AI

奥特曼爆冷改口：AGI没用？MIT预测2028年降临，50%概率

算力膨胀、模型堆叠，提示词像燃料一样被反复输入。 AI的脚步没有停下，反而越来越快。有人预言，AGI遥遥无期，至少要等上半个世纪。

8/14/2025 6:16:24 PM

ChatGPT会让大脑退化？OpenAI高管用它救下自己「读写障碍」的女儿

ChatGPT会导致大脑退化吗？它只是一个作弊工具吗？加入OpenAI之前，Leah Belsky已经在教育领域工作了15年，从世界银行到Coursera，专注于「让教育惠及全球」这一使命。

8/14/2025 6:15:33 PM

OpenAI们都错了！AI教父辛顿再发警告：控制AI是妄想!必须让AI成为“母亲”，学会主动关心人类！李飞飞当场反驳：构想不对！

编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）人类试图控制AI的方式犯了本质错误！昨日，“AI教父”辛顿（Geoffrey Hinton）在Ai4 行业大会上的发言再次掀起热议。这位曾警告“AI消灭人类的概率在10%到20%之间”的人工智能先驱，这次把矛头直接对准科技巨头——他质疑，那些试图让人类在所谓“顺从”的AI面前维持“主导地位”的做法，根本行不通。

8/14/2025 3:42:55 PM

伊风

PartCrafter：首个结构化3D多部件生成模型

本篇文章是北京大学、字节跳动和卡耐基梅隆大学的联合工作。我们提出了 PartCrafter，一种新颖的结构化 3D 生成模型，为 3D 对象创建引入了一种变革性的方法。 PartCrafter 不仅能生成可分解的 3D 网格，还支持灵活的部件编辑，为创作者提供了更高的自由度。

8/14/2025 1:37:36 PM

潘攀望

拥有20多年丰富经验的资深营销高管佩吉·斯图德分享了她的见解，阐述了自疫情以来，以及在当前持续的经济变动中，营销策略是如何演变的。斯图德探讨了长期品牌建设的重要性、营销预算合理化的挑战、AI的兴起，以及营销人员如何成功平衡品牌资产与需求创造，她还就带领团队应对不确定性，以及首席营销官在当今瞬息万变的环境中取得成功所需的技能给出了建议。无论你是在应对预算削减，还是试图吸引年轻受众，这一期节目都提供了实用且可操作的策略。

8/14/2025 1:08:32 PM

Michelle

AI图像水印失守！开源工具5分钟内抹除所有水印

AI图像的水印技术要变天了！一款全新的去水印技术——UnMarker，能在5分钟内去除市面上几乎所有的AI图像水印。其中，谷歌水印工具HiDDeN已被完全破解，SynthID也已被攻破79%！

8/14/2025 12:37:03 PM

越可靠的AI就越人机，牛津大学：高情商模型错误率显著增加

情绪价值这块儿，GPT-5让很多网友大呼失望。免费用户想念GPT-4o，也只能默默调理了。但为什么升级后的GPT-5，反而变得“不近人情”了呢？

8/14/2025 12:03:50 PM

未来5年，AI 发展为 Web 带来的机会

国内很多程序员（包括我自己）都是移动互联网大周期（2010～2020年）内入的行。周期内智能手机用户快速增长，其中包括大量不拥有PC的用户。随着手机入网超越PC，App逐渐取代搜索引擎成为新的流量入口。

8/14/2025 11:17:28 AM

卡颂

GPT-5终于没有幻觉了？

为什么一个被誉为"最聪明"的AI，到现在还会一本正经地告诉你"拿破仑是用iPhone指挥滑铁卢战役的"？这个问题困扰了AI圈好几年。但现在，答案终于来了。

8/14/2025 9:31:24 AM

阿丸笔记

微软发布五大AI Agent模式：一键解锁AI员工，打造智能体工厂

今天凌晨，微软在官网发布了Agent常见的设计模式和用例，以帮助用户快速开发出功能强大的自动化AI员工。与传统的RPA、自动化脚本相比，智能体除了提供自动化之外，还能根据实际业务场景进行推理、协作、弥合知识与成果之间的差距，挖掘出全新的见解，提供更高的商业价值。以下是微软根据实际业务场景总结出的5种常用的Agent模式：1、工具使用模式如今的智能体能直接与企业系统交互，能检索数据、调用应用程序编程接口（API）、触发工作流和执行交易。

8/14/2025 9:15:00 AM

美国宣战，AI行动计划打响第一枪！「AI+材料」成最新核武器

近日，美国白宫发布《美国AI行动计划》，该计划勾勒了美国国家层面的人工智能发展蓝图，其中也明确提出多项AI与产业深度融合的战略部署。从材料科学的角度出发，可以看到美国正在以空前的战略高度，将材料科学与人工智能的深度融合置于国家核心竞争力的位置。这其中传递出清晰的信号：谁掌握了「AI 材料」的核心能力，谁就扼住了下一代产业革命和科技创新的咽喉。

8/14/2025 9:12:00 AM

Figure人形机器人首秀灵巧手叠衣服！神经网络架构不变，只增加数据集就搞定

Figure人形机器人首秀，靠神经网络叠衣服！在没有任何架构改变、仅增加了数据的情况下，就让原本在物流场景干活的它，轻松习得了新技能。能够看到，在人类拿给他衣服时，不仅有眼神交流，拿完后它点了点头，比了个「点赞」的手势。

8/14/2025 9:09:00 AM

AI Coding大佬聊透了：产品智能重要还是用户体验重要？答案让人意外

AI Coding背后的争议，正在升级。有人说它是写代码的“自动驾驶”，有人说只是个“聪明的实习生”；有人觉得它能让0基础小白一键出成果，有人则坚持它应该精准到不改一行多余的代码。人主导还是AI主导？

8/14/2025 9:07:00 AM

AI 智能体的三大支柱：上下文、认知与行动

当我们向AI助手下达“分析客户流失情况并向销售团队发送警报”的指令时，多数聊天机器人只会解释客户流失的定义，或建议联系数据团队；而真正的AI智能体却能主动访问客户数据库、开展分析、识别高风险账户，并自动通知相关销售人员——全程无需人工干预。这种差距不仅是能力的差异，更源于架构的本质区别。语言模型擅长文本理解与生成，但智能体的核心优势在于三大支柱的协同运作：理解场景的“上下文层”、做出明智决策的“认知层”，以及将决策付诸实践的“行动层”。

8/14/2025 8:20:38 AM

大模型之路

人工智能的局限性：人工智能无法企及的领域和任务

译者 | 李睿审校 | 重楼从图像识别、语言翻译到在国际象棋比赛中击败人类，人工智能如今取得了非凡的成就。然而，人工智能并非万能，其在一些关键领域和任务上的能力仍远逊于人类。目前的人工智能系统是“狭义”的专家，擅长解决定义明确的问题，但在需要常识、创造力或情感理解的情境中却难以应对。

8/14/2025 7:48:12 AM

李睿

拥抱 AI：转转智能客服自主化升级之路

1 前言2 进化之路：从构想到落地2.1 技术路线选择——NLP 还是 AIGC？ 2.2 模型构建与训练——厚积薄发2.3 稳扎稳打——线上灰度与数据验证3 总结1.前言转转2015年上线后，机器人客服系统历经多年，完成了三次重要版本迭代。但核心NLP（自然语言处理）能力一直依赖外部厂商，资源受限，一直没有完成突破。

8/14/2025 2:55:00 AM

李帅