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丹麦万人研究表明:生成式 AI“尚未显著影响”工资与就业情况

经济学家Anders Humlum和Emilie Vestergaard将研究聚焦于11类易受自动化冲击的职业,如会计、软件开发和客户支持等。他们分析了来自丹麦的2.5万名员工和7000家企业的数据。

据 Ars Technica 今日报道,一项针对丹麦 2023 至 2024 年劳动力市场的新研究发现,尽管 ChatGPT 等生成式 AI 模型如在部分职场迅速普及,但整体来看,尚未对工资或就业产生明显影响

这项研究由芝加哥大学与哥本哈根大学的经济学家合作完成,论文通过大规模数据首次实证评估了 AI 的潜在变革力。

在题为《大型语言模型,小型劳动力市场影响》的论文中,经济学家 Anders Humlum 和 Emilie Vestergaard 将研究聚焦于 11 类易受自动化冲击的职业,如会计、软件开发和客户支持等。他们分析了来自丹麦的 2.5 万名员工和 7000 家企业的数据

丹麦万人研究表明:生成式 AI“尚未显著影响”工资与就业情况

尽管各类 AI 工具得到了广泛采用,且不少企业还积极推动使用,但研究指出,各类职业的收入和工时几乎没有受到 AI 聊天机器人的显著影响。的统计结果显示,平均效应最多不超过 1%。

团队还考察了企业对 AI 的投入如何影响员工采用情况,以及聊天机器人在实际工作中如何改变流程。结果发现,虽然企业投入确实带动了工具普及,在受访职业中,有 64% 到 90% 的员工表示节省了时间,但实际效益却不如预期

AI在线从数据中获悉,AI 聊天机器人反而为 8.4% 的员工带来了新的工作内容,还抵消了部分时间节省。例如,许多老师不得不花时间判断学生是否用 ChatGPT 写作业,而其他员工则需要检查 AI 的输出质量,或研究如何撰写有效的提示词

报告得出的结论称,(AI 带来的)生产率提升较有限。用户报告的平均节省工时仅为 2.8%,大约每周 1 小时。

报道同时提到,这项研究的时点和范围也可能成为未来的争议焦点。研究数据主要集中在生成式 AI 刚开始广泛部署的阶段,可能未能捕捉到较晚出现的变化或更深入的整合效果;此外,仅以丹麦为样本,或许也忽视了其他国家或特定行业(如自由创作领域)中已有的影响。

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