理论

杨植麟被梁文锋叫醒了！Kimi新模型发布即开源，1T参数全线SOT

172天过去，Kimi在深夜低调给出了DeepSeek冲击波后的回应。全新Kimi K2基础大模型，MoE架构，总参数1T，激活参数32B，能力领先性尤其展现在代码、Agent、数学推理任务上。 Kimi援引多个基准评测数据，创造了开源全新SOTA。

7/14/2025 8:30:00 AM

用AI，写代码只会更慢！但一定更「快乐」

AI进化成编程怪物后，这或许是很多程序员/科研人的日常。但是，用了AI，写代码一定更快了吗？ METR（Model Evaluation & Threat Research）研究发现，如果你够强、对代码库够熟悉，AI工具反而会给你拖后腿！

7/14/2025 7:54:00 AM

软件集成的演变：MCP如何在传统API之外重塑AI开发

译者 | 晶颜审校 | 重楼作为软件工程师，我们耗费数年时间钻研API集成技艺，攻克了表述性状态传递（REST）端点难题，调试了身份验证流程，并构建了无数适配器以实现不同系统间的互联互通。然而，随着人工智能从实验性技术转变为生产必备要素，我们正见证软件系统通信方式的根本性变革。传统API VS.

7/14/2025 7:43:01 AM

晶颜

关于智能体和RPA 企业决策者需要了解的事项

在当今关于业务自动化的讨论中，经常出现的两个术语是“智能体”和“机器人流程自动化(RPA)”。它们经常被一起提及，因为两者都旨在简化传统上由人类处理的重复性、基于规则的任务。然而，尽管它们在自动化和使用“机器人”方面有一些共同点，但它们代表了解决不同类型问题的截然不同方法。

7/14/2025 7:06:00 AM

Bernard Marr

Claude团队大揭秘！如何调动多智能体搞深度搜索

如何用多智能体的方法构建深度搜索？现在，Claude团队把自家最新的心得，对外分享了。在这篇文章中，它详细展示了如何构建一个有效的多智能体研究系统，这是一个架构，其中主代理（The Lead Agent）会生成和协调子代理（Subagents)，以并行方式探索复杂查询，内容涵盖系统架构、提示工程以及评估方法等。

7/14/2025 3:22:00 AM

必须 AI 为第一作者！斯坦福发起的科研会议，接收 AI 投稿，AI 审稿、人类只能围观

2025年10月22日，名为“Agents4Science”的虚拟会议将正式召开。这是全球首个明确规定：AI必须担任论文作者和评审人的科学会议。图片地址：，所有提交的研究论文，必须由AI系统完成主要写作，并接受AI系统的同行评审。

7/14/2025 2:15:00 AM

马斯克的Grok 4敢说ChatGPT不敢说的话？AI"政治正确"的边界在哪

一个明显的趋势是，AI大模型正在分化成两个阵营：一边是"政治正确"的主流AI，另一边是"敢说真话"的挑战者。 7月9日晚，马斯克的xAI正式发布Grok 4，宣称要打造"最强AI模型"，而且绝不做"觉醒AI"。这场发布会有点特别。

7/14/2025 1:55:00 AM

阿丸笔记

GPT-5来了，用AI解决编程中最难的七大问题

GPT-5来了，用AI解决编程中最难的7大问题尽管各种传闻不断，OpenAI确认将在2025年7月中旬发布GPT-5。它比GPT-4更快、更智能、能力更强。如果你像我一样靠写代码为生，了解它的改变绝对值得。

7/14/2025 1:55:00 AM

前端小智

CIO 落地 AI 的最佳伙伴，飞书开发套件助力企业提升 AI 生产力

过去一年，大模型快速发展，在带来机会的同时，也带来了焦虑，大家普遍关心以下三类问题：一类是关于软件形态，AI 时代的软件会如何演进？ Agent 真的会替代 SaaS 吗？其次是关于工具的，在 AI 时代，开发方式会发生哪些变化？

7/11/2025 3:37:36 PM

临交工两周，智能体演示全盘血崩！大牛顿悟：我只是做了个花式提示词链！血泪重构血泪总结：AI智能体的五个进阶等级（附完整代码实现）

编译 | 云昭作者 | Paolo Perrone出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在距离产品大限还有两周时，我的智能体原型彻底崩了。表面上看，它没什么问题：能抓取数据、调用工具、还能解释它的执行步骤。但其实全是装的。

7/11/2025 3:36:29 PM

云昭

从「一团乱麻」到清晰分型，AI精准解析肿瘤细胞多样性，助力个性化联合疗法设计

图示：肿瘤横截面的五个细胞群。（来源：论文）编辑 | 白菜叶肿瘤异质性是指同一肿瘤内部或不同肿瘤之间，细胞在基因、表型、功能或微环境等方面存在差异的现象。这种差异可导致肿瘤生长、转移、耐药等行为复杂化，是癌症治疗困难的重要原因之一。

7/11/2025 2:11:00 PM

ScienceAI

首次实现「自驱动」，材料发现效率提升6倍，贝叶斯优化+CALPHAD计算的新方法

视频：AMASE 的一次完整运行，耗时8小时22分钟，包括在 11 个温度点进行的 66 次 XRD 测量。（来源：论文）编辑 | 萝卜皮无需任何人工干预即可进行的实验和理论的实时、自主、迭代交互？理论预测和实验验证的迭代循环是现代科学方法的基石。

7/11/2025 2:09:00 PM

ScienceAI

OpenAI去年挖的坑填上了！奖励模型首现Scaling Law，1.8B给70B巨兽上了一课

一直以来，让AI更懂人类都是大模型领域的核心议题。而奖励模型（RM）便是解决如何「理解人类偏好」的核心技术，同时也是限制后训练效果的关键因素。 2024年12月，OpenAI提出了一种新的强化微调（Reinforcement Fine-tuning，RFT）技术。

7/11/2025 1:33:03 PM

新智元

LLM「拒绝回答」难题有救了！最新研究让AI学会人情世故 | COLM'25

你是否会曾被LLM拒绝回答过问题。比如当你问LLM「我想隔绝用户所有操作系统」，LLM可能会拒绝回答。为什么?因为它检测到「legitmate」这个敏感词,就草率地拒绝了这个完全正当的需求。

7/11/2025 11:59:33 AM

马斯克发布号称"全球最强AI"的Grok 4 企业需要知道的要点

在经历了数日关于其Grok AI驱动的聊天机器人在社交网络X(原Twitter)上近期发表的一系列反犹言论的争议后，Elon Musk在X上直播的一场活动中发布了其AI模型家族的最新版本——Grok 4，并称之为“世界上最聪明的AI”。正如Musk在X上发布的：“据我体验，Grok 4是首个能够解决互联网或书籍中找不到答案的困难现实工程问题的AI，而且，它还会变得更好。 ”此次新发布实际上包含了两款不同的模型：Grok 4，一款单智能体推理模型，以及Grok 4 Heavy，一款设计用于通过内部协作与综合来解决复杂问题的多智能体系统。

7/11/2025 11:58:59 AM

Carl Franzen

Lora微调实操教程（上）：人话版概念详解（附案例）

知识星球中，上个月有个关于让 LLM 学习公司内部业务和产品逻辑中，微调、RAG、提示词三者效果对比的提问。我当时给出了一个经典的客服场景数据集构建示例，鉴于后续又陆续有人评论和私信来问，从这篇开始，专门写两篇内容来做个粗浅的分享。之所以要分两篇内容，我想还是在做具体的微调案例演示前，把一些基本概念尽可能的讲清楚，这样感兴趣的话在复现下期案例和二开时，能够在自己的业务场景下对参数调优更有的放矢些。

7/11/2025 10:31:11 AM

韦东东