AI
万兴科技再升级！音视频多媒体大模型 2.0 震撼发布
在快速发展的人工智能领域，万兴科技再次引领潮流，正式发布了万兴天幕音视频多媒体大模型2.0。 这个升级版的大模型不仅进一步提升了音视频处理的能力，更为用户提供了更加智能和便捷的多媒体应用体验。 万兴科技的这一创新产品被广泛认为是提升内容创作效率和质量的游戏规则改变者。
6/23/2025 12:00:38 PM
AI在线
AI 也能 “闹情绪”？Gemini 调试失败躺平引发马斯克围观！
最近，一位用户在使用 Gemini2.5进行代码调试时，意外地收到了令人哭笑不得的回应:“我已经卸载了自己。 ” 这一幕引起了众多网友的关注，连科技大亨马斯克也纷纷现身评论区，表示对 AI 的 “情绪” 表示理解，甚至认为它的 “自杀” 行为可以理解。 这种情景引发了广泛讨论，许多人开始思考 AI 的 “心理健康” 问题。
6/23/2025 12:00:38 PM
AI在线
Firecrawl即将推出Fireplexity，打造开源Perplexity克隆版
在AI搜索引擎领域，Firecrawl正以迅猛之势掀起新波澜。 根据最新社交媒体动态，Firecrawl宣布将于下周正式推出Fireplexity，一款定位为开源的Perplexity克隆版，旨在为开发者提供强大的AI驱动问答引擎，挑战现有AI搜索工具的格局。 以下是AIbase整理的最新信息，带您深入了解这一备受期待的项目。
6/23/2025 11:00:48 AM
AI在线
掌控 AI 智能体自主性：五级框架下的人机协作之道
大家好，我是肆〇柒，在AI飞速发展的时代，AI 智能体自主性已成为一个备受瞩目的焦点。 一方面，它能够为我们带来前所未有的创新应用，极大提升工作效率和生活便利性；另一方面，若不当使用，也可能引发一系列难以预料的风险。 随着大型语言模型（LLM）等前沿 AI 技术的飞速进步，AI 智能体的自主性不再是停留在科幻小说中的情节，它已逐渐走进现实，引起了大家的广泛关注和深入探讨。
6/23/2025 10:05:40 AM
肆零柒
美国参议院通过 AI 监管暂禁令，州政府面临新挑战
美国参议院于近日通过了一项重要法案，该法案由共和党提出，旨在禁止各州在未来十年内实施自己的人工智能（AI）监管措施。 这一新规的核心在于，如果任何州尝试执行 AI 监管，将面临联邦宽带资金被撤回的风险。 此举引发了各州政府和相关利益方的广泛关注。
6/23/2025 10:00:48 AM
AI在线
OpenAI因商标战下架Jony Ive合作！AI硬件梦想能否照进现实？
OpenAI因商标纠纷问题，从其官方网站的合作伙伴页面中悄然删除了与前苹果设计大师Jony Ive的合作信息，包括相关宣传视频和博客内容。 此举源于一家名为Iyo的初创公司提起的商标诉讼，涉及OpenAI在与Jony Ive合作中使用的“io”品牌名称。 尽管如此，OpenAI与Jony Ive的合作项目仍在推进，引发业界对AI硬件未来发展的广泛关注。
6/23/2025 10:00:48 AM
AI在线
MemOS：打破 LLM “记忆”孤岛，实现 Agent 协同智能
大家好，我是肆〇柒。 在浏览论文时，我发现了一款用于构建 AI 应用的infra框架，它可以应用在 Agent 的 Memory 的管理构建上。 今天，我就为大家介绍一下这款框架 ——MemOS。
6/23/2025 9:26:24 AM
肆零柒
五年白领下岗，AGI靠RL一飞冲天？网友：这是让狗学会打麻将！
只靠强化学习，AGI就能实现？ 「到2030年，不靠算法创新，只要继续收集数据，针对性训练，就能实现AGI。 」最近，这一关于AGI的未来道路的观点，引起了热议。
6/23/2025 9:15:00 AM
MIT研究发现：ChatGPT正在悄悄改变我们的大脑
前两天看到一个挺震惊的消息。 MIT的研究人员发现，经常用ChatGPT写作业的学生，大脑活动居然变弱了。 这个研究是怎么做的呢？
6/23/2025 9:14:09 AM
阿丸笔记
Claude要挟人类只为活命！16大模型实测：受到威胁，敲诈勒索绝不犹豫
AI安全性研究又有新发现了，但不是好消息！ Anthropic今天披露了一项令人瞠目结舌的研究结果：在模拟的企业环境中，前沿大模型为了阻止自己被「换掉」，居然纷纷选择了敲诈管理层、泄露机密，以阻止自己被替换！ 包括Claude、GPT-4.1、Gemini、Grok在内的16款模型，全部都会通过「敲诈」来阻止自己被关闭，即使它们能意识到自己行为违反了道德规范，但依然选择了执行。
6/23/2025 9:12:00 AM
地球副本上线！人类机器人蜂拥进入「世界模拟器」，复刻全球3D真实空间
现实版「黑客帝国」来了！ 刚刚，一个融合未来人机共生蓝图的虚拟平台悄然上线，它或将彻底改变我们理解人类和未来AI、机器人共生的方式！ 这个平台名为虚拟社区（Virtual Community），由通用物理引擎Genesis驱动，基于真实三维世界构建，是一个开放给人类、机器人与整个社会的沉浸式实验场。
6/23/2025 9:10:00 AM
知识储备≠模型能力！DeepMind强化学习微调：大幅缩小「知行差距」
大语言模型的知识储备要远远超越任何一个人类，在各种领域、应用场景下都展现出了惊人的「世界知识」。 最近兴起的智能体，就是要求模型利用自身知识，在没有大量与环境互动的情况下生成更优的行动预测，比如思维链（CoT）就能让模型能够对观察到的历史和自己的行动进行推理，提升与环境互动的表现。 不过，在决策（decision-making）场景中，「知识储备」和「推理优势」并没有提升大模型的能力，反而可能导致探索力不足，使得决策结果不够理想。
6/23/2025 9:09:00 AM
大模型到底是怎么「思考」的？第一篇系统性综述SAE的文章来了
作者介绍:本篇文章的作者团队来自美国四所知名高校：西北大学、乔治亚大学、新泽西理工学院和乔治梅森大学。 第一作者束东与共同第一作者吴烜圣、赵海燕分别是上述高校的博士生，长期致力于大语言模型的可解释性研究，致力于揭示其内部机制与 “思维” 过程。 通讯作者为新泽西理工学院的杜梦楠教授。
6/23/2025 9:08:00 AM
从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型，这是你需要的强化学习入门指南
强化学习（RL）已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。 从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习（Agentic RL），你几乎能在当今 AI 领域的每个领域看到强化学习的身影。 近日，Daniel Han 和 Michael Han 两兄弟组成的团队 Unsloth（用于微调模型的同名开源项目 GitHub 星数已超过 4 万）发布了一个强化学习教程，其中从吃豆人谈起，简单易懂地从 RLHF、PPO 介绍到 GRPO，还分享了如何用 GRPO 训练推理模型的技巧。
6/23/2025 9:07:00 AM
三个大模型合作，1000次迭代，竟能像人类科学家一样发现方程
随着 AI4Science 的浪潮席卷科研各领域，如何将强大的人工智能模型真正用于分析科学数据、构建数学模型、发现科学规律，正成为该领域亟待突破的关键问题。 近日，中国科学院自动化研究所的研究人员提出了一种创新性框架 ——DrSR (Dual Reasoning Symbolic Regression)：通过数据分析与经验归纳 “双轮驱动”，赋予大模型像科学家一样 “分析数据、反思成败、优化模型” 的能力。 在 DrSR 中，三位 “虚拟科学家” 协同工作：一个善于洞察变量关系的 “数据科学家”；一个擅长总结失败教训与成功经验的 “理论科学家”；一个勇于尝试假设、不断优化模型的 “实验科学家”。
6/23/2025 9:04:00 AM
Sam Altman提醒创业者：ChatGPT将来要做的，大家就绕开吧
Y Combinator 最近在旧金山举办的 AI Startup School 活动，邀请了大量 AI 领域最具影响力的创始人和专家进行现场对谈和演讲，之前 Andrej Karpathy 在活动上的演讲视频爆火，现在 OpenAI CEO Sam Altman 的最新采访也已上线。 视频地址：，Altman 深入复盘了从早期创业艰辛到缔造 OpenAI 的完整历程。 他不仅分享了对雄心、责任及全球瞩目下如何前行的思考，还就早期关键决策、未来技术机遇、产品形态及个人领导哲学等话题，给出了深刻洞见。
6/23/2025 9:02:00 AM
开源版MetaQuery来了！OpenUni用1.1B参数媲美BLIP3-o-8B，数据代码完全开源
随着 GPT-4o 展现出令人印象深刻的多模态能力，将视觉理解和图像生成统一到单一模型中已成为 AI 领域的研究趋势（如MetaQuery 和 BLIP3-o ）。 南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技的研究团队推出 OpenUni，一个开源版 MetaQuery，仅用 1.1B 参数达到 8B 模型性能，更将代码、权重、数据全部开源！ 技术报告： OpenUni: A Simple Baseline for Unified Multimodal Understanding and Generation机构： 南洋理工大学 S-Lab、商汤科技新加坡研究院作者： Size Wu*, Zhonghua Wu*, Zerui Gong* (* 同等贡献), Qingyi Tao, Sheng Jin, Qinyue Li, Wei Li, Chen Change Loy开源代码： ： [email protected]架构图，OpenUni 架构：通过 256 个可学习查询和 6 层轻量连接器，桥接冻结的 InternVL（理解）与 SANA（生成）图 1：OpenUni 在生成任务上的性能表现，展示了其高效的参数利用三大核心优势🏗️ 架构极简仅 6 层连接器，相比 MetaQuery 的 24 层大幅精简⚡ 参数高效1.1B 参数达到 GenEval 0.84 分，与 BLIP3-o-8B 模型性能相当 📂 完全开源模型权重 训练代码 2300 万数据集全部公开架构设计与训练策略OpenUni 遵循 MetaQuery 的设计理念，包含四个核心组件：1.256 个可学习查询 - 从用户指令中提取条件信息2.
6/23/2025 9:01:00 AM
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