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GenAI

即将出台的AI法规让企业IT负责人担忧高额合规罚款

即将出台的AI法规让企业IT负责人担忧高额合规罚款
Gartner最近的一项调查显示，超过70%的IT领导者将法规合规性列为与GenAI部署相关的三大挑战之一。 调查还指出，不到四分之一的IT领导者对其所在企业在使用GenAI时管理安全和治理问题(包括法规合规性)的能力非常有信心。 Gartner的高级总监分析师莉迪亚·克劳赫蒂·琼斯(Lydia Clougherty Jones)表示，IT领导者似乎担心要遵守越来越多的AI法规，包括一些可能相互冲突的法规。
10/17/2025 5:47:45 PM
Grant Gross
GenAI正导致敏感数据大规模泄露

GenAI正导致敏感数据大规模泄露
敏感数据无处不在，且增长迅速。 Concentric AI发布的一份新报告强调了非结构化数据、重复文件以及高风险的共享行为如何给安全团队带来严重问题。 研究结果显示，微软Copilot等GenAI工具增加了复杂性，而过度共享和数据管理不善等老问题仍持续造成数据泄露风险。
9/28/2025 7:10:00 AM
Anamarija
深入理解GenAI Works框架：整合MCP服务器、A2A、GenAI与工作流智能体

深入理解GenAI Works框架：整合MCP服务器、A2A、GenAI与工作流智能体
在AI技术快速迭代的当下，智能体（Agent）系统已从单一功能模块向复杂协同架构演进。 此前我们介绍的智能体AI演示系统仅包含基础交互功能，而GenAI Works框架（开源仓库见GitHub）凭借端到端的设计思路，实现了智能体全流程管理与多组件协同，成为企业级智能体开发的重要参考。 本文将从框架结构解析、部署实操及多组件整合三个维度，带您全面掌握这一工具的核心能力一、GenAI Works框架核心结构：从前端到后端的协同逻辑GenAI Works的核心优势在于覆盖智能体AI的完整技术链路，不仅提供可视化交互界面，更通过多协议、多服务的设计，实现智能体注册、消息路由、任务执行与数据存储的闭环。
9/26/2025 7:10:04 AM
大模型之路
CIO需要知道的负责任的AI与未来工作的新格局

CIO需要知道的负责任的AI与未来工作的新格局
Simon Greenman在多个领域引领AI驱动的创新已有25年以上的经验，他帮助企业大规模且负责任地采用AI技术。 作为MapQuest的联合创始人以及全球企业和投资公司的顾问，他直接与技术领导团队就AI战略、治理和实施开展合作。 在接受Champions Speakers Agency的独家专访时，Greenman分享了CIO如何应对AI风险、调整领导策略，以及如何让所在企业做好准备，迎接人机协作成为业务成功关键要素的未来。
9/25/2025 3:15:58 PM
Tabish
打破AI孤岛：CIO集成战略、数据与平台的实战指南

打破AI孤岛：CIO集成战略、数据与平台的实战指南
AI，尤其是GenAI，正日益成为各类企业中的标准要素。 与新技术推广和集成的常见情况一样，GenAI的推广和集成也呈现出碎片化特征。 企业内部的不同团队采用了不同的工具，并将其应用于各种场景。
9/23/2025 7:00:00 AM
Sean
对AI输出结果无休止的调整可能削弱IT成效

对AI输出结果无休止的调整可能削弱IT成效
许多AI用户已对生成结果保持适度的怀疑，但一些专家指出，过度的怀疑正演变成一种趋势：用户不断反复调整输出，几乎陷入无休止的“打磨”中。 这种新出现的现象被称为“doomscrolling(过度提示)”，与“doomscrolling(指盲目滚动智能手机或电脑屏幕浏览大量负面的新闻报道、社交媒体帖子或其他网络分享内容)”类似——后者指人们在社交媒体或负面新闻上无法停下刷屏。 但两者影响不同：doomscrolling或许只是浪费晚餐到睡前的几个小时，让人更悲观，而doomprompting则可能让企业付出高昂代价，员工耗费大量时间与资源，只为“打磨”AI的输出。
9/18/2025 11:45:56 AM
Grant
企业中的大部分AI应用对安全团队而言是不可见的

企业中的大部分AI应用对安全团队而言是不可见的
大多数企业内部的AI活动都在IT和安全团队不知情的情况下进行。 根据Lanai的数据，企业中高达89%的AI使用是“隐形”的，带来了数据隐私、合规与治理方面的风险。 随着AI功能直接嵌入各类业务工具，这一“盲区”正在扩大。
9/17/2025 7:15:00 AM
Mirko Zorz
自主式AI时代的必修课：企业智能体版本管理全攻略

自主式AI时代的必修课：企业智能体版本管理全攻略
随着AI的快速发展，一种新的模式正在兴起，在这种模式下，自主的、以目标为导向的智能体以越来越独立、适应性强和具有情境感知能力的方式运行，这些自主式AI系统不仅能执行任务，还能在复杂环境中进行推理、规划和协调行动。 随着这一转变，新的挑战也随之而来：我们该如何对自主式智能体进行版本管理?在《自主式AI部署实用指南》中，我谈到了软件开发生命周期的转变，包括实验与构建、评估与测试、适配、过渡到部署环境、持续测试、版本管理和重复。 此外，AI模型的平均生命周期不到18个月，因此制定智能体版本管理策略势在必行。
9/17/2025 7:07:00 AM
Stephen
启发首席营销官的十大非AI领域的变革性创新

启发首席营销官的十大非AI领域的变革性创新
要点概览：CMO(首席营销官)作为企业的“指挥者”：数字化转型早已不只是IT的事情，CMO正在塑造客户体验和企业的数字化叙事。 颠覆即进步：Scott Anthony将颠覆重新定义为简化复杂性、让昂贵变得可负担的驱动力。 历史是最佳指南：《Epic Disruptions》强调，过去的成败为应对AI与未来浪潮提供了最有价值的经验。
9/11/2025 7:00:00 AM
Myles Suer
AI泡沫为何反而有利于企业？

AI泡沫为何反而有利于企业？
最近有关“AI泡沫”的讨论此起彼伏，AI行业的内部人士纷纷辩解称“并不存在泡沫”，但事实是，泡沫确实已经出现，而且它对企业反而可能是利好。 8月中旬，OpenAI的CEO Sam Altman表示，尽管AI极其重要，但当前的投资热潮被严重高估，“总有人会在投资狂潮中受伤”。 大约一周后，MIT发布《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》报告，指出95%的企业GenAI试点项目未能带来可量化的回报。
9/10/2025 7:00:00 AM
Nicholas
​MIT 报告揭示 95% 企业 GenAI 项目失败，批评者称其过于简化

​MIT 报告揭示 95% 企业 GenAI 项目失败，批评者称其过于简化
最近，麻省理工学院（MIT）发布的《2025年商业 AI 现状》报告引发了广泛关注。 报告中指出，超过300亿美元已经投入到生成式人工智能(GenAI)中，但高达95% 的企业试点项目未能成功转入生产阶段。 调查显示，阻碍企业进展的并不是技术本身或相关的法规，而是这些工具的应用方式。
9/5/2025 10:17:07 AM
AI在线
OpenAI发布企业AI浪潮领先指南：十大核心洞察

OpenAI发布企业AI浪潮领先指南：十大核心洞察
自2022年11月ChatGPT横空出世以来，GenAI的发展速度之快，甚至连其创造者之一——OpenAI——也承认“很难跟上”。 OpenAI今天发布了一份新报告《Staying Ahead in the Age of AI: A Leadership Guide》(在AI时代保持领先：领导力指南)，总结了其与大型知名企业合作的经验，包括制药巨头Moderna、化妆品公司Estée Lauder、协作平台Notion，以及跨国金融服务公司BBVA。 这份报告提出了五项指导原则——对齐、激活、放大、加速、治理，其中，报告为各行业企业的技术决策者提炼出10个关键要点：1.
9/4/2025 2:24:17 PM
Carl
长视频AI数字人来了！字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型InfinityHuman

长视频AI数字人来了！字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型InfinityHuman
随着内容创作智能化需求的爆发，长时长、高质量数字人视频生成始终是行业痛点。 近日，字节跳动商业化 GenAI 团队联合浙江大学推出商用级长时序音频驱动人物视频生成模型 ——InfinityHuman，打破传统音频驱动技术在长视频场景中的局限性，开启 AI 数字人实用化新征程。 从静态图像到动态视频：音频驱动的 "数字复活术"只需提供一张人物图像与对应音频素材，InfinityHuman 就能自动生成连贯自然的高分辨率长视频：无论是 30 秒的产品快推、还是 3 分钟的演讲致辞，均能实现专业级呈现。
9/4/2025 1:00:00 PM
机器之心
大语言模型为何难以突破科学瓶颈——每位快消行业的高管必须了解的真相

大语言模型为何难以突破科学瓶颈——每位快消行业的高管必须了解的真相
我们正处在一个时代，GenAI能够在几分钟内起草复杂的法律协议，在几秒钟内设计出合理的营销活动，并可按需在数十种语言之间自由切换。 从早期的机器学习模型到如今的GPT-4、Claude、Gemini等大型语言模型(LLM)，能力的跃升堪称惊人。 因此，企业高管提出一个合理的疑问：如果AI能写出一篇令人信服的研究论文，或者模拟一场技术对话，为什么不能开展科学实验?在某些圈子里，甚至流传着一种说法：科学家可能很快会像旅行社代理人或电影放映员一样，被“颠覆”到无关紧要。
9/4/2025 7:00:00 AM
Kumar
中国企业大模型市场爆发:半年调用量暴增363%，阿里通义居首位

中国企业大模型市场爆发:半年调用量暴增363%，阿里通义居首位
根据国际市场调研机构沙利文（Frost & Sullivan）发布的最新报告《中国 GenAI 市场洞察:企业级大模型调用全景研究，2025》，中国企业级大模型市场正经历爆发式增长。 报告显示，2025年上半年，中国企业级大模型的日均总消耗量达到10.2万亿Tokens，较2024年下半年暴增363%。 在市场份额方面，阿里通义以17.7%的占比位居第一，成为目前中国企业选择最多的通用大模型。
9/1/2025 4:21:51 PM
AI在线
自主式AI编程助手成帮凶，助攻击者攻破17家企业并实施勒索

自主式AI编程助手成帮凶，助攻击者攻破17家企业并实施勒索
网络犯罪分子已经开始借助AI进行所谓的“氛围攻击(vibe hacking)”，AI初创公司Anthropic在周三发布的一份报告中披露了这一点。 一名攻击者在几乎所有的数据勒索行动环节中都使用了自主式AI编码助手Claude Code，该攻击行动至少针对了17家来自不同行业的企业。 攻击者向Claude Code提供了一份名为CLAUDE.md的文件，详细说明了对编码助手的期望，并在整个攻击过程中依赖这一AI工具进行战术与战略决策。
9/1/2025 7:00:00 AM
Zeljka
企业将在2025年面临的四大营销技术烧钱陷阱

企业将在2025年面临的四大营销技术烧钱陷阱
从AI内容生成到大规模个性化，技术在连接营销者与受众方面持续突破新边界。 借助GenAI新工具和平台，以及不断变化的消费者行为，营销规则正在被重新书写。 机遇无处不在，但许多企业仍难以将技术与战略有效结合，从而推动真正的增长。
8/29/2025 7:00:00 AM
Bernard
预测型AI vs. 生成型AI：哪种更适合你的企业？

预测型AI vs. 生成型AI：哪种更适合你的企业？
根据Resume Builder最近的一项调查，66%的美国管理者在裁员决策时曾咨询过ChatGPT或其他大型语言模型。 大多数管理者也会使用AI来决定加薪(78%)和晋升(77%)，这些数据反映出GenAI正在渗透到业务流程中，这些流程本不应依赖它。 基础模型并非为处理高风险、领域特定的情况而设计，正是这些场景最为敏感。
8/28/2025 7:44:00 AM
Gershon