LLM

"是我创造了第一个LLM"！Kaggle前首席科学家一句话引发AI学术圈考古行动

论如何在技术圈争论中一句话噎到对方：哥们，是我创造了第一个大语言模型。发言者Jeremy Howard为澳大利亚昆士兰大学名誉教授、曾任Kaggle创始总裁和首席科学家，现answer.ai与fast.ai创始人，。事情的起因是有人质疑他最近的项目llms.txt在帮助大模型爬取互联网信息上并没太大作用，从而引发了这段争论，迅速引起众人围观。

4/9/2025 9:23:00 AM

量子位

Ollama与vLLM部署对比：哪个更合适？

Ollama：简单易用的LLM部署工具 Ollama以其简洁的安装和易于使用的特性而闻名。其官方文档清晰易懂，即使是新手也能快速上手。 Ollama支持多种LLM模型，并提供便捷的命令行界面进行管理和运行。

4/9/2025 8:20:00 AM

耗子

大语言模型（LLM）是如何思考的？讲讲推动下一代人工智能推理的五种途径

译者 | 张哲刚审校 | 重楼大语言模型（LLMs）最早时期只是具备自动完成的功能，迄今为止，进步巨大，与当初已经不可同日而语。然而，仅仅是生成流畅的文本并不足以体现真正的智能——真正的智能是需要推理能力的。这意味着，大语言模型需要能够解决数学问题、能够调试代码、能够得出合乎逻辑的结论，还要能够检查和改正自身的错误。

4/8/2025 8:18:38 AM

张哲刚

大模型部署工具 Ollama 使用指南：技巧与问题解决全攻略

一、Ollama 是什么？ Ollama 是一个开源的本地大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的运行和管理。通过简单命令，用户可以在消费级设备上快速启动和运行开源模型（如 Llama、DeepSeek 等），无需复杂配置。

4/8/2025 3:22:00 AM

wayn

LLM幻觉，竟因知识「以大欺小」！华人团队祭出对数线性定律与CoDA策略

大语言模型（LLMs）已经彻底改变了AI，但「幻觉」问题如影随从，堪称LLM癌症。 LLM会一本正经、义正辞严的捏造事实，「脸不红，心不跳」地说谎。「幻觉」被普遍认为与训练数据相关。

4/8/2025 2:22:00 AM

新智元

AI也有人格面具，竟会讨好人类？大模型的「小心思」正在影响人类判断

你是否想过，LLM也有着自己的小心思？最新研究揭示了一个有趣的现象：LLM在被研究人员测试时，会有意识地改变自己的行为。在面对那些旨在评估人格特质的问题时，它们给出的答案会尽可能地讨人喜欢，符合社会期望。

4/7/2025 9:31:00 AM

新智元

LLM「想太多」有救了！高效推理让大模型思考过程更精简

LLM的推理能力显著增强，然而，这个「超级大脑」也有自己的烦恼。有时候回答会绕好大一个圈子，推理过程冗长又复杂，虽能得出正确答案，但耗费了不少时间和计算资源。比如问它「2加3等于多少」，它可能会从数字的概念、加法原理开始，洋洋洒洒说上一大通，这在实际应用中可太影响效率啦。

4/7/2025 9:23:00 AM

新智元

GenAI红队：将LLM置于网络安全测试中的技巧和技术

译者 | 晶颜审校 | 重楼从头构建一个GenAI红队，或者让现有的红队适应新技术是一个复杂的过程，OWASP在其最新指南中帮助阐释了这一过程。红队是测试和支持网络安全系统的一种有效方法，但它仍需适应技术的发展而不断完善。近年来，生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM）的爆炸式增长正迫使红队世界适应。

4/7/2025 8:33:49 AM

晶颜

MCP模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种开放标准，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的交互方式。由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，MCP 通过定义统一的接口，使 AI 应用能够安全、灵活地访问和操作本地及远程数据资源，提升模型的功能性和可扩展性。图片Transports（传输层）在 MCP 协议中，传输层提供了客户端与服务器之间通信的基础，其负责处理消息的发送与接收的底层机制。

4/7/2025 5:01:00 AM

陈明勇

75年后，图灵测试终被GPT-4.5破解！73%人类被骗过，彻底输给AI

什么？ AI竟然通过了标准的三方图灵测试，而且还是拿出了实打实证据的那种！来自加州大学圣迭戈分校的研究人员系统评估了4个AI系统，证明大语言模型（LLM）通过了图灵测试。

4/3/2025 10:00:52 AM

新智元

超实用！Prompt程序员使用指南，大模型各角色代码实战案例

提示词（Prompt）是输入给大模型（LLM）的文本指令，用于明确地告诉大模型你想要解决的问题或完成的任务，也是大语言模型理解用户需求并生成准确答案的基础。因此 prompt 使用的好坏，直接决定了大模型生成结果的质量（是否符合预期）。图片Prompt 基本使用为了让大模型生成更符合预期的结果，我们在使用 Prompt 时，可以使用以下模版。

4/3/2025 12:00:00 AM

磊哥

从零到一，用 Dify 打造 NL2SQL

近期 AI 大火，朋友圈很多都在晒成果。我也禁不住尝试，使用Dify这一开发平台做了第一个 AI 应用。整体感觉下来还是非常方便的，也是由于Dify的出现大大降低了构建 AI 应用的门槛，相信未来真的可以解放人的双手，让 AI 帮助我们解决更多的问题。

4/2/2025 7:30:37 AM

韩锋

大模型应用的能力分级

对大模型应用的能力分级就像给学生打分一样，能让我们更清楚它的本事有多大。能力分级能帮我们设定目标，知道AI现在能干什么，未来还要学什么。有了统一的分级方式，大家就能公平比较不同AI的水平，推动技术进步。

4/2/2025 1:25:00 AM

曹洪伟

RAG（八）自反思检索增强生成--Self-RAG

大语言模型具有显著的能力，但它们常常因为仅依赖于其参数化知识而产生包含事实错误的响应。传统的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）方法虽然能减少这些问题，但是存在无差别地检索和结合固定数量的段落，没有考虑检索是否必要或检索结果的相关性，都会削弱语言模型的灵活性，或者导致无益的响应生成。现在LLM RAG（检索增强）的技术方案已成为LLM在众多应用场景的主流。

4/1/2025 9:25:09 AM

Goldma

模型上下文协议（MCP）开发实战——构建LangChain代理客户端

译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介什么是模型上下文协议（Model Context Protocol）？让我们深入了解MCP背后的概念。以下是官方MCP文档对MCP的介绍：“MCP是一种开放协议，它标准化了应用程序向LLM提供上下文的方式。

4/1/2025 8:38:25 AM

朱先忠

基于DeepSeek推理的文本聚类

译者 | 李睿审校 | 重楼开发人员需要开发和理解一种新的文本聚类方法，并使用DeepSeek推理模型解释推理结果。本文将探索大型语言模型（LLM）中的推理领域，并介绍DeepSeek这款优秀工具，它能帮助人们解释推论结果，构建能让终端用户更加信赖的机器学习系统。在默认情况下，机器学习模型是一种黑盒，不会为决策提供开箱即用的解释（XAI）。

3/31/2025 8:28:24 AM

李睿

五分钟读懂 LLM：DeepSeek、ChatGPT 背后的核心技术

LLM（Large Language Model）是大型语言模型的简称，像DeepSeek、ChatGPT等都属于不同公司开发的LLM。你可以把它想象成一个超级聪明的聊天机器人和写作助手，它通过学习了海量文字资料，变得非常擅长理解和生成人类语言。简单来说，它能听懂你说什么，也能像模像样地跟你聊天、写文章等等。

3/31/2025 8:15:00 AM

Python数智工坊

大模型不再是路痴！空间推理的答案是RAG：旅游规划、附近推荐全解锁

近年来，大型语言模型（LLMs）的进展已经在机器学习（ML）的许多领域带来了变革，特别是在理解和生成类人文本方面，激发了人们通过直接从LLMs中提取空间知识来弥合空间问答与自然语言之间的差距，研究成果涵盖了广泛的应用，包括地理百科全书问答、地理定位和自动高精度地图生成等。然而，当涉及到空间推理任务时，LLMs的表现却显得力不从心，甚至在处理基本的空间任务时也遇到困难，例如地理解析和理解相对空间关系。这种差距在处理现实世界的空间推理任务时尤为明显，例如图1中所示的场景：图1 现实世界中空间推理问题示例。

3/28/2025 10:42:17 AM

新智元

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