生成式AI

枫清科技高雪峰：从数据到知识，跨越生成式AI与决策智能间的鸿沟

12 月 5 日，“2024 中国生成式 AI 大会”在上海开幕，全球 AI 领域的顶尖专家、行业领袖与技术创新者汇聚一堂。会上，枫清科技（Fabarta）创始人兼 CEO 高雪峰深入探讨了人工智能在企业智能化转型中的关键作用。高雪峰指出，随着 AI 技术的不断进步，企业转型已经进入一个全新阶段。

12/6/2024 5:33:00 PM

晓楠

字节跳动豆包 AI 文生图“喜提新技能”：App 可生成带有指定文字的图片

字节跳动旗下智能AI助手豆包现已升级文生图能力，支持一键生成指定文本。

12/5/2024 2:55:34 PM

清源

字节跳动 AI 助手豆包上线图片理解功能，上传图片即可“读图”

据界面新闻3日消息，字节跳动旗下AI助手豆包现已上线图片理解功能，豆包App及豆包PC新增照片及相机按钮，上传图片后可识别图片内容。

12/4/2024 8:11:40 AM

清源

阿里云通义万相推出图像编辑模型 ACE：一句话即可让 AI 修改图片

该工具可应用于风格化写真、分镜制作、室内设计等场景。该模型已面向全球开发者开源，其局部风格化功能已上线通义App。

11/30/2024 10:20:36 PM

清源

我国生成式人工智能产品用户规模达 2.3 亿人，占整体人口 16.4%

据央视新闻消息，截至 2024 年 6 月，我国生成式人工智能产品的用户规模达 2.3 亿人，占整体人口的 16.4%。

11/30/2024 3:55:49 PM

清源

2024 生成式 AI 市场报告：企业支出增长率超 600%，安全性和 ROI 成关键决策点

最近，Menlo Ventures 针对拥有 50 名以上员工的公司的 600 名企业 IT 决策者进行调查，发布了一份名为《2024 年生成式 AI 现状》的企业市场报告。 2024 年，生成式 AI 市场的整体支出飙升至 138 亿美元，相比 2023 年的 23 亿美元增长了 6 倍以上，体现出企业对 AI 工具的强大信心和需求。报告显示，72% 的 IT 决策者计划在未来更广泛地采用生成式 AI 工具，进一步释放 AI 在商业生产力提升中的潜力。

11/27/2024 10:53:00 AM

刘洁

生成式AI对气候变化的影响：既有好处，也有代价

生成式AI是一种强大的工具，有望为包括气候变化在内的诸多现实挑战提供创新解决方案。一方面，它能够模拟复杂场景、优化资源并为环境问题提供创造性的解决方案，为未来勾勒出美好的愿景。但在另一方面，生成式AI在本质上会消耗海量算力和电力资源，因此很可能进一步加剧气候问题。

11/18/2024 12:29:17 PM

腾讯推出 AI 智能工作台 ima：AI 问答 / 生图，打通微信公众号文章生态

ima系统模型会根据用户查询的问题，综合检索公众号在内全网信源，结合匹配度、时鲜度等多种因素来筛选最佳内容，让用户得到优质回答。

11/15/2024 11:30:35 AM

清源

腾讯大模型 App 元宝发布 2.0 版本：基于新一代大模型混元 Turbo，内置 AI 搜索

元宝2.0将融入腾讯文档、电脑管家、搜狗输入法等生态产品。例如，在腾讯元宝中使用“AI写作”生成文章后，点击“去腾讯文档编辑”即可无缝衔接到腾讯文档编辑环节，再使用AI文档助手优化调整。

11/14/2024 3:59:29 PM

清源

AI训练数据的版权保护:公地的悲剧还是合作的繁荣?

就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。GPT-4o内置声音模仿「寡姐」一案闹的沸沸扬扬，虽然以OpenAI发布声明暂停使用疑似寡姐声音的「SKY」的语音、否认曾侵权声音为阶段性结束。但是，一时间「即便是AI，也得保护人类版权」这一话题甚嚣尘上，更刺激起了人们本来就对AI是否可控这一现代迷思的焦虑。近日，普林斯顿大学、哥伦比亚大学、哈佛大学和宾夕法尼亚大学共同推出了一项关于生成式AI版权保护的新方案，题为《An Economic Solution to Copyright Challenges of

6/4/2024 3:19:00 PM

机器之心

AI 回答物理学问题，MIT 开发自动绘制材料相图机器学习框架

编辑 | X当水结冰时，它会从液相转变为固相，密度和体积等特性会发生巨大变化。水中的相变很常见，但新型材料或复杂物理系统中的相变是一个重要的研究领域。绘制相图通常需要大量的人类直觉和理解。如何量化未知系统中的相变通常是不清楚的，尤其是在数据稀缺的情况下。麻省理工学院和瑞士巴塞尔大学的研究人员，将生成式人工智能模型应用于这个问题，开发了一种新的机器学习框架，可以自动绘制新的物理系统的相图，几乎不需要人类监督。研究人员基于物理的机器学习方法，比依赖理论专业知识的费力的手动技术更有效。而且不需要大量的标记训练数据集。例如

5/27/2024 3:56:00 PM

ScienceAI

MediaTek天玑开发者大会MDDC2024，携手产业伙伴共创生成式AI新生态

5 月 7 日，MediaTek 在深圳举办天玑开发者大会 2024（MDDC 2024）。本届大会以 “AI 予万物” 为主题，深入研讨生成式 AI 技术为移动生态带来的变革与全新机遇。会上，MediaTek 联动天玑平台合作伙伴，共启 “天玑 AI 先锋计划”；联合业界生态伙伴发布《生成式 AI 手机产业白皮书》，共同定义生成式 AI 手机；分享了生成式 AI 端侧部署的解决方案 “天玑 AI 开发套件” 以及全场景的创新应用。此外，大会还展示了基于先进的 MediaTek 星速引擎技术所构建的丰富游戏生态和先

5/10/2024 10:47:00 AM

新闻助手

亚马逊云科技展示数据构建三大核心能力，助力企业生成式AI能力落地

「能够利用自己的数据构建具有真正商业价值的生成式AI应用的公司，将会是成功的公司。」

5/8/2024 10:01:00 PM

李泽南

基于CPU服务器实现Llama2等应用落地，英特尔展示五代至强可扩展芯片实践

本周，英特尔数据中心产品技术媒体分享会在北京举行。多位英特尔技术专家为我们从多个角度，以实践应用的角度解析了最新一代服务器 CPU 产品的技术特性及独特价值。当前，AI 技术落地的速度正在加快，有全球调研结果显示，58% 的企业期待在近未来导入生成式 AI 等技术。预计到 2026 年，生成式 AI 的市场规模将达到 3000 亿美元，这其中包括硬件、软件、解决方案等。约会有 80% 以上的公司，会在 2026 年之前会导入某种程度的生成式 AI 以提高企业生产力。据预测，到 2026 年，有 50% 以上的边缘应

3/16/2024 9:07:00 PM

李泽南

基于量子辅助深度学习的逆向分子设计

作者 | 康奈尔大学 Fengqi You 团队编辑 | ScienceAI康奈尔大学Fengqi You教授团队，通过结合量子计算（QC）与生成式AI的优势，提出了一个新颖的逆向分子设计框架。该框架利用QC辅助的深度学习模型来学习和模拟化学空间，从而预测并生成具有特定化学性质的分子结构。生成式AI在此过程中起着核心作用，它能够从大量的分子数据中学习潜在的结构-性质关系，并生成新的分子候选物，这些分子不仅符合预设的性质，还考虑到合成的可行性。量子计算的加入则为这一过程提供了高效的计算能力和优化算法，克服了传统计算机

1/29/2024 5:56:00 PM

ScienceAI

高通CEO安蒙：生成式AI将变革用户与终端交互的方式

尽管2024年才刚刚开始，但不论是从刚刚结束的CES上无处不在的生成式AI创新，还是从各大智能手机厂商最新旗舰发布会中频频提到的“大模型”来看——生成式AI正在加快脚步，真正走进人们的生活。近期，高通公司总裁兼CEO安蒙在多个采访中也展望了生成式AI在2024年的发展方向，他指出生成式AI走向终端，将变革用户与终端交互的方式。生成式AI走向终端，进入下一发展阶段在终端侧，高通已经能够打造高性能AI处理器，使得仅通过电池供电的移动终端也能随时随地运行生成式AI。同时，生成式AI模型经过训练优化，体量越来越小，效率越来

1/22/2024 2:24:00 PM

新闻助手