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DeepSeek-V3击败R1开源登顶！杭州黑马撼动硅谷AI霸主，抹去1万亿市值神话

DeepSeek-V3击败R1开源登顶！杭州黑马撼动硅谷AI霸主，抹去1万亿市值神话
DeepSeek依然很能打，春节余波还在扩散！ 据AI产品分析平台aitools.xyz统计，DeepSeek每月新增网站访问量超过了ChatGPT。 作为异军突起的现象级产品，DeepSeek的增长速度除了创造AI产品的增长奇迹，更是重新定义了全球的AI竞赛格局。
4/2/2025 9:21:00 AM
新智元
Vibe Agent: Token成本直降90%，会对话就能创造专属本地Agent

Vibe Agent: Token成本直降90%，会对话就能创造专属本地Agent
刚刚，Local AI 领域的 Libra 团队发布了一段最新技术演示视频，展示了用户通过自然语言交互直接生成 Agent，并利用本地消费级算力支持 Agent 进行长程 (Long-Horizon) 推理，最终完成复杂任务。 Libra 构建的本地化、即时响应、自我规划方案为行业开辟了一条全新的长程推理 Agent 技术路径，实现了从手工 Agent 设计向端到端 In-Context Vibe Agent 生成范式演进。 从官网信息来看，Libra 的技术方案直接回应了制约 Agent 技术普及的两大关键瓶颈：一方面，当前热门 Agent 产品如 Cursor、Devin、Manus 等虽功能强大，但运行成本高昂 —— 专业评测显示单次使用 Manus 可消耗约 1000k Token（起步 2 美元）。
4/2/2025 9:19:00 AM
机器之心
孙正义豪掷1万亿，机器人帝国崛起！总额远超星际之门，劳动力末日翻盘

孙正义豪掷1万亿，机器人帝国崛起！总额远超星际之门，劳动力末日翻盘
报道称，在「星际之门」放血5000亿后，软银又拿着1万亿砸向机器人！ 孙正义将在美国各地创建配备AI工厂的工业园区，用人形机器人助力制造业解决劳动力短缺难题。 机器人军团领衔，AI工厂重定义制造业在软银的宏伟蓝图中，AI工厂成为核心。
4/2/2025 9:15:00 AM
新智元
吉卜力太火，奥特曼求饶！GPT-4o免费生图登王座，设计师直呼天塌了

吉卜力太火，奥特曼求饶！GPT-4o免费生图登王座，设计师直呼天塌了
OpenAI再次火爆全网，而且接近一周了，GPT-4o带来的热潮还未停歇。 现在免费用户也可以使用生图功能了，更多人涌进了GPT-4o。 显然，靠吉卜力图像形成的病毒式传播，让奥特曼和整个OpenAI团队都没想到。
4/2/2025 9:10:00 AM
新智元
超低成本复现QwQ！数学推理模型训练迎来RL暴击，数据代码模型全开源 | 蚂蚁&清华出品

超低成本复现QwQ！数学推理模型训练迎来RL暴击，数据代码模型全开源 | 蚂蚁&清华出品
用上这个开源框架，2天时间就能刷新7B数学推理纪录！ 蚂蚁清华联手开源的强化学习框架AReaL-boba，直接把推理模型训练带到了Next Level——训练成本下降的同时，训练速率、推理能力还大幅提升的那种。 除了前面提到的7B模型，在32B模型上，只需两百美元、200条数据，就可以轻松复现QwQ-32B，就是数学推理能力媲美DeepSeek-R1，一战封神的那个。
4/2/2025 9:00:00 AM
量子位
DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”

DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”
作者 | asher许多关于 DeepSeek R1 的复现文章，主要聚焦在“rewards的设计、训练指标的变化、benchmark测评”这些内容，但是对于“本地训练”这个开启深度探索的关键前置步骤，却很少有人深挖。 可能有人觉得，照着readme操作就能轻松训练了吧？ 太天真啦！
4/2/2025 9:00:00 AM
腾讯技术工程
人工智能应用就是大模型能力+场景，基于大模型构建应用，首先要了解大模型的能力圈

人工智能应用就是大模型能力+场景，基于大模型构建应用，首先要了解大模型的能力圈
在关于大模型应用方面，虽然也了解和应用过其中的一些技术；但经过这段时间的实践和思考发现，对大模型应用的认识还很浅显，因此在此记录一下自己的思考。 大模型应用的思考大模型作为人工智能应用的底座技术，所有应用场景和技术都是构建在大模型之上；但很多时候我们都搞错了一件事，那就是我们没有搞清楚大模型能力和其它技术的关联和区别。 因此，在这里我们要搞清楚一个概念，那就是大模型能力；所谓大模型的能力，就是模型开发人员怎么把模型做的更好更强，其中设计到模型的设计，训练等；具体有神经网络架构，模型蒸馏等等。
4/2/2025 8:40:00 AM
DFires
AI在主数据中的十大应用|用例和优势

AI在主数据中的十大应用|用例和优势
一 概述在当今数字化环境中，企业面临的挑战不仅包括管理海量数据，还包括处理各种复杂数据，尤其是来自物联网 (IoT) 设备和联网技术等新兴来源的数据。 云技术的重大转变使这一情况更加复杂，促使企业不再仅仅采购基础设施，而是更加战略性地利用技术和服务，以最大限度地提高数据资产价值。 “数据敏捷性”概念应运而生，成为应对这种情况的关键。
4/2/2025 8:00:00 AM
晓晓
如何识别和预防深度伪造诈骗

如何识别和预防深度伪造诈骗
这些被篡改的内容在社交媒体、即时通讯应用和视频分享平台上广泛传播，模糊了现实与虚构之间的界限。 “Deepfake”一词是在2017年由一位Reddit用户创造的，当时该用户创建了一个以此命名的子论坛(subreddit)。 这个子论坛被用来分享AI生成的视频，其中经常包含名人换脸的色情内容。
4/2/2025 7:30:00 AM
Sinisa
随着OpenAI每小时新增一百万用户，企业AI主导地位的竞争进入新阶段

随着OpenAI每小时新增一百万用户，企业AI主导地位的竞争进入新阶段
这一里程碑式的投资凸显了AI日益上升的重要性，也标志着企业技术格局的转变。 有了如此庞大的资金储备，OpenAI在与谷歌、AWS等巨头的较量中，将有更强的持久力，在与合作伙伴微软的敏感关系中也将拥有更大的筹码，更不用说还有资金与Anthropic和马斯克创办的新公司xAI等强劲对手抗衡。 在这轮融资结束之前，OpenAI是否有资金继续在顶级行列中竞争，仍是个未知数。
4/2/2025 7:00:00 AM
Matt Marshall
深度解析 MCP 与 AI 工具的未来

深度解析 MCP 与 AI 工具的未来
自 2023 年 OpenAI 发布函数调用功能以来，我一直在思考如何构建一个智能体与工具协同的生态系统。 随着基础模型的智能化程度提升，智能体与外部工具、数据和 API 的交互能力变得日益碎片化：开发者需要为每个集成系统单独实现包含特定业务逻辑的智能体。 显然，我们需要一个执行、数据获取和工具调用的标准接口。
4/2/2025 3:55:00 AM
MCP
广东：人工智能和机器人单个外资项目最高奖励 1.5 亿元

广东：人工智能和机器人单个外资项目最高奖励 1.5 亿元
广东省有关部门于 3 月 9 日印发《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，并于今天举办相应《措施》新闻发布会，主要提出一系列政策，激励广东省内人工智能与机器人公司发展。
4/1/2025 6:21:27 PM
漾仔
硅基战队来袭，联想中国誓师大会宣布智能体矩阵已成

硅基战队来袭，联想中国誓师大会宣布智能体矩阵已成
联想将再一次以 AI 服务加速中国千行百业、千家万户快速踏入 AI 应用之门。
4/1/2025 5:36:00 PM
机器之心
打工人必看！5步解锁Coze黑科技：文本秒变专业流程图/脑图

打工人必看！5步解锁Coze黑科技：文本秒变专业流程图/脑图
前言在很多工作场景中，尤其是项目管理、团队协作和知识整理时，流程图和思维导图已经成为不可或缺的工具。 然而，尽管市面上有许多绘图软件，如XMind、MindManager、Draw.io等，它们依然要求用户花费大量时间进行手动绘制和调整。 对于很多人来说，每次绘制图表时，不仅要花费时间去整理布局，还要在多个细节上不断修改，才能确保图表清晰、逻辑准确。
4/1/2025 10:11:12 AM
后端小肥肠
RAG回答准确率暴涨300%！用Coze工作流进行数据结构化（附完整提示词）

RAG回答准确率暴涨300%！用Coze工作流进行数据结构化（附完整提示词）
前言在生成式人工智能（Generative AI）快速发展的当下，大语言模型（LLMs）的幻觉问题始终是制约其落地应用的关键瓶颈。 检索增强生成（RAG）技术通过引入外部知识库，将动态检索与生成能力结合，为解决这一难题提供了重要思路。 然而，RAG系统的核心性能——数据召回率，高度依赖于底层数据的质量与组织形式。
4/1/2025 10:01:42 AM
后端小肥肠
AI算法 | 如何训练自己的大模型？

AI算法 | 如何训练自己的大模型？
1、第一阶段：二次预训练模型选择与转换在开始训练之前，需要选择一个合适的基础模型。 本文以LLaMA-7B为例，简单介绍下。 为了方便后续的操作，将LLaMA-7B模型转换为Hugging Face格式。
4/1/2025 9:54:09 AM
Goldma
打工人自救指南：Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰

打工人自救指南：Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰
前言2025年的中国AI竞技场中，三股技术浪潮正深度重构普通人的生存法则——DeepSeek让普通人年也能享受硅谷级智囊服务；Manus让小微企业人力成本直降70%（简历筛选、财务核算等）；Coze的智能体孵化出了新兴职业（智能体架构师、智能体调教师等）。 当人们还在争论AI是否替代人类时，这三个现象级工具已悄然定义了智能技术的三种进化路径：认知突破、执行闭环与生态革命。 这场技术革命的核心分野，在于三者对人类能力的增强坐标差异：• DeepSeek强化认知维度：用强化学习与模型蒸馏技术，将专业决策的颗粒度细化至人类难以企及的层级（如投资策略模拟准确率达97.3%）；• Manus重构执行范式：通过规划-执行-验证（PEV）架构，替代HR筛选、财务核算等流程性工作，实现企业人力成本大幅度降低；• Coze激活创新生态：其插件市场增长率达200%，催生“智能体调教师”“智能体架构师”等新职业，让技术民主化从口号变为现实。
4/1/2025 9:49:06 AM
后端小肥肠
中科大提出动作价值表征学习新方法，率先填补长期决策信息的缺失

中科大提出动作价值表征学习新方法，率先填补长期决策信息的缺失
在视觉强化学习中，许多方法未考虑序列决策过程，导致所学表征缺乏关键的长期信息的空缺被填补上了。 来自中科大的研究人员在信息瓶颈（Information Bottleneck）框架下，提出了一种新颖的鲁棒动作价值表征学习方法ROUSER。 作者从理论上证明了ROUSER能够使用学习到的鲁棒表征准确估计动作价值，从而避免了智能体在测试环境中的决策能力遭到削弱。
4/1/2025 9:32:00 AM
量子位