IBM 宣布将三项关键的人工智能（AI）项目移交给 Linux 基金会的 LF AI & Data 基金会，进一步推动开源 AI 的发展。这三项新项目分别是 Docling、BeeAI 和数据准备工具包(Data Prep Kit)，反映了业界对开放和协作式 AI 开发的日益重视。
与传统的封闭式解决方案不同，这些开源工具为开发者提供了更大的灵活性，使他们能够根据不同的需求进行修改和适配。这些工具致力于解决 AI 开发中的关键挑战，如多代理数据协调和可扩展数据准备等。
IBM 已经开发了这些 AI 工具，并将其交由 Linux 基金会来管理和推进其在开源社区的发展。LF AI & Data 基金会将作为这些项目的中立托管者，确保其在开源环境中健康成长。IBM 的此次贡献不仅增强了开源 AI 生态系统的建设，也强调了现代 AI 开发中互操作性和可及性的重要性。
Linux 基金会的社区运营高级副总裁兼 LF AI & Data 临时执行董事 Todd Moore 表示:“我们很高兴欢迎 Docling、数据准备工具包和 BeeAI 加入 LF AI & Data 大家庭。这些来自 IBM 的贡献展现了对开放协作和负责任 AI 的坚定承诺。”
这三项新项目各自添加了不同层面的能力。BeeAI 是一个开源平台，旨在提高 AI 代理之间的协作效率。该平台使开发者能够构建、发现、运行和连接不同的代理，简化了多代理工作流。BeeAI 支持 Python 和 JavaScript，提供了广泛的兼容性，适用于多种环境。
Docling 项目是一个文件智能平台，旨在从非结构化文档中提取、标记和生成结构化内容。它作为一个开放源生态系统，帮助开发者自动化文档转换和处理，同时确保结构化数据的准确性。Docling 在 GitHub 上获得了超过27000个星标，已成为 AI 驱动的文档理解和提取的首选工具。
数据准备工具包（Data Prep Kit）旨在清理、转换和追踪非结构化数据，以提高数据质量和透明度。它灵活地支持批量和流数据，适合不同的工作流程，特别是在训练大型语言模型(LLM)时。
IBM 转交这些项目给 Linux 基金会的主要原因是希望借助外部开发者的改进来提升项目的价值。然而，这些项目的成功将依赖于持续的社区参与和生态系统整合。尽管新闻稿中并未说明这些项目所使用的开源许可证，但随着近期在 AI 许可方面的争议，这一点显得尤为重要。
Linux 基金会推动开放 AI 不仅是为了竞争，更是为了让 AI 变得更加可及。他们的目标是确保开发者和企业不再依赖于封闭的、公司控制的模型，从而为创新者提供灵活性，使其能够按照最适合自己需求的方式塑造 AI。
划重点:
🌟 IBM 将三项 AI 项目 Docling、BeeAI 和数据准备工具包移交给 Linux 基金会。
🤝 新项目旨在推动开源 AI 的发展，增强开发者的灵活性和适应性。
📈 Linux 基金会的目标是让 AI 更具可及性，减少对封闭系统的依赖。
