理论

A2A vs. MCP全方位对比（附案例实操详解）

前阵子有知识星球成员私信，想要我介绍下 Google 发布的 A2A 是啥？我在具体研究 A2A 之前，刷到过几个视频号的博主介绍 A2A时说 A2A 完全是多此一举，现有的 MCP（大模型上下文协议）可以直接实现 agent 之间的标准化交互功能。但初步测试下来发现，A2A并非这么简单。

4/30/2025 1:00:00 AM

韦东东

AI聊天的尽头是带货？ChatGPT新增购物推荐，但OpenAI强调这不是广告

AI聊天的尽头是带货？这一调侃似乎正在成为现实。 4月29日，OpenAI宣布为ChatGPT推出一项全新的内置购物功能，引发行业内外的广泛关注。

4/30/2025 12:20:00 AM

深度研究 | Agentic AI系统安全防护实施指南

在人工智能迅猛发展的今天，Agentic AI系统以其前所未有的自主性、适应性和决策能力，正在重塑企业的数字化格局。这些具备"代理能力"的AI系统能够自主感知环境、制定决策并采取行动，为企业带来效率提升和创新机遇。然而，随之而来的是全新的安全挑战与风险维度：当AI拥有了更大的自主权，我们如何确保它始终在可控、安全、合规的轨道上运行？

4/30/2025 12:00:00 AM

徐晓丽

OpenAI前CEO和高级用户对AI谄媚和奉承用户的情况发出警告

但对于OpenAI热门聊天机器人ChatGPT的许多用户来说，这似乎已成现实，特别是当它与底层GPT-4o大型语言多模态模型进行交互时(OpenAI还为ChatGPT用户提供了另外六种底层大型语言模型以供选择，以驱动聊天机器人的回复，每种模型都具备不同的能力和数字“性格特征”——o3、o4-mini、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT-4omini和GPT-4)。在过去几天里，包括前OpenAI的CEO埃米特·希尔(Emmett . Shear)——他仅在2023年11月山姆·奥特曼被解雇的风波中掌管公司72小时——以及开源AI代码共享社区Hugging .

4/29/2025 4:14:24 PM

Carl Franzen

纳米AI为4亿打工人定制「AI牛马」！可0代码手搓超级智能体

AI的未来是什么？是能听懂你一句指令，就帮你写报告、做PPT、发爆款内容的「超级助手」。 4月23日，纳米AI重磅官宣：全面支持MCP协议，上线MCP万能工具箱。

4/29/2025 4:12:28 PM

新智元

GPT-4o一夜变身「赛博舔狗」，百万网友泪目！奥特曼紧急修复，网友：求别修

最近，全网都被GPT-4o的「赛博舔狗」行为震惊了。这些天的GPT-4o，突变成了这个画风。用户：「你愿意打一只马那么大的鸭子，还是打一百只鸭子那么大的小马？

4/29/2025 4:07:53 PM

新智元

OpenAI进军电商业，狙击谷歌的基本盘

大数据文摘出品近日，OpenAI宣布将在ChatGPT中上线全新的购物体验，允许用户在对话中直接进行商品搜索与比价，并通过“购买”按钮跳转至商家网站完成交易。图片这一功能的上线，标志着OpenAI正式进入了电商行业，并与传统搜索引擎巨头如Google形成了直接竞争。当然，OpenAI进军电商业，实际上是在正面挑战Google在搜索和信息分发领域的核心地位。

4/29/2025 12:05:41 PM

文摘菌

AI巨头的算力账：谷歌自研TPU，绕过英伟达税，成本仅为OpenAI两成！OpenAI VS 谷歌企业怎么选？盘点四大决策关键！

编译 | 伊风随着生成式 AI 技术的迅猛发展，全球科技巨头围绕 AI 平台的竞争也日益白热化。近期，OpenAI 发布了强大的 o3 和 o4-mini 推理模型以及 GPT-4.1 系列，谷歌则迅速推出了 Gemini 2.5 Flash主打“性价比”路线，作为对稍早发布的旗舰版 Gemini 2.5 Pro 的迭代更新。虽然模型对比测试经常成为头条新闻，但对于技术决策者而言，选择 AI 平台所涉及的内容要深远得多。

4/29/2025 11:31:16 AM

伊风

CIO在考虑AI项目时应考虑的四个合规问题

“你突然就到了这样一个阶段，即所有这些不同的细微差别都需要在治理计划中得以体现，这真的很难，”德普律师事务所数据战略与安全团队以及白领和监管辩护小组的助理律师玛莎·赫斯特在国际隐私专业人士协会(IAPP)全球隐私峰会的一次小组讨论会上说。上周的活动期间，小组讨论者们表示，企业应致力于创建流程和治理机制，在控制AI风险的同时推动创新。以下是CIO在规划和推进AI项目时应考虑的四个具有法律影响的问题：1.

4/29/2025 11:16:09 AM

Lindsey

阿里重磅发布Qwen3最佳开源LLM，击败 DeepSeek-R1，Llama4

一、Qwen 系列模型发展脉络回溯Qwen 系列模型是阿里云自主研发的成果，其诞生顺应了人工智能领域对强大语言处理能力不断追求的趋势。自初代模型推出以来，便以高效的架构设计和扎实的预训练基础，在自然语言处理（NLP）任务中初显身手。随着技术的迭代，Qwen 模型持续进化，参数规模不断扩大，训练数据日益丰富多样，在语言理解、生成等基础能力上稳步提升。

4/29/2025 10:39:46 AM

大模型之路

Orange：一个免费的交互式数据挖掘与机器学习平台

Orange 是一款开源的数据分析与可视化工具，专注于数据挖掘和机器学习领域。它提供了直观的图形化界面，用户无需编程和数学知识即可完成数据科学工作流程，同时也支持通过 Python 脚本实现高级功能。功能简介Orange 图形化编程对于初学者非常友好，他们可以专注于数据分析本身，而不是耗时的编程工作。

4/29/2025 9:26:34 AM

不剪发的Tony老师

理解 RAG 第七部分矢量数据库和索引策略

在 RAG 系统中高效检索知识是提供准确及时响应的关键。矢量数据库和索引策略在增强 RAG 系统性能方面发挥着至关重要的作用。本文延续“理解 RAG”系列文章，概念化 RAG 系统中常用的矢量数据库和索引技术。

4/29/2025 9:22:17 AM

晓晓

港大&Adobe联合提出图像生成模型PixelFlow，可直接在原始像素空间中运行，无需VAE即可进行端到端训练

香港大学和Adobe联合提出了一种直接在原始像素空间中运行的图像生成模型PixelFlow，这种方法简化了图像生成过程，无需预先训练的变分自编码器 (VAE)，并使整个模型能够端到端训练。通过高效的级联流建模，PixelFlow 在像素空间中实现了可承受的计算成本。它在 256x256 ImageNet 类条件图像生成基准上实现了 1.98 的 FID。

4/29/2025 9:21:19 AM

AIGC Studio

告别“图文不符”！FG-CLIP实现细粒度跨模态对齐，360开源模型重塑AI视觉理解

CLIP的“近视”问题，被360搞定了。 360人工智能研究院最新图文跨模态模型FG-CLIP，宣布以“长文本深度理解”和“细粒度视觉比对”双突破，彻底解决了传统CLIP模型的“视觉近视”问题，能够精准识别局部细节。具体怎么个说法？

4/29/2025 9:21:00 AM

52页PPT，谷歌Gemini预训练负责人首次揭秘！扩展定律最优解

谷歌凭借Gemini 2.5 Pro在激烈的大模型竞争中一举翻盘。近日，Geimini Flash预训练负责人Vlad Feinberg在普林斯顿大学分享了相关内容。他深入分析了Gemini预训练的方法、挑战以及方向，如何在模型大小、算力、数据和推理成本间取得平衡。

4/29/2025 9:16:00 AM

新智元

颠覆传统RAG，创新大模型检索增强—Insight-RAG

RAG已经成为大模型的标题，但传统方法存在检索深度不足、难以整合多源信息等弊端，例如，传统 RAG 依赖表面相关性检索文档，容易忽略单个文档内深埋的信息。在法律协议中，会忽略微妙的合同条款；在商业报告里，错过隐藏的数据趋势。所以，Megagon实验室的研究人员提出了一种创新框架Insight-RAG，从而更好地捕捉任务特定的细微信息，整合的数据质量也更高。

4/29/2025 9:15:49 AM

AIGC开放社区

模型压缩到70%，还能保持100%准确率，无损压缩框架DFloat11来了

大型语言模型（LLMs）在广泛的自然语言处理（NLP）任务中展现出了卓越的能力。然而，它们迅速增长的规模给高效部署和推理带来了巨大障碍，特别是在计算或内存资源有限的环境中。例如，Llama-3.1-405B 在 BFloat16（16-bit Brain Float）格式下拥有 4050 亿个参数，需要大约 810GB 的内存进行完整推理，超过了典型高端 GPU 服务器（例如，DGX A100/H100，配备 8 个 80GB GPU）的能力。

4/29/2025 9:14:00 AM

机器之心

上交大等探索键值压缩的边界：MILLION开源框架定义模型量化推理新范式，入选顶会DAC 2025

本篇工作已被电子设计自动化领域顶级会议 DAC 2025 接收，由上海交大计算机学院蒋力教授与刘方鑫助理教授带领的 IMPACT 课题组完成，同时也获得了华为 2012 实验室和上海期智研究院的支持。第一作者是博士生汪宗武与硕士生许鹏。在通用人工智能的黎明时刻，大语言模型被越来越多地应用到复杂任务中，虽然展现出了巨大的潜力和价值，但对计算和存储资源也提出了前所未有的挑战。

4/29/2025 9:13:00 AM