IBM
IBM 发布 CUGA：一款开源 AI 助手，任务完成率超六成
近日，IBM 研究人员推出了一款名为 CUGA 的开源 AI 助手，旨在自动化复杂的企业工作流程，并能完成超过一半的任务。 CUGA 代表 “可配置通用代理”，该软件通过多代理编排、API 集成和代码生成等功能，力求帮助知识工作者更高效地处理日常或复杂的工作。 根据 IBM 研究团队的描述，CUGA 的设计目标是让知识工作者能够安全、可靠地配置和调整该代理，以满足他们的工作需求。
12/16/2025 3:16:34 PM
AI在线
IBM 斥资 110 亿美元收购 Confluent，助力 AI 数据基础设施升级
IBM 近日宣布将以 110 亿美元收购数据流处理公司 Confluent，每股价格为 31 美元。 Confluent 是一家基于 Apache Kafka 构建的平台，能够帮助各类组织实时移动、处理和管理数据。 此次收购表明，科技巨头们在强化生成式和智能 AI 所需的数据基础设施方面的竞争愈发激烈。
12/9/2025 11:36:29 AM
AI在线
IBM 以 110 亿美元收购 Confluent，布局 AI 时代数据管理市场
IBM 近日宣布将以110亿美元的现金收购数据基础设施公司 Confluent，此举旨提升其在云端数据管理和人工智能（AI）领域的能力。 此次交易是 IBM 近年来最大规模的并购之一标志着该公司积极响应企业数字转型和 AI 技术部署的趋势。 根据公告，IBM 将以每股31美元的价格收购 Confluent 的股票，此价格较交易消息发布前一周的收盘价高出约50%。
12/9/2025 11:16:20 AM
AI在线
IBM 警告：AI 数据中心数千亿美元投资或难以收回成本
随着人工智能（AI）行业的蓬勃发展，数据中心的建设热潮也随之兴起。 许多科技巨头纷纷宣布新投资计划，计划建设新的 AI 基础设施，投入金额甚至高达数千亿美元。 然而，IBM 首席执行官阿文德・克里希纳(Arvind Krishna)在最近的一次采访中对这种巨额投资的回报提出了质疑。
12/5/2025 9:51:55 AM
AI在线
IBM将裁员数千人，重心转向人工智能和软件业务
近日，IBM 宣布将裁员数千人，以便更加专注于快速发展的软件和人工智能（AI）服务。 这一举措标志着这家已有114年历史的科技巨头正在进行重要的战略重组，反映出科技行业的新趋势。 据 IBM 公司确认，此次裁员将影响其全球约270，000名员工中的 “个位数百分比”，这意味着受影响员工的数量可能在2，700至5，000人之间。
11/6/2025 2:36:33 PM
AI在线
IBM 与 Groq 携手推进企业级 AI 应用
IBM 与 Groq 公司宣布建立战略合作伙伴关系，旨在加速智能 AI 在企业中的应用。 此次合作将 IBM 的 Watsonx Orchestrate 平台与 Groq 的推理技术 GroqCloud 相结合，双方表示这种组合能够提高成本效率和工作速度，使得客户在处理 AI 工作负载时速度比传统 GPU 系统快五倍以上。 根据发布的新闻稿，这种快速且低延迟的性能，尤其适用于受监管行业。
10/21/2025 10:27:23 AM
AI在线
IBM 携手 Groq:用 LPU 技术为企业 AI 提速五倍，全面升级 watsonx 平台
【AIbase 报道】IBM 宣布与芯片初创公司 Groq 达成战略合作，将其高性能 推理技术集成至 watsonx 平台，以为企业客户提供更快、更具成本效益的人工智能解决方案。 此次合作标志着 IBM 在企业级 AI 加速领域迈出关键一步。 通过该合作，IBM 用户可在 Watsonx Orchestrate 中直接访问 GroqCloud 服务。
10/21/2025 10:27:21 AM
AI在线
IBM 与 AMD 携手推进量子超计算技术新纪元
在量子计算和人工智能领域的创新持续升温之际，IBM 和 AMD 近日宣布达成合作，致力于开发新一代计算系统，这些系统将量子计算机、高性能计算和人工智能加速器结合在一起。 双方的合作旨在构建可扩展的开源平台，推动所谓的 “量子中心超计算” 的发展。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一合作将利用 IBM 在量子计算方面的领先技术和 AMD 在高性能计算及人工智能技术领域的专业优势。
8/28/2025 12:16:57 PM
AI在线
IBM与AMD联手冲刺量子计算，打造未来AI新生态
近日，IBM 与 AMD 宣布达成战略合作，旨在将 IBM 的量子系统与 AMD 的 AI 专用芯片整合，打造下一代计算架构。 这一举措不仅是两家公司在近年来的 AI 浪潮中寻找弯道超车的机会，也是它们向量子计算领域迈出的重要一步。 IBM CEO 阿尔文・克里希纳（Arvind Krishna）表示，量子计算将重新定义我们如何模拟自然界，并以全新的方式表示信息。
8/27/2025 7:31:36 PM
AI在线
边看网球边猜胜率，IBM 为温网推出 AI 聊天助手及结果预测功能
首次亮相的交互式 AI 助手“Match Chat”可在单打比赛期间实时回答球迷问题。“Likelihood to Win”预测工具也得到了增强，为球迷在每场比赛中提供动态变化的获胜概率。
6/23/2025 8:08:00 PM
汪淼
IBM 在纽约市推出全新 AI 创新中心，助力企业智能化转型
IBM 最近宣布在纽约市设立全新的 watsonx AI Labs 创新中心，旨在 “提升” AI 技术的开发速度并加速其大规模应用。 该实验室位于 IBM 位于曼哈顿的办公室，旨在连接 AI 开发者和初创企业，与 IBM 的研究人员和工程师网络合作，支持企业级智能 AI 系统的发展。 watsonx AI Labs 将重点解决日常商业挑战，包括客户服务、供应链优化、网络安全、负责任的 AI 治理以及开源 AI 等领域。
6/4/2025 11:00:55 AM
AI在线
IBM 研究：可验证奖励强化学习（RLVR）通过 GRPO 提升模型推理能力
大家好，我是肆〇柒。 今天，我们来探讨一篇来自IBM Research的前沿论文《REINFORCEMENT LEARNING WITH VERIFIABLE REWARDS: GRPO’S EFFECTIVE LOSS, DYNAMICS, AND SUCCESS AMPLIFICATION》。 这篇论文由Youssef Mroueh撰写，聚焦于强化学习（Reinforcement Learning, RL）领域中一个极具潜力的研究方向——如何通过可验证奖励（RLVR）来优化大型语言模型（LLM）的训练。
5/30/2025 4:00:00 AM
肆零柒
12GB 显存可实现 128K 上下文 5 并发会话，IBM 预览 Granite 4.0 Tiny 模型
该模型采用混合 Mamba-2 / Transformer 架构，现有版本总参数规模为 7B、活动参数为 1B，可在消费级硬件上实现可用的体验。
5/10/2025 11:46:11 AM
溯波（实习）
IBM 将三大 AI 项目移交给 Linux 基金会，推动开源 AI 发展
IBM 宣布将三项关键的人工智能（AI）项目移交给 Linux 基金会的 LF AI & Data 基金会，进一步推动开源 AI 的发展。 这三项新项目分别是 Docling、BeeAI 和数据准备工具包(Data Prep Kit)，反映了业界对开放和协作式 AI 开发的日益重视。 与传统的封闭式解决方案不同，这些开源工具为开发者提供了更大的灵活性，使他们能够根据不同的需求进行修改和适配。
5/9/2025 10:01:42 AM
AI在线
小巧却强大！IBM发布新语言模型Granite 4.0 Tiny Preview：长上下文处理
IBM 发布了 Granite4.0Tiny Preview，这是即将推出的 Granite4.0系列语言模型中最小的一款的预览版本。 该模型不仅具备高效的计算能力，还为开源社区提供了一个值得关注的实验平台。 高效的性能与极小的内存需求 Granite4.0Tiny 在 FP8精度下，能够在消费级硬件上运行多个长上下文（128K）的并发任务，适用于市面上价格低于350美元的 GPU。
5/7/2025 6:00:54 PM
AI在线
IBM 首席执行官：AI 已取代数百名人力资源员工
华尔街日报今天（5 月 7 日）发布博文，报道称 IBM 首席执行官 Arvind Krishna 表示，公司已使用 AI 来取代数百名人力资源员工的工作，不过因此招聘了更多的程序员和销售人员。
5/7/2025 2:17:11 PM
故渊
IBM 首席执行官进军人工智能市场并加大美国投资
在最近的一次采访中，IBM 首席执行官阿尔温德・克里希纳（Arvind Krishna）表示，随着人工智能(AI)市场竞争的加剧，IBM 正计划通过提供能够整合客户使用的不同 AI 代理的工具，来提升其在该领域的销售。 这些工具将帮助客户管理他们在关键业务应用中的一系列 AI 代理，主要包括 Salesforce、Workday 和 Adobe 等公司的产品。 克里希纳指出，IBM 将助力客户构建适合未开发用例的 AI 代理，客户只需在五分钟内完成创建。
5/6/2025 6:00:51 PM
AI在线
IBM与Hugging Face联手放大招！开源“文档解密神器”SmolDocling，复杂文档一键变结构化数据！
话说在计算机科学领域，将那些结构复杂的文档变成规整的数据，一直是个让人头疼的“老大难”问题。 以前的“土办法”，要么是各种模型“组团出道”，搞出一套复杂的流程，要么就得祭出“巨无霸”级别的多模态模型，虽然看起来很厉害，但动不动就“幻觉”，还特别“烧钱”。 不过最近由IBM和Hugging Face联手推出的SmolDocling，只有256M参数的开源视觉-语言模型（VLM），目标非常明确，就是要端到端地解决多模态文档转换的任务。
3/19/2025 5:41:00 PM
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