生成式AI

亚马逊云科技展示数据构建三大核心能力，助力企业生成式AI能力落地

「能够利用自己的数据构建具有真正商业价值的生成式AI应用的公司，将会是成功的公司。」

5/8/2024 10:01:00 PM

李泽南

基于CPU服务器实现Llama2等应用落地，英特尔展示五代至强可扩展芯片实践

本周，英特尔数据中心产品技术媒体分享会在北京举行。多位英特尔技术专家为我们从多个角度，以实践应用的角度解析了最新一代服务器 CPU 产品的技术特性及独特价值。当前，AI 技术落地的速度正在加快，有全球调研结果显示，58% 的企业期待在近未来导入生成式 AI 等技术。预计到 2026 年，生成式 AI 的市场规模将达到 3000 亿美元，这其中包括硬件、软件、解决方案等。约会有 80% 以上的公司，会在 2026 年之前会导入某种程度的生成式 AI 以提高企业生产力。据预测，到 2026 年，有 50% 以上的边缘应

3/16/2024 9:07:00 PM

李泽南

基于量子辅助深度学习的逆向分子设计

作者 | 康奈尔大学 Fengqi You 团队编辑 | ScienceAI康奈尔大学Fengqi You教授团队，通过结合量子计算（QC）与生成式AI的优势，提出了一个新颖的逆向分子设计框架。该框架利用QC辅助的深度学习模型来学习和模拟化学空间，从而预测并生成具有特定化学性质的分子结构。生成式AI在此过程中起着核心作用，它能够从大量的分子数据中学习潜在的结构-性质关系，并生成新的分子候选物，这些分子不仅符合预设的性质，还考虑到合成的可行性。量子计算的加入则为这一过程提供了高效的计算能力和优化算法，克服了传统计算机

1/29/2024 5:56:00 PM

ScienceAI

高通CEO安蒙：生成式AI将变革用户与终端交互的方式

尽管2024年才刚刚开始，但不论是从刚刚结束的CES上无处不在的生成式AI创新，还是从各大智能手机厂商最新旗舰发布会中频频提到的“大模型”来看——生成式AI正在加快脚步，真正走进人们的生活。近期，高通公司总裁兼CEO安蒙在多个采访中也展望了生成式AI在2024年的发展方向，他指出生成式AI走向终端，将变革用户与终端交互的方式。生成式AI走向终端，进入下一发展阶段在终端侧，高通已经能够打造高性能AI处理器，使得仅通过电池供电的移动终端也能随时随地运行生成式AI。同时，生成式AI模型经过训练优化，体量越来越小，效率越来

1/22/2024 2:24:00 PM

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