训练
震惊 AI 界!DeepSeek-R1 :纯RL打造推理王者,AI 自主学习里程碑「技术报告解读」
刚看完DeepSeek R1技术报告论文《DeepSeek-R1:强化学习驱动的大语言模型推理能力提升》,这篇论文最令人震惊的点在于:DeepSeek-R1-Zero 作为一个完全没有使用任何监督微调(SFT)数据,仅通过纯粹的强化学习(RL)训练的模型,展现出了惊人的推理能力,推理基准测试上可以媲美乃至超越 OpenAI 的 o1 系列模型(如 o1-0912),完全开源,报告毫无保留的奉上了R1的训练秘密,值得注意的是,这是第一个开放研究验证了 LLM 的推理能力可以完全通过 RL 来激励,而不需要 SFT。 这一突破为该领域的未来发展铺平了道路具体来说,以下几点尤其令人震惊:纯 RL 的成功: 以往的模型在提升推理能力时,通常依赖于 SFT 作为预训练步骤。 DeepSeek-R1-Zero 打破了这一常规,证明了仅通过设计合适的奖励机制和训练模板,就可以让模型在没有 SFT 的情况下(冷启动),通过自我博弈和进化,自发地学习到复杂的推理策略,这让我想起了AlphaZero--从零开始掌握围棋、将棋和国际象棋,而无需先模仿人类大师的棋步,这是整个技术报告最重要的启示惊人的性能提升: DeepSeek-R1-Zero 在 AIME 2024 基准测试上,pass@1 分数从 15.6% 提升到了 71.0%,通过多数投票更是达到了 86.7%,与 OpenAI-01-0912 的表现相当甚至更好。
1/21/2025 9:36:51 AM
AI寒武纪
不到4小时,谷歌Gemini写完10万字商业战略书籍!人类全程没碰一个字
「文章本天成,妙手偶得之。 」本来充满创意与想象的写作,LLM已经可以上手了。 这次更是直接,LLM不光可以写文章了,大部头的书籍也要被拿下了?
1/21/2025 8:30:00 AM
新智元
给大模型制作图文并茂的教科书: 从2.5年的教学视频里挖掘多模态语料
近期关于 scaling law 的讨论甚嚣尘上,很多观点认为 scale law is dead. 然而,我们认为,高质量的 “无监督” 数据才是 scaling law 的关键,尤其是教科书级别的高质量的知识语料。 此外,尽管传统的语料快枯竭了,但是互联网上还有海量的视频并没有被利用起来,它们囊括了丰富的多种模态的知识,可以帮助 VLMs 更好好地理解世界。
1/20/2025 4:17:58 PM
机器之心
o1推理框架最新成果:斯坦福&伯克利提出元链式思维,升级模型推理能力
o1背后的推理原理,斯坦福和伯克利帮我们总结好了! 在最新的一篇长达100页的论文中,他们将o1模型背后的推理机制提炼成了一个通用的框架——元链式思维(Meta-CoT)。 这个元链式思维(Meta-CoT)到底是什么意思呢?
1/20/2025 1:08:25 PM
量子位
阿里发布新ID保持项目EcomID, 可从单个ID参考图像生成定制的保ID图像,ComfyUI可使用
阿里妈妈发布了一个新的ID保持项目EcomID,旨在从单个ID参考图像生成定制的保ID图像,优势在于很强的语义一致性,同时受人脸关键点控制。 EcomID 方法结合了 PuLID 和 InstantID 的优点,以获得更好的背景一致性、面部关键点控制、更真实的面部以及更高的相似度。 目前,EcomID 的 Comfyui 原生实现官方插件也已经发布,大家可以从文章中的链接获取。
1/20/2025 11:00:00 AM
AIGC Studio
东京大学 | Adobe 提出InstructMove,可通过观察视频中的动作来实现基于指令的图像编辑
InstructMove是一种基于指令的图像编辑模型,使用多模态 LLM 生成的指令对视频中的帧对进行训练。 该模型擅长非刚性编辑,例如调整主体姿势、表情和改变视点,同时保持内容一致性。 此外,该方法通过集成蒙版、人体姿势和其他控制机制来支持精确的局部编辑。
1/20/2025 10:36:00 AM
AIGC Studio
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