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ICLR 2025｜大模型也需要好奇心，TeleAI 提出探索驱动的对齐方法，8B越级胜70B
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
1/30/2025 7:40:00 PM
机器之心
医疗具身智能发展到哪了？看这一篇综述就够了！
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1/29/2025 6:37:00 PM
机器之心
执行推理时能对齐语言模型吗？谷歌InfAlign带来一种对齐新思路
在根据某个奖励微调生成式语言模型时，使用 KL 正则化的强化学习（KL-RL）来对齐生成式语言模型是一种常用框架。 而 KL-RL 通常需要训练一个奖励模型，然后使用一个强化学习求解器。 其它方法还包括直接偏好优化、奖励模型蒸馏、best-of-N 蒸馏的不同变体版本。
1/27/2025 8:27:00 PM
机器之心
让大模型互联网「冲浪」，通义实验室WebWalker解锁复杂信息检索新技能
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1/27/2025 8:21:00 PM
机器之心
用慢思考提升模型安全性，北交大、鹏城实验室提出系统2对齐
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1/23/2025 11:45:00 AM
机器之心
化解机器人的「幻觉」：北大发布OmniManip，VLM结合双闭环系统，3D理解能力大幅提升
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1/22/2025 1:20:00 PM
机器之心
OS-Genesis来了，自动收集和标注Agent数据，高效且多样
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1/22/2025 1:13:00 PM
机器之心
无直接数据可用，AI怎么学会「干活」？微软团队揭秘AI从语言到行动的进化之路
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1/21/2025 5:04:00 PM
机器之心
细粒度对齐无需仔细标注了！淘天提出视觉锚定奖励，自我校准实现多模态对齐
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1/19/2025 12:07:00 PM
机器之心
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