Simon Greenman在多个领域引领AI驱动的创新已有25年以上的经验，他帮助企业大规模且负责任地采用AI技术。作为MapQuest的联合创始人以及全球企业和投资公司的顾问，他直接与技术领导团队就AI战略、治理和实施开展合作。
在接受Champions Speakers Agency的独家专访时，Greenman分享了CIO如何应对AI风险、调整领导策略，以及如何让所在企业做好准备，迎接人机协作成为业务成功关键要素的未来。
问：您如何定义AI和GenAI?
Simon Greenman：AI旨在模拟人类智能——感知、推理、学习和解决问题。AI类型多样：窄AI专注于特定任务，例如人力资源部门审查简历或医疗健康领域分析核磁共振成像扫描，而通用AI则旨在全面匹配人类的认知能力。
GenAI已将焦点从预测转向内容创作——创作文本、图像、视频、音乐和知识输出，这些曾是人类独有的能力。2022年末，OpenAI推出ChatGPT，这一飞跃激发了公众的想象力。
如今，GenAI可应用于各个职能和行业，从市场营销到金融服务，从医疗健康到教育。它是一项赋能技术，将融入无数应用之中。
问：在规模化部署AI时，领导者能从MapQuest的扩张历程中学到什么经验?
Simon Greenman：1996年我们推出MapQuest时，全球互联网用户仅约4000万，而MapQuest将在线地图和驾车导航带给了大众。
需求异常火爆——上线首日系统就崩溃了，因为我们没有足够的带宽或计算能力来处理所有请求。我们不得不将业务迁至丹佛，以获取更好的基础设施。
当时，互联网尚处于拓荒时代。招募了解互联网的人才本身就是一大挑战，但这也证明了用数字工具解决普遍问题的力量——这一经验对如今的AI依然适用。
问：负责任地应用AI有哪些关键风险和最佳实践?
Simon Greenman：与任何技术一样，AI可用于善，也可用于恶。风险主要分为三大类：
• 完整性与信任度——GenAI可能生成看似可信但实则错误的信息。模型还可能反映并放大人类的偏见。
• 法律与监管合规——这包括版权问题、自动驾驶等应用的安全性以及特定行业的规则。
• 社会经济影响——大型AI模型的碳足迹以及潜在的就业替代问题。
各国政府已作出回应。2024年通过的《欧盟AI法案》为风险管理设定了框架，英国、美国和中国等国家也在推进相关监管。领先科技公司正采纳自愿原则，并将其融入政策和工程实践中——从透明度到公平性测试。
对于CIO而言，建立数字信任至关重要。不要等待监管机构行动——应主动采用安全的AI原则，并向利益相关者表明，您致力于采用合乎道德、可解释的AI。
问：AI将如何改变我们的工作方式?
Simon Greenman：AI将融入每个职能的日常任务中——市场营销、技术、财务等。研究表明，大多数工作至少会有一部分工作量受到GenAI的影响。
其优势在于生成报告、提案、研究总结等初稿，然后由人类进行完善。这种协同模式使工作更具吸引力，并帮助人们专注于更高价值、更具创造性和战略性的活动。
GenAI现已嵌入我们常用的工具中，从微软365到谷歌工作空间和Salesforce。问题已不再是AI是否会影响你的角色，而是你将如何利用它为自己带来优势。
问：CIO从您关于AI的公开演讲中应汲取哪些要点?
Simon Greenman：我的目标是揭开AI的神秘面纱，消除炒作和恐惧。CIO应了解什么是真实的、什么是可能的，以及如何安全有效地实施AI。
AI可以成为一股强大的向善力量——提高效率、提升服务，并在医疗健康和教育等领域应对社会挑战。
特别是对于英国而言，我认为在AI创新方面引领潮流存在巨大机遇，但成功将取决于是否能在正确的治理、文化和战略愿景下采用AI。
