大模型
52页PPT，谷歌Gemini预训练负责人首次揭秘！扩展定律最优解
谷歌凭借Gemini 2.5 Pro在激烈的大模型竞争中一举翻盘。 近日，Geimini Flash预训练负责人Vlad Feinberg在普林斯顿大学分享了相关内容。 他深入分析了Gemini预训练的方法、挑战以及方向，如何在模型大小、算力、数据和推理成本间取得平衡。
深夜突袭，阿里Qwen3登顶全球开源王座！暴击DeepSeek-R1，2小时狂揽17k星
就在今天凌晨，备受全球期待的阿里新一代通义千问模型Qwen3开源！ 一经问世，它立刻登顶全球最强开源模型王座。 它的参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，但成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型。
“大模型失联”的凌晨，我靠这四个配置救了全组！LangChain4j API 进阶指南
1.引言大家好，我是小米，一个31岁、依然热爱编码的程序员大哥哥～今天给大家分享一个我最近在项目里踩坑无数、最后“高光时刻”拯救全组的进阶配置经验——LangChain4j 的 API 进阶配置四大件：日志、监控、重试、超时。 你以为 LangChain4j 就只是个 Java 包装器？ 配置对了，它能稳定、健壮、可观测，能用得安心、跑得漂亮！
阿里 AI 工程师余亮荣获 “全国劳动模范” 称号
在 “庆祝中华全国总工会成立100周年暨全国劳动模范和先进工作者表彰大会” 上，阿里巴巴的员工余亮荣获 “全国劳动模范” 荣誉称号，这也是阿里 AI 工程师首次获得这一殊荣。 余亮是一位专注于大数据和智慧城市领域的杰出工程师，他的贡献在行业内得到了广泛认可。 余亮毕业于武汉大学，曾在浙江大学及海外顶尖高校和研究机构进行博士后研究，并担任研究员和科学家等职务。
字节跳动启动 “Top Seed” 计划，面向 2026 届博士生招募 AI 人才
字节跳动近日宣布正式启动2026届 “Top Seed” 大模型顶尖人才校招计划，计划招募约30位优秀博士生。 这一项目专注于前沿的人工智能领域，涵盖大语言模型、机器学习算法与系统、多模态生成与理解、语音处理等研究方向。 字节跳动希望通过此举，吸引那些在大模型研究领域具备极强潜力和热情的年轻才俊。
ICLR 2025：顶尖科学家最关心的 AI 趋势有哪些？丨GAIR Live
自 GPT-4 发布至今已有两年，但对大语言模型的研究并没有放缓，我们仍处在一个技术进步涌现的时代。 Anthropic 于 2024 年11月发布 MCP，成为接通 AI 生态的桥梁，自主的 Agent 工作流距我们更进一步。 GPT-4o、GPT-4.1时隔仅一个月先后发布，实现上下文处理能力八倍提升。
大模型重复生成内容：根因剖析与优化策略
前言最近在调试大模型应用过程中，遇到了如下问题：复制大模型首次生成内容与「重新生成」两次返回的内容近乎完全相同，几乎没有体现出任何差异性。 面对这种情况，造成大模型输出高度相似的原因是什么呢？ 我们又该采取怎样的调整策略，才能使重新生成的内容与前次存在明显差异，提升输出的多样性呢？
Encoder-free无编码器多模态大模型EVEv2模型架构、训练方法浅尝
基于视觉编码器的MLLM的基本构成：MLLM通常由预训练的模态编码器、预训练的LLM和一个连接它们的模态接口三个模块组成。 模态编码器(如：CLIP-ViT视觉编码器、Whisper音频编码器等)将原始信息（如图像或音频）压缩成更紧凑的表示。 预训练的LLM则负责理解和推理处理过的信号。
字节跳动启动 Top Seed 大模型顶尖人才计划 2026 届校招，计划招募 30 位顶尖博士
字节跳动正式启动2026届Top Seed校招，计划招募30位顶尖博士，研究方向涵盖大语言模型、多模态生成等前沿领域。不限专业背景，更看重研究潜力与热情。#字节跳动校招# #大模型人才#
答对有资格入职特斯拉？马斯克这道数学题，我们用七大 AI 模型测了一遍
此前，马斯克在社交平台 X 上贴出了一道数学题，并表示如果有人解开这个问题，就有资格在特斯拉公司工作，引起了很多网友的讨论
一日一技：如何快速生成大模型工具调用的JSON Schema
在使用大模型的工具调用时，我们需要编写JSON Schema，例如下图的tools字段的值：图片这个Schema写起来非常麻烦，括号太多了，看着眼花。 不信你肉眼看看，你需要几秒钟才能分清楚type: "object"跟哪个字段在同一层级？ 这个Schema有没有什么办法自动生成呢？
大模型应用系列：两万字解读MCP
MCP通过建立统一的工具连接规范，为Agent开发提供了标准化接入框架。 该协议不仅简化了Agent与多样化系统的集成过程，还显著扩展了Agent的任务处理能力，使开发者能够更高效地构建具备复杂功能的智能体，实现从基础查询到业务决策的多层次应用。 那么，如何进一步理解MCP呢？
太争气了！百度的底气，李彦宏的决心：3万卡国产自研集群；一口气九个重磅发布，全方位支持MCP，百度在大模型应用时代的出招与押注
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）4月25日，一年一度的百度开发者大会会场如约到来，这是中国国内首家AI巨头在后DeepSeek时代的全新产品的公开亮相。 进入2025以后，李彦宏带领下的百度正在如何思考新的AI应用形态？ 百度在AI应用爆发时代都做了哪些准备？
机械臂+大模型+多模态：打造人机协作具身智能体
在人工智能快速发展的浪潮中，多模态大模型已成为技术前沿，使AI能够同时理解文本、图像、音频等多种信息。 这一突破为具身智能体开辟了新天地。 最近我在github中就找到了一个这样好玩的项目vlm_arm，其将机械臂与多模态大模型结合，打造一个能听人话、看图像、执行精准操作的人机协作智能体系统。
揭秘大模型的魔法：训练你的tokenizer
大家好，我是写代码的中年人。 在这个人人谈论“Token量”、“百万上下文”、“按Token计费”的AI时代，“Tokenizer（分词器）”这个词频频出现在开发者和研究者的视野中。 它是连接自然语言与神经网络之间的一座桥梁，是大模型运行逻辑中至关重要的一环。
谷歌“Wi-Fi密码”式的最瘦大模型
Gemma 3 的“低门槛 AI”计划露面了，谷歌这次直接把 Gemma 3 做成了“跑得动的”AI。 —Gemma-3-27b-it-qat-q4_0-gguf 听上去像个 Wi-Fi 密码，其实却是谷歌迄今为止最精简的大模型是的，不再只属于高端服务器和土豪显卡，普通玩家的游戏卡，甚至手机，都能一试身手。 这波操作的核心是三个字：量化训练（Quantization-Aware Training, QAT）。
大模型向量去重的N种解决方案！
简单来说，“向量”Vector 是大模型（LLM）在搜索时使用的一种“技术手段”，通过向量比对，大模型能找出问题的相关答案，并且进行智能回答。 向量简介Vector 是向量或矢量的意思，向量是数学里的概念，而矢量是物理里的概念，但二者描述的是同一件事。 “定义：向量是用于表示具有大小和方向的量。
大模型数据味蕾论
AI大模型就像一位厨师，预训练数据就是这位厨师的味蕾。 没有经过训练的味蕾，再好的食材也无法变成美味佳肴。 没有优质的预训练数据，再强大的计算资源也打造不出卓越大模型。
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