力，为我们理解神经网络的"思考"机制提供了新视角。
9/15/2025 4:00:00 AM
肆零柒
Qwen3-Next 发布：通义千问的训练＆推理效率革命

Qwen3-Next 发布：通义千问的训练＆推理效率革命
近日，阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）团队发布了全新模型 Qwen3-Next，在保持性能的同时大幅提升训练与推理效率，引起了 AI 界广泛关注。 下面带大家深入了解一下 Qwen3-Next 的亮点、技术突破，以及它对未来应用的意义。 什么是 Qwen3-NextQwen3-Next 是 Qwen 系列的最新成员，基于 Qwen3 架构进行改进与优化。
9/15/2025 3:00:00 AM
AI大模型应用开发
AI 正在让初级开发人员消失

AI 正在让初级开发人员消失
——两年招人带人后的冷水与警钟你不会在技术大会上听到这一幕，更不会在 LinkedIn 的“AI 赋能人类创造力”帖里读到它。 可在招募与培养工程师十余年、近两年持续招聘与导师制实践之后，几乎笃定：传统意义上的“初级开发者”岗位，正被系统性地撤掉。 这并不意味着编程工作会在一夜之间蒸发。
9/15/2025 2:22:00 AM
dev
微软加码自研大模型：不把鸡蛋放在OpenAI一个篮子里

微软加码自研大模型：不把鸡蛋放在OpenAI一个篮子里
近日，微软（MSFT.US）宣布一项重大战略举措 —— 豪掷重金扩大物理基础设施，加码自研 AI 模型开发。 这一动作引发行业广泛关注，毕竟微软长期以来深度依赖 OpenAI 的大型语言模型支撑自身产品生态。 为何微软选择在与 OpenAI 保持合作的同时，大力推进自研大模型？
9/15/2025 1:00:00 AM
小菲
Claude记忆系统逆向研究！与ChatGPT完全相反！网友：放弃广告了？Claude深夜祭出记忆选项，隐身聊天，按项目单独记忆

Claude记忆系统逆向研究！与ChatGPT完全相反！网友：放弃广告了？Claude深夜祭出记忆选项，隐身聊天，按项目单独记忆
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）上一篇文章中，小编分享了一位狠人逆向研究了 OpenAI 的 ChatGPT 底层记忆机制。 它的记忆系统主要分为四个板块：交互元数据、最近会话内容、模型设定上下文、用户知识记忆。 正是基于这样的设计，才会让 ChatGPT 充满了十足的留人能力。
9/14/2025 11:57:57 AM
云昭