随着企业为AI将给工作性质带来的变革做好准备，IT组织已经感受到了巨大的影响。随着AI自动化接管IT服务台、手动测试、语言编程和安全监控等领域的职能，传统的初级工作正在消失，IT职业阶梯的底层台阶不复存在。
Indeed最近的一份报告显示，该行业大部分领域对技术工作者的招聘需求大幅下降，对经验不足的求职者影响尤为严重。
AI也在改变经验丰富的IT专业人员和管理人员的角色，创造新的角色和职责，并有可能完全取消一些工作岗位。
领英在2025年1月发布的一份研究报告中指出，预计到2030年，大多数工作中使用的技能将有70%发生改变，而AI将成为这一变革的催化剂。领英企业创新工程副总裁Niha Mathur表示：“因此，如果你想保持适应性，就需要采用AI技术。”
研究咨询公司FourOne Insights的CEO Will Markow称，人口趋势也表明，在可预见的未来，IT人才长期供应将受到限制。这也是为什么CIO必须专注于识别未来所需的技能组合，并培训IT专业人员以满足这些需求，这一点至关重要。
对于CarMax公司的执行副总裁兼首席信息和技术官Shamim Mohammad来说，这些变化是颠覆性的。他说：“我们正在见证传统IT部门的终结。”他补充道：“人们需要成为能够迅速将业务需求转化为技术解决方案的战略问题解决者。”CIO需要引领当前IT部门结构的变革，将其转变为具有协作能力、批判性思维和问题解决能力的跨职能团队。
重新设计IT组织结构、让团队为新职责做好准备以及为IT职业生涯提供入门途径，如今尤为重要，因为经验丰富的人才供不应求。Mohammad说：“我们正面临IT行业高级人才流失的问题，这造成了巨大的知识缺口。我们无法简单地通过招聘来解决这个问题。”
破坏性力量
Forrester公司首席分析师Fiona Mark表示，AI的挑战在于，它既是一项增强技术，也是一项破坏性技术，迫使工作方式发生改变。员工担心它可能会取代自己，在某些职能上确实如此，但这项技术仍需要人工监督。她说：“它是会犯错的。我们仍然需要具备‘人机协作’技能和技术专长的人员来确定它是解决了问题，还是引入了更多的技术债务。”
Counterpoint Technologies公司技术创始人兼管理合伙人David McKee表示，但不可否认的是，纯粹的执行性角色正在减少。这意味着IT初级员工积累经验的编码、安全监控和其他职能方面的许多常规工作正在消失。
Markow说：“对掌握特定编程语言和工具的工人的需求已经减弱。”他表示：“例如，自2023年以来，CSS、HTML和C#等技能的需求分别下降了59%、58%和56%。事实上，同期初级IT岗位的需求总体下降了15%，初级网页开发人员、计算机支持专员和软件开发人员的招聘岗位分别下降了34%、23%和22%。FourOne Insights对招聘岗位的分析显示，‘这些岗位强调基本的技术支持或编程技能——这些任务正是AI擅长执行的。’Markow补充道。”
IBM公司负责业务平台转型的CIO兼副总裁Ann Funai表示，今天的初级岗位明天将不复存在。她说：“知识和基础是一样的，但构建和执行的具体方式正在改变。”例如，对于开发人员来说，面向对象编程的基础知识仍然适用，但编程语言语法的细节或深度代码审查的重要性将降低。她补充道：“事实上，随着我们使用自然语言进行开发的能力不断发展，这可能变得不再重要。”
因此，考虑到初级IT工作中大量的人工和重复性任务正在被自动化，关键问题是如何重新定义这些初级IT岗位?Forrester公司的Mark表示：“他们没有达到所需水平的工作能力。”
提升初级岗位水平
AI正在取代那些重复性高且缺乏复杂性的任务。Counterpoint公司的McKee说：“初级员工不应该从重复性任务中积累经验，而应该从一开始就学习架构思维、系统集成和创新。”他表示：“这意味着要利用模拟、学徒制和跟随高级工程师学习的方式，让他们学会如何设计和解决问题，而不仅仅是执行。”
CarMax公司正在为初级IT员工采用学徒制模式，将初级员工与经验丰富的导师配对。该公司还在推出AI驱动的培训，并创造一种工作环境和文化，让新员工能够安全地协作、学习和尝试。Mohammad说，通过这种方式，新员工在学习解决问题、提示工程、如何验证输出结果和其他更高层次的技能时，机构知识得以传承。由于采用了这种新方法，CarMax公司对初级IT员工的招聘要求也发生了变化。他说：“我们招聘的是具备解决问题能力的人，是那些天生好奇且适应能力强的人。”
同样，IBM公司每年都会举办watsonx挑战赛，面向IT部门和公司其他所有员工开放。Funai说：“这是一个亲身体验塑造未来工作的产品的机会，可以提供真实的反馈，并展示其他人的成果。”
加强培训力度
根据领英的AI劳动力市场追踪器，IT专业人员需要接受与AI直接相关的关键岗位培训。报告指出：“到2025年为止，AI代理是增长最快的技术AI技能，AI工程师正在迅速采用最新技术。”报告还补充道，AI工程领域的招聘人数同比增长了25%，领英上所有技术招聘岗位中，AI工程岗位的招聘占比近7%。
外部培训项目也可以为员工提供助力。Skillsoft公司副总裁、Skillsoft Codecademy负责人Greg Fuller表示，例如，Skillsoft公司在AI和机器学习、网络安全和基础设施等领域提供学习项目，同时注重系统思维、伦理推理和跨职能沟通能力。他说：“IT专业人员需要培养AI素养，形成解决问题的思维模式，并学会如何向非技术利益相关者传达技术见解。”同时，CIO在评估和弥补技能差距时需要更加以数据为导向。他表示：“仅凭直觉是不够的。”
Fuller还表示，对能够融合技术专长和商业洞察力的专业人员的需求也在不断增长，比如需要了解云环境中威胁建模的网络安全分析师，或者需要通过引人入胜的数据叙事来传达见解的数据科学家。他说：“为了支持这一转变，我们提供了实践实验室、基于场景的培训和AI驱动的学习之旅，帮助专业人员在威胁检测、数据叙事和云原生架构等领域培养实战能力。”
但是，FourOne Insights公司的Markow表示，在培训IT员工方面，CIO不应仅仅依赖外部培训项目。目前，技能需要比传统教育机构能够跟上的速度更快地发展，因此组织需要积极主动，建立内部持续的工作场所准备计划。Forrester公司的Mark说：“我们正处于一个非常奇怪的时刻，技术变革的速度超过了我们适应和提升员工技能的能力。不幸的是，很少有组织在积极应对这一问题。”
需求旺盛的技能
Mark表示，未来需求最高的三个领域将围绕AI、分析和数据;云管理;以及网络安全。根据角色不同，在这些领域发展相关职业技能可能会有所帮助。就网络安全而言，学习如何保护大语言模型并减轻AI驱动的语音钓鱼攻击(AI可以大规模实施)将至关重要。云专业人员必须学会设计AI应用程序，以避免产生巨额云计算成本。
Skillsoft公司的Fuller表示，数据分析师需要成为AI模型监督者，他们不仅要解释数据，还要验证和监控输出结果，而用户体验设计师应该学会设计人机交互。工作角色也将变得更加灵活。他说：“这个领域唯一不变的就是变化。CIO可以通过将技能培养作为战略要务来支持这一点。”
Mark补充道，毕竟AI在处理高度情境化或极其复杂的问题时仍存在困难，因此企业需要领域专家——杰出工程师或架构师——他们了解AI技术实施的工作原理，并能够在其失效时介入。这是高级工程师的职业发展路径，但为了留住这些达到该层次的专业人员，IT领导者需要给予他们相应的报酬。她表示：“这个角色必须得到重视和优厚的报酬，因为从他们所解决问题的难度来看，这可能是一个更具挑战性的角色。”
对于领英的Mathur来说，IT专业人员的核心职责包括解决问题、抽象思维和严谨性。她说：“我们看到需求上升的技能是大语言模型和AI应用开发。”她表示，人际沟通能力对工程师来说也至关重要，他们越来越需要与领域专家合作，同时关注业务成果。她表示：“我们已经看到工程角色中的人际沟通能力在不断提升。”
IBM公司的Funai补充道，IT专业人员需要具备四种能力才能保持相关性：好奇心、学习欲望、协作和伙伴关系。她表示，很快，一个团队就不可能再单打独斗并取得优异成果。领英的Mathur对此表示赞同。她说：“只负责工作流程中一个环节的时代正在改变。”
Mathur补充道，成功的IT专业人员将是对技术最熟悉、能够无畏地投入其中并快速学习的人。
McKee表示，需求旺盛的新角色包括数字保证经理、AI治理负责人和混合型工程师，而现有角色将承担更多的领导和整合职责。在这个新时代，具备系统思维、AI素养和人际交往能力的IT专业人员将表现出色。
Markow说：“自2021年以来，IT招聘岗位中要求最高的技能有22%发生了变化。与AI、自动化和监管相关的领域增长迅速，而机器学习运维、工作流自动化和《通用数据保护条例》(GDPR)的需求分别增长了376%、106%和86%。”
Markow补充道，需求旺盛的初级岗位招聘包括AI工程师(增长175%)、用户界面/用户体验开发人员(增长40%)和数据工程师(增长21%)。但如今大多数初级IT岗位要么是计算机支持专员，要么是软件开发者，要么是网络管理员。
至于IT从业者未来需要哪些技能，McKee表示，最重要的是“架构思维、整合、保证、AI素养，以及最重要的是沟通和引领变革的能力”。
现在是主动领导的时候了
IT领导者如何让他们的团队适应未来?CarMax公司的Mohammad表示，重新设计IT角色是关键，但太多组织只关注短期生产率提升，包括那些取消初级工作的组织。他补充道，如果不改变这一点，公司将会造成技能缺口，最终对所有人都不利。
Markow对此表示赞同，他说，用AI取代初级岗位可能会带来短期节省，但却会引发长期人才管道挑战。为了解决这一问题并让IT团队适应未来，CIO应该：
• 围绕不太可能被AI取代的高级任务重新设计初级岗位，并寻找机会帮助初级IT专业人员在需要人工监督的领域积累经验。Markow说：“这意味着要在掌握技术的同时强调非技术技能，以便IT员工能够在职业生涯早期从技术执行转向技术监督。”
• 提供延长实习期和学徒期、导师制以及持续的培训机会和技能发展资源，帮助IT员工快速上手并提高留存率。CIO应该重新思考职业路径，建立将自动化与同理心相结合的混合团队。
• 开展培训和再技能培训计划时，首先要解决最容易实现的目标。Markow说：“例如，具备AI技能的IT岗位平均薪资比其他IT岗位高出3万美元以上，因此针对这些高增长、高成本的技能进行有针对性的培训，可以最大化再技能培训努力的投资回报率。”
• 教授良好的沟通和人际交往能力，因为它们是培训和再培训的关键部分。Counterpoint公司的McKee说：“不要只培训技术。要投资于软技能和保证能力，并建立重视技术和人文能力的职业阶梯。”
简而言之，团队应该有机会进行尝试。Funai说：“创造一个不仅庆祝成功，也庆祝那些未能如愿的明智风险以及从中吸取的教训的环境。”
