奥斯卡·王尔德曾说：“以最美好的初衷，往往做出最糟糕的作品。”几乎所有目睹过精心策划的AI战略突然分崩离析的CIO都会证明，善意并非成功的保证。
没有哪位CIO希望破坏或延误重要的AI计划，但这种情况发生的频率远超许多领导愿意承认的程度，因此，对AI计划进行强有力的控制，现已成为CIO的首要任务。
规避风险
云技术和软件开发公司Zoi北美区董事总经理丹尼洛·基希纳(Danilo Kirschner)表示，单纯为了AI而做AI，可能会耗费大量资金却得不到任何实际成果，他在一次在线采访中表示：“因此，在制定AI战略之前，应评估期望的业务成果和实施AI的贡献价值。”
系统和流程现代化公司iTech AG解决方案架构执行副总裁劳拉·斯塔什(Laura Stash)在一封电子邮件采访中表示，CIO若允许规避风险的利益相关者(通常是CISO或安全团队)施加过于严格的控制，阻碍实验和业务主导的用例，可能会无意中破坏AI创新。她表示：“此外，如果不将微软Copilot等现成的AI附加组件审慎地集成到核心业务工作流程中，而仅仅依赖它们，可能会限制其功能。”
谷歌美洲公司AI基础设施业务负责人艾伦·布罗肯(Allen Brokken)指出，当问题实际上出在人员或流程而非技术上时，CIO迫使企业进行转型，这是最容易搞砸AI战略的方式之一。他表示：“如今，随着模型和功能的激增，人们很容易被下一个重大公告或功能所吸引，而忽略人员和流程的基础。”他补充道：“当企业中的现有技术已经带来令人鼓舞的进展时，情况尤其如此。”
可接受的替代方案
数据和数字工程服务公司Altimetrik的AI和数字业务高级副总裁汤姆·格尔西克(Tom Gersic)表示，AI并非一项独立计划，他在一次在线采访中表示：“将AI纳入更广泛的业务转型工作中，并衡量产出与成果，这一点至关重要。”
布罗肯表示：“让AI战略保持在正轨上的关键在于，让团队成员分析最新进展，但要有纪律性，只在真正能推动战略前进时才采取行动。”
斯塔什表示，要确保已部署的AI解决方案确实节省时间或增加明确的业务价值，减缓工作流程的可选工具注定会失败。她表示：“CIO应鼓励协作，为业务用户提供持续的AI培训，并在提示工程、偏差检测和测试最佳实践方面，投资提升IT团队的技能。”
步入正轨
格尔西克建议，要求所有关键利益相关者重新审视项目的战略目标。他表示：“审计数据质量和访问权限[并]确定快速取胜的方法以恢复信心。”他认为展示早期成功也很重要。
斯塔什表示，虽然AI战略会影响许多利益相关者，但有效的路线修正只需要一两个有决策权并能迅速采取行动的负责人。她表示：“在没有明确所有权的情况下进行过多协作，往往会导致‘分析瘫痪’和进展停滞。”
斯塔什表示：“战略负责人——通常是CIO、首席AI官或指定的AI战略负责人——必须拥有使业务、IT和安全团队保持一致的权力和职责。”这些人必须愿意做出艰难决策，并执行明确的计划来修复或替换现有战略。她表示：“还要让关键利益相关者担任顾问，但最终责任在于确保取得进展和成果。”
斯塔什表示，不要害怕失败。重大失败可能会毁掉职业生涯，但小型AI用例失败则不会。她指出，关键是要快速失败并继续前进。她表示：“找出真正的问题——无论是数据、人员还是安全问题——并直面它们。”公开应对挑战并转向有效用例的CIO将建立信誉和韧性。她表示：“害怕失败的领导者有停滞不前的风险。”
放下魔杖
斯塔什指出，AI并非魔法，它杂乱无章、需要反复迭代，需要大胆的领导，愿意快速失败并更快修复。她表示：“如果你的AI战略不能让工作更轻松或迅速带来可衡量的价值，那它就只是昂贵的装饰。”
斯塔什表示，成功的CIO关注的是应用、可用性和任务影响，而不仅仅是技术规格或流行语。他们大胆投资于人员、数据和真正的变革。她指出：“而其他人则会被远远甩在后面。”
