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享年101岁！AI之父明斯基的「反对者」走了，一生都在寻找另一种AI
8月10日，信息时代黎明的远见者——沃伦·布罗迪（Warren Brodey）在家中去世，享年101岁。 沃伦·布罗迪（1924-2025）他凭借其精神病学家的背景，就技术解放人类潜能方向提出了一系列影响深远的思想，在信息时代曙光初露时，为AI等革命性领域的研究铺平了道路。 布罗迪的一生充满了意想不到的转折：他曾参与由中情局资助的超感官知觉研究，曾旅居新英格兰的天体村，也曾在奥斯陆的一家铸铁厂担任工人。
马斯克与扎克伯格密谋收购 OpenAI？Meta 被要求提供证据
根据最新报道，OpenAI 正在调查 Meta 是否参与了埃隆・马斯克对该公司的970亿美元收购提案。 OpenAI 的律师在马斯克针对其提起的诉讼中，向 Meta 发出了传票，要求其提供与马斯克及其新成立的人工智能公司 xAI 有关的任何协作或投资计划的证据。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney马斯克于2月份提出了这一收购提案，并且据称他与 Meta 首席执行官马克・扎克伯格就此事进行了沟通，包括探讨潜在的融资安排。
全球95%企业AI惨败？MIT报告引硅谷恐慌！90%员工偷用ChatGPT续命
全球95%企业AI惨败？ MIT报告引硅谷恐慌！ 90%员工偷用ChatGPT续命全球95%搞AI项目的公司，基本都凉了！
1500篇关于提示工程的学术论文表明你所知道的一切都是错误的
那些年收入超过 5000 万美元的公司正在做着与大家所教完全相反的事情。 经过六个月的深入研究，阅读了1500多篇论文，并分析了真正推动业务成果的技术，我得出了一个令人不安的结论：网络社区上流传的大多数提示工程建议不仅无益，而且适得其反。 那些年收入 (ARR) 达到 5000 万美元以上功能的公司并没有遵循社交媒体讨论中盛行的“最佳实践”。
71% 的美国人忧虑 AI 将永久性失业
根据最新的 Reuters 与 Ipsos 联合调查，超过70% 的美国成年人对人工智能（AI）可能导致的工作岗位消失感到担忧。 这项调查共访问了4，446名美国成年人，结果显示，71% 的受访者表示，他们担心 AI 会 “永久性” 取代大量美国工人的工作。 与此同时，微软的一份研究报告也指出了最有可能被 AI 自动化的职位，信息处理和沟通相关的角色，如翻译和客户服务代表，位列其中。
又一个Genie 3来了！刚上线挤爆服务器，Mirage 2把世界模型玩成在线游戏
世界模型也卷起来了！ 全球首款AI原生UGC游戏引擎，2.0版本来了。 Mirage 2，一个可在线游玩的实时、通用领域生成式世界引擎。
万物转视频时代来临：Higgsfield AI让传统视频制作成为历史
想象一下这个场景：周一早上，你的老板突然说要在周三的客户会议上展示一个产品演示视频。 按照传统流程，你需要联系拍摄团队、租借设备、安排场地、后期剪辑...光是想想就头疼。 但如果我告诉你，现在只需要一张产品图片和一句描述，3分钟后就能得到好莱坞级别的视频，你会怎么想？
AI Agent接管谷歌搜索！预订餐厅、定制搜索结果，一键搞定所有事
今天凌晨，谷歌在官网宣布，谷歌搜索的AI模式新增AI Agent功能，可自动帮助用户完成预订餐厅、定制搜索结果。 例如，用户可以询问预订晚餐的餐厅，包括多种约束条件和偏好，包括人数、日期、时间、地点、口味、禁忌和偏好的菜系等。 Agent智能体会在多个预订平台和网站上搜索，找到符合用户特定需求的餐厅，并为用户呈现一个可供选择的餐厅列表，用户可以直接链接到预订页面一键完成预订。
企业实施机器学习安全运维时将面临的六大挑战
在实施AI的过程中，若企业不对其安全计划进行适应性调整，就可能面临各种新旧威胁。 机器学习安全运维(MLSecOps)通过将AI和机器学习(ML)开发与严格的安全准则相结合，解决了安全边界中的这一关键缺陷。 根据开放软件安全基金会(Open Software Security Foundation)的一份白皮书，建立稳固的MLSecOps基础对于主动降低漏洞风险和简化先前未发现缺陷的修复流程至关重要。
写给小白的“具身智能”入门科普
最近具身智能这个概念很火。 那么，究竟什么是具身智能？ 它包括哪些类别和关键技术？
CIO可能无意间阻碍AI战略落地的方式
奥斯卡·王尔德曾说：“以最美好的初衷，往往做出最糟糕的作品。 ”几乎所有目睹过精心策划的AI战略突然分崩离析的CIO都会证明，善意并非成功的保证。 没有哪位CIO希望破坏或延误重要的AI计划，但这种情况发生的频率远超许多领导愿意承认的程度，因此，对AI计划进行强有力的控制，现已成为CIO的首要任务。
一张图0.1秒生成上半身3D化身！清华IDEA新框架入选ICCV 2025
一张图就能创建上半身动作视频，方法还入选了ICCV 2025！ 来自清华大学、IDEA（粤港澳大湾区数字经济研究院）的研究人员提出新框架GUAVA，不需要多视角视频、不需要针对不同个体单人训练，仅需0.1秒就能从单图创建一个上半身3D化身。 通常来说，创建逼真且富有表现力的上半身人体化身（如包含细致面部表情和丰富手势），在电影、游戏和虚拟会议等领域具有重要价值。
刚刚，GPT-5 Pro自证全新数学定理！OpenAI总裁直呼颠覆，大佬们集体转发
AI真的能解决人类的前沿问题吗？ 比如类似庞加莱猜想、求解麦克斯韦方程、费马大定理、黎曼猜想等问题。 今天这个问题有了答案。
三人团队击败科技巨头：RF-DETR如何成为目标检测新王者
说实话，当我看到一个仅3人团队打造的目标检测模型RF-DETR，居然能在性能上碾压Google、Meta等科技巨头的数百人研发团队时，第一反应是——这怎么可能？ 但事实就是这么魔幻。 在刚刚发布的最新评测中，RF-DETR不仅成为首个在COCO数据集上突破60mAP的实时模型，更是在新发布的RF100-VL真实世界数据集上大幅领先YOLO、D-FINE等知名模型。
波士顿动力Atlas人形机器人再现逆天进化：通用AI机器人真的要来了
不是标题党，波士顿动力是真的很强，他们刚刚发布了一个视频，直接硬控我了，这是我目前看到过最震撼的人形机器人，看视频波士顿动力已经证明，可以训练出多任务、语言驱动的策略模型，来控制自家的 Atlas人形机器人完成那些既需要移动又需要灵巧全身操作的长期任务。 这种数据驱动的方法是通用的，几乎可以应用于任何能通过遥控操作演示的任务波士顿动力野心还是很大的，从一开始就想着构建通用人形机器人，波士顿动力认为未来的通用人形机器人，需要掌握一长串复杂的技能。 它们不仅要能灵巧地操作形态各异的物体（比如硬的/软的、重的/轻的、刚性的/铰接的、大的/小的），还需要协调整个身体来调整姿态、改造环境、躲避障碍，并在应对突发状况时保持平衡。
突破Agent长程推理效率瓶颈！MIT&新加坡国立联合推出强化学习新训练方法
AI Agent正在被要求处理越来越多复杂的任务。 但当它要不停地查资料、跳页面、筛选信息时，显存狂飙、算力吃紧的问题就来了。 针对这一难题，MIT和新加坡国立大学联合提出了MEM1框架。
OpenAI史上最大失误：放走这位MIT学霸！美国AI「三朝元老」，现实韦小宝
AI算力竞赛，比阿波罗更庞大，比曼哈顿更疯狂！ Anthropic联合创始人Tom Brown直言，AI基础设施的规模超越阿波罗与曼哈顿计划。 AGI算力投入正疯狂膨胀，每年增速高达3倍。
奥特曼首曝GPT-6，亲口承认GPT-5「搞砸了」！接入大脑读心，估值或飙破5000亿
GPT-5还没捂热，奥特曼又来捧GPT-6了。 这几天，奥特曼在旧金山的采访中表示，「人们想要记忆功能，希望未来ChatGPT能让用户自定义语气和个性」。 虽未公布下一代AI模型的具体时间，但从奥特曼口中，可以感受出GPT-6确实不一样。
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