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员工争相开发定制AI应用 对安全风险无所顾忌

员工争相开发定制AI应用 对安全风险无所顾忌
Netskope的最新调查结果显示，受员工对开发定制化AI应用和智能体的工具需求不断增长的推动，企业终端用户对GenAI平台的使用量增加了50%。 尽管企业持续向安全启用GenAI应用和智能体转变，但影子AI(即员工使用的未经授权的AI应用)的增长仍在加剧潜在的安全风险，据估计，目前所有应用采用量中有超过50%为影子AI。 GenAI平台的兴起GenAI平台是支持企业构建定制化AI应用和智能体的基础架构工具，鉴于其使用简单且灵活，已成为影子AI中增长最快的类别。
8/19/2025 7:25:00 AM
随着智能体工具兴起，银行业加速AI部署

随着智能体工具兴起，银行业加速AI部署
Evident Insights上周发布的AI报告显示，今年上半年，随着智能体工具在该领域开始崭露头角，银行加大了AI的应用力度，分析发现，全球50家最大的金融企业推出的新应用案例数量，较2024年下半年翻了一番，从事自主式AI研究的技术人员数量增长了十倍以上。 Evident表示，在所分析的银行部署的173个应用案例中，超过半数都利用了GenAI的能力，50家企业中有9家记录了处于试点或生产阶段的智能体，但纽约银行、第一资本和摩根大通是仅有的三家披露了智能体工作流支持架构细节的企业。 报告称，银行正努力实现双重目标。
8/13/2025 11:14:47 AM
Matt
2025年下半年CIO的六大AI战略目标

2025年下半年CIO的六大AI战略目标
AI与数据是数字化转型议程的核心。 但对许多企业而言，这些关键领域的进展却举步维艰。 尽管企业在GenAI试点项目、数据平台和自动化方面投入了大量资金，但实现规模化价值却依然遥不可及。
8/13/2025 7:00:00 AM
Loren
供应链管理中高价值AI应用场景的识别

供应链管理中高价值AI应用场景的识别
AI已融入供应链的几乎所有解决方案中，成为提升销售额和利润率、同时引发人们浓厚兴趣的手段。 在竞争日益激烈的环境中，许多企业为抢占先机或保持竞争力，纷纷急于采用AI技术，但有时方式过于表面、效果不佳，最终未能创造真正的价值。 例如，在供应链应用领域，只有一小部分AI应用能通过显著的投资回报率创造真正的价值，AI已成为现实，但许多解决方案无法有效满足企业需求，更不用说克服实际的供应链挑战了，因此，关键是要透过表象，确保任何实施都能兑现承诺。
8/8/2025 7:05:00 AM
Fabrizio
GenAI Processors：构建未来的实时AI应用程序

GenAI Processors：构建未来的实时AI应用程序
译者 | 布加迪审校 | 重楼想象一下，一个AI应用程序可以处理你的语音、分析摄像头视频，并进行如同人类的实时对话。 就在不久前，为了创建这样一个技术密集型的多模态应用程序，工程师们还在努力应对复杂的异步操作、处理多个API调用以及拼凑代码，后来证明这些代码难以维护或调试。 GenAI Processors应运而生。
7/31/2025 11:10:07 AM
布加迪
AI如何重塑治理、风险与合规战略

AI如何重塑治理、风险与合规战略
随着企业将网络安全纳入治理、风险与合规(GRC)体系，重新审视现有的GRC计划至关重要，以确保GenAI和自主式AI使用量的增加及其带来的风险得到妥善处理，从而让企业能够持续满足监管要求。 “AI是一种极具颠覆性的技术，它并非可以简单归类并定义为‘这就是AI’的事物，”国际信息系统审计与控制协会(ISACA)董事会成员兼澳大利亚证券和投资委员会(ASIC)的CISO杰米·诺顿(Jamie Norton)表示。 AI的风险难以量化，但AI的采用如何扩大和改变企业的风险面，这方面数据可提供线索。
7/21/2025 7:15:00 AM
Rosalyn
零售巨头劳氏将终端用户反馈闭环与AI工具优化相衔接的成功经验

零售巨头劳氏将终端用户反馈闭环与AI工具优化相衔接的成功经验
作为其更广泛业务转型战略的一部分，劳氏正利用AI来提高市场份额、改善消费体验并提升效率。 据劳氏负责AI、数据与创新的高级副总裁钱杜·奈尔(Chandhu Nair)称，该公司对这项技术并不陌生——早在ChatGPT发布前近一年，该公司就与OpenAI开展了合作——随着更多应用投入生产、内部访问权限扩大，劳氏对AI的价值尤为看好。 奈尔在接受采访时表示：“GenAI确实带来了一个巨大的市场机遇，尤其是在家居装饰领域。
7/21/2025 1:00:00 AM
Lindsey
GenAI项目失败的五大常见原因

GenAI项目失败的五大常见原因
根据Gartner的研究，如果CIO误解了技术的成熟度，未能关联业务价值，就可能会遇到问题。 企业看到了GenAI的潜力，但也面临着诸多障碍。 从技术缺陷到规划初期的失误，技术领导者们有诸多原因导致项目滞后。
7/17/2025 11:28:42 AM
Lindsey Wilkinson
Kimi K2：开源智能体模型的巅峰之作

Kimi K2：开源智能体模型的巅峰之作
译者 | 李睿审校 | 重楼Moonshot最近推出新型开源智能体模型 Kimi K2，该模型总参数高达1万亿个，并拥有320亿个专家混合（MoE）架构。 Kimi K2有两种变体，在多个基准测试中表现出色。 它具有预训练和训练后两种学习方法，还能学习采用工具。
7/17/2025 8:14:22 AM
李睿
AI重塑数据中心的七大核心议题

AI重塑数据中心的七大核心议题
随着CIO们构建支持AI的企业，公有云与数据中心之间的平衡正重新向本地基础设施倾斜，但云、数据中心和边缘计算的理想组合是什么?以下是七个值得考虑的讨论点。 GenAI和自主式AI的兴起正迫使企业重新思考其基础设施，公有云成本的上升意味着数据回流现象正在发生，数据中心从未消失，但它正成为越来越多企业的关键概念。 以下是关于AI时代数据中心的七个主题和讨论点：2025年的“数据中心”究竟是什么?虽然不想过于哲学化，但在现代企业中，“数据中心”几乎成了一种思维状态，这个术语几乎与基础设施同义：即你的数据在哪里、如何存储和访问。
7/17/2025 7:00:00 AM
Matt Egan
零售业加速布局GenAI投资

零售业加速布局GenAI投资
超过一半(56%)的零售企业今年相比去年增加了对GenAI的投资，这是凯捷另一份报告所指出的。 零售业是采用AI智能体或多智能体系统最先进的五大行业之一，有18%的零售企业已经实施了AI智能体或多智能体系统，该报告显示。 在所有行业中，大约40%追踪投资回报率的企业预计在一到三年内从AI中获得正回报。
7/15/2025 2:33:14 PM
Xanayra
CFO需要能创造价值的AI：实效指标胜过营销演示

CFO需要能创造价值的AI：实效指标胜过营销演示
近期多项调查表明，AI的蜜月期正迅速接近尾声。 尽管2024年以试点项目和概念验证演示为主，但到了2025年年中，对可衡量成果的压力正不断增大，即便CFO们对AI的兴趣依然高涨。 根据毕马威对300名美国金融高管的调查，投资者要求展示GenAI投资回报率的压力显著增加。
7/2/2025 7:10:00 AM
James
微软新推出的小语言模型Mu，是端侧AI的最优解吗？

微软新推出的小语言模型Mu，是端侧AI的最优解吗？
上周，微软宣布推出一款名为“Mu”的新型生成式人工智能（GenAI）系统，它让我们得以一窥未来我们使用各种设备（从个人电脑到烤面包机）的方式。 借助“Mu”，用户能够通过日常语言来操控电脑。 例如，你可以键入或说出“打开暗黑模式”或“让我的鼠标指针变大”等指令，电脑便会照做。
7/1/2025 1:00:00 AM
CIO引领AI生产力变革的行动指南

CIO引领AI生产力变革的行动指南
AI生产力繁荣的时代已经到来，它发展迅速，让未做好准备的人措手不及，改变工作的机会巨大，同时责任也重大。 企业技术正在经历一场历史性的重置，AI不再是一个未来的承诺，它正在重塑我们今天的工作方式，对于CIO而言，这意味着要从运营管理者转变为转型推动者。 根据最近麦肯锡的研究，到2030年，GenAI通过提高生产力，每年可为全球经济增加高达4.4万亿美元的价值。
6/26/2025 7:20:00 AM
Ashwin
CIO们摒弃“广撒网”策略，开始以更战略性的方式推进AI试点项目

CIO们摒弃“广撒网”策略，开始以更战略性的方式推进AI试点项目
在过去的两年里，许多企业已经启动了数十个AI概念验证项目，但这些项目的失败率很高，投资回报率也令人失望，然而，现在出现了一种新趋势，即对AI实验的“散弹枪”式方法进行重大重新评估。 一些IT观察人士现在注意到，许多企业正在减少他们启动的AI概念验证项目数量，一些IT领导者转而使用商业AI工具，而更多人则专注于有限数量的战略性和有针对性的用例。 在经历了一个广泛实验的时代之后，当时公司正在探索AI的潜力，现在许多公司已经将注意力集中在少数几个用例上，AArete公司(一家IT和管理咨询公司)的AI、数字化和技术解决方案董事总经理Bhrugu Pange说道。
6/26/2025 7:00:00 AM
Grant Gross
在扩展GenAI应用前，请先绘制你的LLM使用与风险版图

在扩展GenAI应用前，请先绘制你的LLM使用与风险版图
他解释说，随着GenAI功能的普及，企业必须实施保护措施来管理风险，特别是在输入/输出处理和微调实践方面，尽早建立这些控制措施可以确保安全、合规地采用AI，同时不损害创新。 对于那些已经推出了GenAI功能的团队，他们首先应该审计或检查什么?GenAI . 以传统威胁模型经常忽视的方式扩大了你的攻击面，新进入这一领域的安全从业人员应该首先了解这类新的漏洞以及如何防御它们，一个好的起点是OWASP为大型语言模型(LLM)制定的十大安全风险列表，其中概述了常见的漏洞，如提示注入、数据泄露和不安全的插件设计。
6/19/2025 1:30:00 AM
Mirko
小处着手，大获成功：如何选择合适的AI应用场景

小处着手，大获成功：如何选择合适的AI应用场景
CIO可以通过专注于解决现有痛点并提供可衡量业务价值的应用程序，来引导其企业走向成功。 当GenAI变得广泛可用时，企业感受到了采取行动的压力。 领导团队希望展示他们正在使用AI，这导致一些企业迅速推出了试点项目，但却没有明确的实现价值路径。
6/18/2025 10:55:35 AM
Becky
系统集成商在投标方案中使用AI时的六大安全防护策略

系统集成商在投标方案中使用AI时的六大安全防护策略
GenAI正在迅速改变系统集成商与企业之间的互动方式，特别是在这些供应商回应提案请求(RFP)的过程中。 随着越来越多的系统集成商利用AI来起草和优化他们的回应，企业必须重新考虑如何评估这些回应，并确保供应商的责任感。 在此，我们将探讨这一微妙的平衡，并讨论AI取证能力的重要性、加强合同条款以保护你的企业，以及AI素养培训如何帮助你在面对AI驱动的系统集成商提案时保持控制。
6/17/2025 7:00:00 AM
Ted Rogers