CIO
衡量企业AI成功的10个关键指标
                        这个过程并不容易。 根据Gartner的研究,近半数的AI决策者承认,他们的企业在估算和展示AI价值方面存在困难。 未能将AI项目与业务影响挂钩的IT领导者,可能会陷入AI炒作陷阱,例如资源过度扩张或项目臃肿。
                    
                    10/29/2025 11:00:00 AM
                        
                    CIO在AI时代取得进展可采取的措施
                        若向任何一位CIO询问AI的情况,你很可能会听到他们称赞AI在处理重复性、低层次任务方面的卓越表现。 从IT支持和运营警报,到软件开发,生成式AI和自主式AI系统正在实现任务自动化,使专业人员能够专注于更高价值的工作。 技术和人才解决方案提供商Nash Squared的CIO Ankur Anand表示,技术一直在不断发展,自动化也早已融入我们的生活,然而,AI带来了前所未有的变革速度。
                    
                    10/23/2025 2:29:09 PM
                        Mark
                    AI推动CIO重新规划未来的IT职能
                        Indeed发布的《2025年技术人才报告》显示,2025年7月,整体技术岗位招聘数量较2020年初下降了36%,其中高级和管理层IT岗位招聘数量下降19%,普通和初级技术岗位招聘数量下降34%。 Indeed全球客户策略师Linsey . Fagan表示:“我们观察到两股力量在发挥作用:一是技术行业整体降温,二是AI驱动的结构性转变。
                    
                    10/21/2025 2:00:00 AM
                        Sarah
                    即将出台的AI法规让企业IT负责人担忧高额合规罚款
                        Gartner最近的一项调查显示,超过70%的IT领导者将法规合规性列为与GenAI部署相关的三大挑战之一。 调查还指出,不到四分之一的IT领导者对其所在企业在使用GenAI时管理安全和治理问题(包括法规合规性)的能力非常有信心。 Gartner的高级总监分析师莉迪亚·克劳赫蒂·琼斯(Lydia Clougherty Jones)表示,IT领导者似乎担心要遵守越来越多的AI法规,包括一些可能相互冲突的法规。
                    
                    10/17/2025 5:47:45 PM
                        Grant Gross
                    在AI时代构建具备未来适应性的IT团队的实战策略
                        随着企业为AI将给工作性质带来的变革做好准备,IT组织已经感受到了巨大的影响。 随着AI自动化接管IT服务台、手动测试、语言编程和安全监控等领域的职能,传统的初级工作正在消失,IT职业阶梯的底层台阶不复存在。 Indeed最近的一份报告显示,该行业大部分领域对技术工作者的招聘需求大幅下降,对经验不足的求职者影响尤为严重。
                    
                    10/15/2025 7:00:00 AM
                        Robert
                    AI成本超支问题日益严重——这对CIO影响重大
                        根据一项最新调查,IT部门和财务部门领导者在估算和控制AI部署成本方面面临挑战,多数AI项目超出预算目标。 尽管企业广泛采用AI技术,但许多IT部门领导者发现难以实现AI项目的投资回报率,预算不准确是问题的关键所在。 SaaS基准测试公司Benchmarkit和成本治理平台Mavvrik近期的一项调查显示,约85%的机构对AI成本的估算误差超过10%,近25%的机构误差达到50%或以上。
                    
                    10/13/2025 9:46:45 AM
                        Grant
                    CIO需要知道的负责任的AI与未来工作的新格局
                        Simon Greenman在多个领域引领AI驱动的创新已有25年以上的经验,他帮助企业大规模且负责任地采用AI技术。 作为MapQuest的联合创始人以及全球企业和投资公司的顾问,他直接与技术领导团队就AI战略、治理和实施开展合作。 在接受Champions Speakers Agency的独家专访时,Greenman分享了CIO如何应对AI风险、调整领导策略,以及如何让所在企业做好准备,迎接人机协作成为业务成功关键要素的未来。
                    
                    9/25/2025 3:15:58 PM
                        Tabish
                    AI助力提升生产效率与营收能力的实战案例
                        如果一天以头痛开场,那通常意味着有人要我为自己的支出辩护。 别误会,不是我的配偶,而是我们的CEO,他总会问我,我的预算创造了多少收入或节省了多少成本。 另一个让我头疼的情况是,我总是忙于四处救火——而不是让其他人去处理(最好是没有火情!)——导致我无法开展真正想做的项目。
                    
                    9/24/2025 2:02:54 PM
                        Meadows
                    AI冲击与外包加速:全球CIO预判IT招聘两年内缩减18%
                        科技招聘公司Harvey Nash的最新报告显示,CIO预计IT行业受薪职位将大幅减少。 业内观察人士表示,在IT工作获取方式上,无论是内部员工还是承包商或第三方公司,都可能正在经历一场历史性的调整,此外,企业对所需经验和培训的期望因AI而改变,以及企业领导层普遍认为AI最终将减少人力需求,这些因素也在产生影响。 报告称:“数字化领导者认为,未来两年内,现有技术岗位的招聘需求将减少18%。
                    
                    9/24/2025 7:00:00 AM
                        Evan
                    打破AI孤岛:CIO集成战略、数据与平台的实战指南
                        AI,尤其是GenAI,正日益成为各类企业中的标准要素。 与新技术推广和集成的常见情况一样,GenAI的推广和集成也呈现出碎片化特征。 企业内部的不同团队采用了不同的工具,并将其应用于各种场景。
                    
                    9/23/2025 7:00:00 AM
                        Sean
                    CIO与CDO合作:将数据混沌转化为AI驱动的战略
                        非结构化数据——这个数字时代的“副产品”——已成为现代企业面临的难题,它就像企业的信息阁楼,从邮件、合同到IoT日志和社交媒体对话,应有尽有。 讽刺的是,尽管非结构化数据占企业信息总量的80%,真正被有效利用的却不到10%,这意味着有一座尚未开发的“数据金矿”,原本能够推动创新。 更糟糕的是,其中超过30%的数据是冗余、过时或无关紧要,它们不仅悄然推高存储成本,还增加了安全与合规风险,这不仅仅是错失机遇,而是活生生的负担。
                    
                    9/1/2025 7:07:00 AM
                        
                    顶级CIO打造高效AI团队的实战经验
                        几年前,高层支持不足是AI项目落地面临的最大障碍之一。 如今,企业对AI解决方案的需求量之大,足以让任何一位CIO为之咋舌。 不过,他们正通过采取战略性的项目方法,同时组建高性能AI团队来迎接这一挑战。
                    
                    8/29/2025 7:25:00 AM
                        Robert
                    CIO可能无意间阻碍AI战略落地的方式
                        奥斯卡·王尔德曾说:“以最美好的初衷,往往做出最糟糕的作品。 ”几乎所有目睹过精心策划的AI战略突然分崩离析的CIO都会证明,善意并非成功的保证。 没有哪位CIO希望破坏或延误重要的AI计划,但这种情况发生的频率远超许多领导愿意承认的程度,因此,对AI计划进行强有力的控制,现已成为CIO的首要任务。
                    
                    8/21/2025 11:49:27 AM
                        John
                    当AI提升绩效却打击积极性时,CIO们能做什么
                        过去几年间,许多科技从业者已将部分思考工作外包给AI。 ChatGPT、Copilot等工具已司空见惯,帮助人类调试代码、起草报告或头脑风暴,工作效率大幅提升,但与此同时,另一种现象也在悄然发生:许多科技从业者在学习过程中投入减少,批判性思维减弱,与工作产生疏离感。 AI或许提升了工作表现,却常常削弱了工作动力。
                    
                    8/19/2025 7:15:11 AM
                        Andrada
                    2025年下半年CIO的六大AI战略目标
                        AI与数据是数字化转型议程的核心。 但对许多企业而言,这些关键领域的进展却举步维艰。 尽管企业在GenAI试点项目、数据平台和自动化方面投入了大量资金,但实现规模化价值却依然遥不可及。
                    
                    8/13/2025 7:00:00 AM
                        Loren
                    OpenAI开放AI模型库 但CIO们需警惕潜在风险
                        开源模型为企业IT提供了一种方法,可基于企业内容构建定制化的大语言模型,目前,OpenAI正推出两款开源模型。 ChatGPT的开发者OpenAI已根据Apache 2.0开源许可证发布了两款大语言模型,这两款模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b均为开放权重语言模型,OpenAI称其能以低成本提供强大的现实性能。 据OpenAI介绍,新模型在推理任务上的表现优于同类规模的开源模型,且针对在消费级硬件上的高效部署进行了优化。
                    
                    8/11/2025 6:01:57 PM
                        Cliff Saran
                    GPT-5 正式发布,CIO与IT团队迎来新选择
                        在 2025 年 8 月 8 日凌晨(北京时间),OpenAI 正式发布 GPT-5,为全球大模型市场带来了一场巨大的变革。 此次发布的 GPT-5 包含了 GPT-5、GPT-5 mini 、GPT-5 nano、GPT-5 Chat 四种模型,它们在多个关键领域展现出了显著的优势,迅速吸引了全球的目光。 GPT-5 采用了全新的统一系统设计,包含三个核心组件:一个高效的基础模型用于处理常规问题,一个具备深度推理能力的「GPT-5 thinking」模型专门应对复杂任务,以及一个实时路由器负责根据对话复杂度、工具需求等因素选择合适的模型。
                    
                    8/8/2025 4:22:19 PM
                        shjiaz
                    AI的过度应用是否让你的企业深陷洞察泥潭?
                        如今,决策者能获取的信息比以往任何时候都多,但数字化领导者必须对利用不同数据源以取得成功的合理节奏和切入点设定预期。 AI为数据分析带来了福音,专业人员可以将数据处理和异常检测等常规任务自动化,同时,复杂的数学方程几乎可以实时运算,因此,他们能以前所未有的速度获取信息。 借助AI的洞察力,传统的决策周期已从数周缩短至数秒,这促使Gartner预测,到2027年,50%的商业决策将由智能体增强或自动化完成。
                    
                    7/25/2025 7:00:00 AM
                        Mark Samuels
                    
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                    论文
                    
                    
                    代码
                    
                    
                    算法
                    
                    
                    Agent
                    
                    
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                    AI模型
                    
                    
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                    MCP
                    
        
     
                     
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                