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又是浙大校友！AI眼镜“隔空取物”，戴上即可随心选中现实世界任意物体
只靠说话和AI眼镜互动，确实有点不方便。 现在新玩法来了！ 数字替身帮你“隔空抓物”，混合现实即时选择现实世界的物体作为上下文。
字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点，强化学习重在高效探索助力LLM提升上限
强化学习（RL）范式虽然显著提升了大语言模型（LLM）在复杂任务中的表现，但其在实际应用中仍面临传统RL框架下固有的探索难题。 一个普遍存在的现象是：在训练过程中，模型的熵值迅速下降，推理路径趋于固化，导致“利用（exploitation）”远超“探索（exploration）”，严重失衡。 这种过早收敛不仅削弱了模型的多样性生成能力，也限制了其性能上限的进一步突破。
人工智能能否实现类人记忆？探索思想上传之路
译者 | 涂承烨审校 | 重楼记忆帮助人们记住“我是谁”。 它保存着人们的经历、知识和情感。 过去，记忆被认为只存在于人脑中。
供应链管理中高价值AI应用场景的识别
AI已融入供应链的几乎所有解决方案中，成为提升销售额和利润率、同时引发人们浓厚兴趣的手段。 在竞争日益激烈的环境中，许多企业为抢占先机或保持竞争力，纷纷急于采用AI技术，但有时方式过于表面、效果不佳，最终未能创造真正的价值。 例如，在供应链应用领域，只有一小部分AI应用能通过显著的投资回报率创造真正的价值，AI已成为现实，但许多解决方案无法有效满足企业需求，更不用说克服实际的供应链挑战了，因此，关键是要透过表象，确保任何实施都能兑现承诺。
Self-Play Critic：以“对抗博弈”创新大语言模型推理评估
大家好，我是肆〇柒。 今天，我想和大家聊一项创新的评估思路——Self-Play Critic（SPC）。 大型语言模型（LLM）目前已成为我们生活和工作中不可或缺的工具。
一篇120页AI4Research（科学研究AI）最新系统性综述
尽管AI在科学研究中的应用取得了显著进展，但目前仍缺乏对AI在科学研究（AI4Research）中应用的全面综述，为了填补这一空白，提出了一个全面的AI4Research调查，旨在提供一个统一的视角，并系统地分类AI在研究中的应用。 AI4Research的主流流程和分类，可以分为五个关键领域：（1）用于科学理解的AI，（2）用于学术调查的AI，（3）用于科学发现的AI，（4）用于学术写作的AI，以及（5）用于学术同行评审的AI。 这些领域各自有助于提升AI融合研究与出版的有效性和效率。
AI 智能体记忆机制详解
是否总感觉你在和 AI 助手重复着同样的对话？ 你告诉它一些重要的事情，五分钟后，它就忘了。 很长一段时间以来，这就是和大多数 AI 进行对话的现实情况。
构建 AI 护城河的六大常见误区分析
这篇文章是反面教材：介绍六种最常见的误区 —— 它们看似是护城河，实则因未能夯实金字塔的核心能力层，而在悄然削弱你的竞争优势。 误区一：“我们拥有数十年积累的数据，因此占据优势。 ”现实情况：历史数据往往分散杂乱、标注混乱，或尘封在无人愿意触碰的旧系统中。
AI Agent系统的安全能力及可信治理的“三道防线”
在AI技术加速演进与广泛落地的当下，Agent系统作为具备自主感知、推理与执行能力的智能体，正日益成为企业智能化转型的核心驱动。 然而，随之而来的系统复杂性、任务自治性以及跨域协同能力，也引发了前所未有的安全挑战与治理难题。 为了构建一个既高效运行又可控可信的Agent系统，亟需在架构层面引入系统性的安全防护与治理机制。
AI应用开发的三个挑战
虽然AI技术已经广泛应用到许多业务场景，但真正成熟且有价值的AI应用还是凤毛麟角，常见的应用主要集中在AI助手和知识库之类，虽然企业管理者也希望将AI真正嵌入到管理流程和业务流程中，但效果还有待验证。 之所以如此，一方面，LLM与AI技术还有待进一步完善和提高，另一方面，大多数企业缺乏合格的AI开发人员。 除去这两方面的原因，我认为主要受制于AI应用开发面临的三个挑战。
告别适配器：通用工具调用协议（UTCP）如何简化 AI 工具通信
UTCP 让任何 AI 代理都能直接跟任何工具对话——不管是 HTTP、gRPC、WebSocket，还是你的本地 CLI——无需包装器、无延迟、无锁定。 什么是 UTCP？ UTCP 是一个全新标准，专为帮助 AI 代理与各种外部工具沟通而设计，不论这些工具用的是什么语言、风格或接口。
炸裂！Apipost离线可用+AI全栈覆盖，2s开启速度无敌了！
Apipost是一款面向开发人员，包括前端、后端、测试人员以及团队协作的API开发管理工具，它集API文档开发、设计、调试、Mock、自动化测试及管理于一体，已形成从API设计、调试、文档生成、自动化测试到性能测试和管理的完整闭环，尤其在AI大模型集成、文档智能化生成领域持续突破，成为国内数百万开发者和测试人员构建高效研发链路的核心工具。 与其他传统工具相比，Apipost最大的优势在于无需登录即可使用，支持离线调试，同时保持了对复杂测试场景的支持；笔者近期在使用Apipost最新V8.1.20版本时还发现，其开启速度只需2s。 一、Apipost核心优势Apipost非常适合需要团队协作、注重文档管理和轻量体验的API开发团队。
AI生死局仅存6位玩家！Claude之父：大模型天生就有“搞钱”冲动！做了CC才能懂模型如何进化！即使AI停滞，产品还要再做十年
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）说起来，今天已经立秋了，但 AI 圈的这个“盛夏”显然还没结束。 这几天，几大巨头接连出招，行业硝烟味渐浓。 明天大概率还有GPT-5要出来炸场。
刚刚，GPT-5内测抢先泄露！推理强到离谱，智商被曝140超越人类天才
就在明天，GPT-5总算要靴子落地了。 周五凌晨，GPT-5、GPT-5 Mini和GPT-5 Nano将同时推出。 全网用户都可以立即通过API和ChatGPT访问这三个模型。
一夜颠覆Sora神话，H200单卡5秒出片！全华人团队开源AI引爆视频圈
单块H200，5秒即生一个5秒视频。 最近，UCSD、UC伯克利、MBZUAI三大机构联手，祭出FastWan系视频生成模型。 论文地址：「稀疏蒸馏」全新的训练方案，实现了高效生成，让视频去噪速度实现70倍飙升。
OpenAI重磅发布gpt-oss系列开源大模型：媲美 GPT-4o
不论你是独立开发者、企业还是研究机构，现在都可以免费拥有一款与 GPT-4o 接近实力的语言模型。 开源但不“阉割”：媲美 GPT-4o，运行成本极低OpenAI 在这次发布中非常有诚意：gpt-oss-120b：在核心推理任务上已接近 GPT-4o-mini，支持 128k 上下文，单卡 80GB GPU 可跑。 gpt-oss-20b：性能对标 GPT-3.5（o3-mini），仅需 16GB 显存，可部署于消费级设备、本地推理、离线使用等场景。
GPT-5内测抢先公布：日常推理首次击败人类，编程数学科学问题能力都很强
疑似GPT-5发布的预告才刚刚发出，内测体验已抢先释出。 推理能力首次超越人类，碾压所有大模型。 这来自一位网友的实测结果，他让所有模型开启推理模式做了10道题，只有GPT-5只错了一题，比人类的正确率还高。
AI Agent原生企业有哪些发展趋势与机遇
随着技术成熟与应用场景拓展，以智能Agent为核心构建业务流程、组织架构与产品服务的原生企业将会迎来一个高速增长期——这些企业将崛起于各行各业，并展现出高度的敏捷性、自适应性与创新能力，成为引领产业变革的新兴主体。 未来，Agent原生企业将会有哪些发展趋势与机遇呢？ AI Agent原生企业的趋势和机遇发展趋势展望未来，AI Agent原生企业将会有以下几个发展趋势：（一）“Agent-first”业务逻辑成为主流设计范式。
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