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理论

MCP协议曝出大漏洞：会泄露整个数据库

MCP协议曝出大漏洞：会泄露整个数据库
所有使用MCP协议的企业注意：你的数据库可能正在“裸奔”！ 最新研究显示，该协议存在重大漏洞，攻击者可利用LLM的指令/数据混淆漏洞直接访问数据库。 如果用户提供的“数据”被精心伪装成指令，模型很可能会将其作为真实指令执行。
7/10/2025 2:53:40 PM
Meta发布40页报告，具身智能的下一步是「心智世界模型」：能听，能看，能理解，会共情

Meta发布40页报告，具身智能的下一步是「心智世界模型」：能听，能看，能理解，会共情
最近Meta动作频频。 一边是老板小扎亲自下场，豪掷一亿美金挖人。 另一边，自家具身智能研究同样也憋了个大的，40页长文报告。
7/10/2025 2:53:12 PM
下一代AI需要「思想微积分」！华人团队重磅揭秘，AI方法论三连发

下一代AI需要「思想微积分」！华人团队重磅揭秘，AI方法论三连发
AI的时代洪流滚滚向前，我们每个人都身处其中，感受着它的光荣与梦想，也承担着它的迷茫与代价。 一方面，是资本市场的狂欢盛宴。 OpenAI的估值冲向千亿美金，英伟达的市值超越众多老牌巨头，任何与「AI」沾边的概念都能轻易点燃投资者的热情。
7/10/2025 2:52:45 PM
新智元
奖励模型终于迎来预训练新时代！上海AI Lab、复旦POLAR，开启Scaling新范式

奖励模型终于迎来预训练新时代！上海AI Lab、复旦POLAR，开启Scaling新范式
在大语言模型后训练阶段，强化学习已成为提升模型能力、对齐人类偏好，并有望迈向 AGI 的核心方法。 然而，奖励模型的设计与训练始终是制约后训练效果的关键瓶颈。 目前，主流的奖励建模方法包括 “基于偏好的奖励建模”（Preference-based Reward Modeling）和 “基于规则的验证”（Rule-based Verifier）两种方法。
7/10/2025 2:51:29 PM
VLA统一架构新突破：自回归世界模型引领具身智能

VLA统一架构新突破：自回归世界模型引领具身智能
本文来自：王宇琪，中国科学院自动化所博士，研究方向为世界模型，自动驾驶感知与决策等，在 CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、ICLR 等顶级会议上发表过多篇论文。 王鑫龙团队，北京智源研究院，研究方向为原生多模态大模型，Emu 系列工作核心负责人。 张兆翔团队，中国科学院自动化研究所，研究方向涵盖世界模型、视觉生成与重建、自动驾驶、具身智能等。
7/10/2025 2:50:46 PM
ICML 2025 | 给AI装上「智能升级插件」！阿里安全-清华大学D-MoLE让模型在持续学习中动态进化

ICML 2025 | 给AI装上「智能升级插件」！阿里安全-清华大学D-MoLE让模型在持续学习中动态进化
本文第一作者为清华大学计算机系的硕士二年级研究生葛晨笛，研究方向为多模态大语言模型、自动机器学习和图机器学习。 主要合作者为来自阿里巴巴集团安全部的樊珈珮、黄龙涛和薛晖。 通讯作者为清华大学的朱文武教授、王鑫副研究员。
7/10/2025 2:50:24 PM
硅谷最贵华人诞生！上交校友庞若鸣薪酬飙破2亿美元，碾压余家辉、库克

硅谷最贵华人诞生！上交校友庞若鸣薪酬飙破2亿美元，碾压余家辉、库克
余家辉之外，硅谷一夜之间，又诞生了一位华人AI巨星。 这次，最高薪酬纪录被刷新，从1亿美金直接飙升至超2亿美金！ 他便是——庞若鸣，前苹果AI/ML基础模型团队负责人。
7/10/2025 2:49:05 PM
Grok 4 发布，地表最强 AI，所有学术领域达到博士水平

Grok 4 发布，地表最强 AI，所有学术领域达到博士水平
7月9日晚间，Elon Musk正式发布他迄今为止最强的人工智能模型：Grok 4。 这款模型由他领导的xAI团队打造，被Musk本人形容为“大爆炸级别的智能进化”。 在推特上，官方账号称：Grok 4是“地表最强”（世界上最强大）的AI模型。
7/10/2025 2:42:28 PM
8小时处理300万细胞数据，复旦&上交研发双分支架构模型，登Nature子刊

8小时处理300万细胞数据，复旦&上交研发双分支架构模型，登Nature子刊
编辑丨%在组织切片的微观世界里，基因表达的空间分布藏着解开生物奥秘的钥匙 —— 胚胎如何发育出肝脏、癌细胞为何侵袭转移，答案往往藏在基因「在哪里表达」的动态变化中。 但传统空间组学方法只能捕捉单一切片的基因表达量，却无法识别不同条件下基因空间位置变化的关键信号。 （如 Sepal 算法对差异空间表达模式基因的 F1 分数仅 41%）针对这些问题，复旦大学与上海交通大学的团队提出了 River 框架，通过双分支预测架构和事后归因策略，根据基因（或者其他特征）对条件差异的贡献进行排名。
7/10/2025 2:30:00 PM
ScienceAI
饿了么联创悄悄做了一家 AI 公司，专攻效率工具

饿了么联创悄悄做了一家 AI 公司，专攻效率工具
前饿了么联合创始人汪渊，我本以为他已经退休去享受生活了。 这种级别的创业者，早就实现财务自由。 早些年有朋友在饿了么，经常跟我讲饿了么创始人“四大饿”跌宕起伏的故事。
7/10/2025 11:23:24 AM
阿颖
「Tokens是胡扯」，Mamba作者抛出颠覆性观点，揭露Transformer深层缺陷

「Tokens是胡扯」，Mamba作者抛出颠覆性观点，揭露Transformer深层缺陷
「Tokenization（分词）是 Transformer 模型为弥补自身缺陷不得不戴上的枷锁。 」近日，Mamba 作者、CMU 助理教授、Cartesia AI 首席科学家 Albert Gu 撰写了一篇新博客，探讨了状态空间模型（SSM）和 Transformer 之间的权衡，并提出了这样一种观点。 这篇博客改编自 Albert Gu 过去一年来多次进行的一场演讲。
7/10/2025 10:48:00 AM
机器之心
OctoThinker：借“中期训练”之力，缩小 Llama 和 Qwen 模型的差距

OctoThinker：借“中期训练”之力，缩小 Llama 和 Qwen 模型的差距
大家好，我是肆〇柒，大型语言模型（LLM）通过链式思考（CoT）进行深度推理，并借助大规模强化学习（RL）在复杂任务（如竞赛级数学问题解决）上取得了显著进展。 OpenAI 的 o1、o3 等模型在数学推理任务上表现卓越，这些模型通常采用多层神经网络架构，通过大规模数据训练捕捉语言的复杂模式，从而实现高效的文本生成和推理。 而 DeepSeek-R1-Zero 等模型在基础语言模型上直接应用大规模 RL 也展现了有趣的推理行为。
7/10/2025 10:25:23 AM
肆零柒
WebSailor 突破边界：助力开源智能体跨越复杂推理 “天花板”

WebSailor 突破边界：助力开源智能体跨越复杂推理 “天花板”
大家好，我是肆〇柒，自从互联网时代开启以来，人类社会经历了多次信息技术变革，而互联网犹如一把双刃剑。 一方面，它以每两年数据量翻一番的惊人速度，为人类打开了通往海量知识的大门；另一方面，也向我们的认知能力发起了前所未有的挑战。 当我们面对无边无际的信息数据时，人类有限的记忆容量、脆弱的注意力稳定性，以及线性单一的探索路径，无疑成为了制约我们高效获取精准信息的瓶颈。
7/10/2025 10:21:19 AM
肆零柒
谷歌 Gemini 人工智能助手即将登陆 Wear OS 智能手表，全面取代 Google Assistant

谷歌 Gemini 人工智能助手即将登陆 Wear OS 智能手表，全面取代 Google Assistant
7 月 9 日消息，谷歌今日宣布，将在未来几周内把 Gemini 人工智能助手引入运行 Wear OS4 及更新系统的智能手表，涵盖 Pixel、三星、OPPO、一加和小米等品牌。 这一举措是谷歌全面用 Gemini 取代 Google . 据IT之家了解，用户可通过“Hey Google”语音指令、长按手表侧边按钮或点击屏幕上的 Gemini 应用图标来启动该功能。
7/10/2025 9:35:58 AM
远洋
微软大裁员不是终点，而是AI筛选人才的起点

微软大裁员不是终点，而是AI筛选人才的起点
“我们都需要使用 AI 工具。 ” 在裁员风暴席卷后的员工会议上，微软美洲中小企业销售主管特拉维斯・沃尔特的话像一道命令。 他推荐的内部 AI 工具，号称能帮销售人员自动生成方案、抓取客户信息，但潜台词却再清晰不过：学不会这些，下一波裁员名单上可能就有你。
7/10/2025 9:31:43 AM
微软开源新版Phi-4：推理效率暴涨10倍，笔记本可运行

微软开源新版Phi-4：推理效率暴涨10倍，笔记本可运行
今天凌晨，微软在官网开源了Phi-4家族的最新版本Phi-4-mini-flash-reasoning。 mini-flash版延续了Phi-4家族参数小性能强的特点，是专门针对那些受算力、内存和延迟限制场景设计的，单个GPU可运行，适合笔记本、平板电脑等边缘设备。 与前一个版本相比，mini-flash使用了微软自研的创新架构SambaY，推理效率暴涨了10倍，延迟平均降低了2—3倍，整体推理性能实现了大幅度提升。
7/10/2025 9:14:37 AM
ASTRO：赋予语言模型搜索式推理能力的创新框架

ASTRO：赋予语言模型搜索式推理能力的创新框架
大家好，我是肆〇柒。 当下大型语言模型（LLM）已深度融入诸多领域，从智能写作到语言翻译，从智能客服到数据分析，其影响力无处不在。 然而，在处理复杂问题时，推理能力的强弱直接决定了模型的实用性。
7/10/2025 9:14:11 AM
肆零柒
登《Cell》，中科院高彩霞等开发AiCE：一种AI蛋白质工程通用策略

登《Cell》，中科院高彩霞等开发AiCE：一种AI蛋白质工程通用策略
编辑丨&蛋白质工程长期受限于低成功率与高成本，理想的蛋白质工程策略需要以最少的工作量实现最佳性能。 当前基于 AI 的蛋白质工程技术通常计算量大，因此迫切需要更易于使用且用户友好的替代方案，这些方案需要保持预测的准确性并在研究社区推广使用。 中国科学院高彩霞团队开发的 AiCE（AI-informed constraints for protein engineering）框架通过将结构和进化约束整合到通用反向折叠模型中，实现了快速高效的蛋白质进化，无需专门训练。
7/8/2025 6:23:00 PM
ScienceAI