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自主式AI爆发前夜，企业如何押注黄金场景？

自主式AI爆发前夜，企业如何押注黄金场景？
今年可能是自主式AI大放异彩的一年，许多企业都在寻找增值用例。 一个关键问题：哪些业务流程实际上适合采用自主式AI?商业咨询公司德勤预测，到2025年，在使用GenAI的公司中，有25%将推出自主式AI试点或概念验证，到2027年这一比例将增长到50%。 该公司表示，在某些行业、某些用例中，自主式AI应用可能会在今年被纳入现有工作流程。
3/12/2025 2:25:24 PM
Bob Violino
软件行业的颠覆性革命：AI不仅吞噬一切，它就是一切

软件行业的颠覆性革命：AI不仅吞噬一切，它就是一切
从前，软件吞噬了世界。 如今，AI来了，要消化剩下的部分。 曾经由应用程序主导、市场控制访问、平台抽取分成的计算模式正在瓦解。
3/10/2025 1:11:00 PM
Justin Westcott
GenAI的五大应用陷阱：管理者如何避开误区和把握机遇？

GenAI的五大应用陷阱：管理者如何避开误区和把握机遇？
随着GenAI在各企业中的普及应用，一些潜在陷阱可能消解其带来的效益。 唯有建立正确思维模式，方能规避这些风险。 凯捷咨询管理实验室专家Elisa Farri与Gabriele Rosani在其新著的《哈佛商业评论GenAI管理指南》中，深入剖析了GenAI应用中的典型误区。
3/10/2025 7:00:00 AM
Joe McKendrick
AI优先事项：IT领导者强调生产力而非创新

AI优先事项：IT领导者强调生产力而非创新
随着AI技术的飞速发展，IT领导者对其的投资热情日益高涨，然而，在AI的应用焦点上，IT领导者们却存在不小的争议。 是专注于提高员工生产力，还是探索更高级的应用如推动创新?这一选择将直接影响企业的未来发展。 一项新调查显示，IT领导者在使用AI时仍然瞄准的是低垂的果实，专注于提高员工生产力，而非更高级的应用，如推动创新或增加收入。
3/4/2025 8:10:00 AM
Grant Gross
LLM表现出类似人类的“认知”下降迹象

LLM表现出类似人类的“认知”下降迹象
GenAI问世不到两年，就在各个行业带来了众多创新，包括科学突破和前所未有的自动化和数据处理效率。 大型语言模型（LLM）经常被比作人类智能。 一些人工智能系统甚至在某些任务中表现优于人类。
3/3/2025 10:18:46 AM
AI情报室
Gartner：预计到2027年跨境GenAI滥用引起的AI数据泄露比例将达40%

Gartner：预计到2027年跨境GenAI滥用引起的AI数据泄露比例将达40%
2月24日消息，据市场研究机构Gartner预测，到2027年，跨境生成式人工智能(GenAI)引起的AI相关数据泄露比例将超过40%。 GenAI在终端用户中的普及速度已超过了数据治理和安全措施的发展速度，而支持这些技术所需的集中算力引发了对数据本地化的担忧。 Gartner研究副总裁Joerg Fritsch表示：“由于监管不力，常常会发生意外的跨境数据传输，尤其是当GenAI被集成到现有产品但却没有明确的说明或公告时。
2/25/2025 8:00:00 AM
Yu
Gartner预测到2027年，跨境GenAI滥用引起的AI数据泄露比例将达到40%

Gartner预测到2027年，跨境GenAI滥用引起的AI数据泄露比例将达到40%
Gartner预测，到2027年，跨境生成式人工智能（GenAI）引起的AI相关数据泄露比例将超过40%。 GenAI在终端用户中的普及速度已超过了数据治理和安全措施的发展速度，而支持这些技术所需的集中算力引发了对数据本地化的担忧。 Gartner研究副总裁Joerg .
2/21/2025 2:50:19 PM
超越炒作：四个应用实例揭示GenAI的实际奏效之处

超越炒作：四个应用实例揭示GenAI的实际奏效之处
如果说2023年是GenAI的初探之年，那么2024年无疑是它深入企业骨髓，展现真正实力的关键时期。 IBM在12月发布的一项针对2300名IT决策者的调查显示，47%的受访者已经见证了AI投资的回报，33%表示达到了收支平衡，仅有14%表示亏损。 更令人振奋的是，66%的公司计划增加对AI的投资，而计划减少投资的公司仅占5%。
2/20/2025 2:13:59 PM
Maria Korolov
2025年前，商业领袖必须规避GenAI的五大陷阱

2025年前，商业领袖必须规避GenAI的五大陷阱
在科技浪潮的推动下，一项新的研究揭示了一个震撼的事实：67%的商业领袖坚信，GenAI将在未来两年内为他们的企业带来翻天覆地的变革，然而，在这场技术革命的狂欢中，潜在的陷阱也如影随形，一旦失足，后果可能不堪设想——从名誉扫地到巨额罚款，乃至最致命的客户信任流失。 那么，如何在这场变革中稳健前行，避免踏入雷区?以下，我将为您剖析企业和商业领袖在接下来几年里可能遭遇的五大常见误区，并为您规划出一条避坑之路。 人工监督的缺失：GenAI是把双刃剑GenAI的强大与变革力无可置疑，但其不完美之处同样不容忽视。
2/18/2025 11:36:54 AM
Bernard Marr
Meta首席AI科学家认为当前GenAI和LLM将很快过时

Meta首席AI科学家认为当前GenAI和LLM将很快过时
Meta首席人工智能科学家Yann LeCun表示，目前的生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM）范式可能很快就会过时。 他认为，这些系统需要新的突破来理解物理世界并与之互动。 LeCun在达沃斯世界经济论坛上谈到GenAI系统时表示：“没有人会再使用它们，至少不会将其作为人工智能系统的核心组件。
2/17/2025 11:04:27 AM
AI情报室
微软：生成式AI可导致人类认知能力下降

微软：生成式AI可导致人类认知能力下降
AI正在掀起一场“工作革命”，根据Anthropic公司近日发布的AI经济指数报告，在软件开发（37.2%）、艺术文化创作（10.3%）等知识密集型领域，57%的交互呈现"人机协作"特征。 但是，在“AI大大增强工作效率”的同时，是否也会对人类知识工作者产生负面影响？ 近日，微软与卡耐基梅隆大学的一项研究发现，生成式人工智能可导致知识工作者的认知和批判思维能力下降。
2/12/2025 11:36:27 AM
佚名
企业AI数据泄露风险加剧：CISO如何应对？

企业AI数据泄露风险加剧：CISO如何应对？
企业员工正以惊人的速度通过未授权和已授权的GenAI应用泄露敏感企业数据。 堵住这些泄露至关重要，以降低风险暴露。 员工通过GenAI泄露数据正成为企业的噩梦。
2/12/2025 8:00:00 AM
Evan Schuman
红队必看：生成式AI安全的八大实战教训

红队必看：生成式AI安全的八大实战教训
随着ChatGPT和DeepSeek应用的野火燎原，生成式AI（GenAI）安全威胁已从理论风险迅速演变为迫在眉睫的全球性威胁。 微软AI红队（AIRT）近日分享了其过去六年中对100余个生成式AI产品进行的深度红队测试，覆盖文本、图像、视频多模态模型及Copilot等集成系统。 这些实战经验揭示了AI系统在安全与伦理上的共性漏洞，也颠覆了传统攻防思维。
2/6/2025 3:16:19 PM
GoUpSec
2025年CIO应将AI投资押注于何处

2025年CIO应将AI投资押注于何处
回望2024年，我们或许会发现，这是大型语言模型(LLM)成为主流的一年，每个企业级SaaS都增加了协作助手或虚拟助手功能，许多企业也首次尝到了代理式AI的滋味。 CIO们获得了可观的预算，用于利用GenAI提高生产力、节约成本并增强竞争优势。 据沃顿商学院的AI报告显示，2024年企业对GenAI的投资相比2023年增长了2.3倍，但预测未来两到五年的增幅将有所降低。
2/6/2025 2:55:45 PM
Isaac Sacolick
企业如何平衡GenAI采用的成本与机遇

企业如何平衡GenAI采用的成本与机遇
GenAI正在重塑企业的运营方式，为提高效率、简化运营、革新客户服务和增强决策能力提供了前所未有的机遇，然而，伴随着其带来的巨大回报承诺的，还有巨大的成本，以及往往并不明确的投资回报率。 对于负责管理IT预算同时推动技术创新的CIO而言，平衡GenAI的成本与收益至关重要。 本文将探讨采用GenAI所面临的与成本相关的障碍，包括高昂的实施费用、低效的成本管理以及基础设施需求。
2/6/2025 2:52:41 PM
Mona Liddell
2025年的十大网络安全预测

2025年的十大网络安全预测
人工智能在2025年仍将是一个热门话题，但不要错过其他趋势，包括初始访问代理的增长、首席信息安全官（vCISO）的崛起、技术合理化等等。 每年这个时候，行业专家和分析师都会关注明年的网络安全趋势、预测和挑战。 专家预测，到2024年，生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型将会增加，勒索软件攻击和第三方供应链挑战也将持续。
1/21/2025 2:58:29 PM
Harris编译
AI红队：构建安全AI只是梦想

AI红队：构建安全AI只是梦想
负责微软100多个GenAI产品红队测试的团队得出结论，构建安全可靠的AI系统的工作永远不会完成。 本周发表的一篇论文中，包括微软Azure首席技术官Mark Russinovich在内的作者们描述了团队的一些工作，并提出了八项建议，旨在“使红队测试工作与现实世界的风险相一致”。 论文的主要作者、微软AI红队(AIRT)研究员Blake Bullwinkel和他的25位合著者在论文中写道：“随着GenAI系统在越来越多领域的应用，AI红队测试已成为评估这些技术安全性和可靠性的核心实践。
1/20/2025 11:24:56 AM
Paul Barker
2025年企业扩展GenAI管道：自建与外部采购策略探索

2025年企业扩展GenAI管道：自建与外部采购策略探索
在平衡雄心与实用性方面，扩大生成式工具的采用规模一直是一项挑战，而2025年，这一挑战比以往任何时候都要严峻。 争相采用大型语言模型(LLM)的企业正面临新的现实：扩展规模不仅仅是部署更大的模型或投资前沿工具——而且要以能够转变业务运营、增强团队能力和优化成本的方式整合AI。 成功不仅仅取决于技术，它还需要文化和运营上的转变，使AI能力与业务目标相契合。
1/17/2025 2:13:50 PM
Bryson Masse