资讯列表
AI Agent哪个更好用？12个角度全方位深度分析Dify、N8n、Coze三大工具
在数字化转型的浪潮中，AI Agent 工具正成为企业提升效率、优化流程的关键利器。 然而，面对众多选择，如何挑选最适合的工具成为了一个难题。 本文将深入剖析 Dify、N8n 和 Coze 这三款热门 AI Agent 工具，从功能、价格、学习成本、技术架构到实际应用场景，全方位对比它们的优劣，帮助你在选型时避坑，找到最适合自己的工具。
8/8/2025 7:29:52 AM
A ad钙
刚刚，奥特曼发布GPT-5！人人免费用「博士级」智能，基准图错误遭全网吐槽
都看了吗？ 等了多年的 GPT-5，终于在这个凌晨发布了。 我们一脸的期待，直播中 OpenAI 几位核心人员的紧张也肉眼可见。
8/8/2025 7:15:00 AM
机器之心
供应链管理中高价值AI应用场景的识别
AI已融入供应链的几乎所有解决方案中，成为提升销售额和利润率、同时引发人们浓厚兴趣的手段。 在竞争日益激烈的环境中，许多企业为抢占先机或保持竞争力，纷纷急于采用AI技术，但有时方式过于表面、效果不佳，最终未能创造真正的价值。 例如，在供应链应用领域，只有一小部分AI应用能通过显著的投资回报率创造真正的价值，AI已成为现实，但许多解决方案无法有效满足企业需求，更不用说克服实际的供应链挑战了，因此，关键是要透过表象，确保任何实施都能兑现承诺。
8/8/2025 7:05:00 AM
Fabrizio
大模型训练“练兵千日”，别输在AI推理“用兵一时”
2025年被认为是AI智能体的元年，是AI走向大规模应用的开始。 随着AI应用爆发，算力的需求逻辑也正在被重塑：AI推理——而不是训练，将成为未来算力需求的核心增长点。 这种趋势在刚刚结束的2025年世界人工智能大会（WAIC）多有体现。
8/8/2025 6:00:00 AM
朱飞
从GPT-OSS谈谈大模型算法和Infra演进
TL;DRgpt-oss开源了，整个模型架构的设计真的是非常的simple & elegant。 本文结合一些前段时间一些Infra相关的争议和自己开发Agent相关的分析, 来对未来模型架构演进做一些分析。 OverviewOpenAI这次开源的是gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b两个模型。
8/8/2025 4:11:00 AM
zartbot
Self-Play Critic：以“对抗博弈”创新大语言模型推理评估
大家好，我是肆〇柒。 今天，我想和大家聊一项创新的评估思路——Self-Play Critic（SPC）。 大型语言模型（LLM）目前已成为我们生活和工作中不可或缺的工具。
8/8/2025 3:00:00 AM
肆零柒
一篇120页AI4Research（科学研究AI）最新系统性综述
尽管AI在科学研究中的应用取得了显著进展，但目前仍缺乏对AI在科学研究（AI4Research）中应用的全面综述，为了填补这一空白，提出了一个全面的AI4Research调查，旨在提供一个统一的视角，并系统地分类AI在研究中的应用。 AI4Research的主流流程和分类，可以分为五个关键领域：（1）用于科学理解的AI，（2）用于学术调查的AI，（3）用于科学发现的AI，（4）用于学术写作的AI，以及（5）用于学术同行评审的AI。 这些领域各自有助于提升AI融合研究与出版的有效性和效率。
8/8/2025 2:22:00 AM
AI 智能体记忆机制详解
是否总感觉你在和 AI 助手重复着同样的对话？ 你告诉它一些重要的事情，五分钟后，它就忘了。 很长一段时间以来，这就是和大多数 AI 进行对话的现实情况。
8/8/2025 2:15:00 AM
Baihai IDP
构建 AI 护城河的六大常见误区分析
这篇文章是反面教材：介绍六种最常见的误区 —— 它们看似是护城河，实则因未能夯实金字塔的核心能力层，而在悄然削弱你的竞争优势。 误区一：“我们拥有数十年积累的数据，因此占据优势。 ”现实情况：历史数据往往分散杂乱、标注混乱，或尘封在无人愿意触碰的旧系统中。
8/8/2025 2:11:12 AM
Baihai IDP
AI Agent系统的安全能力及可信治理的“三道防线”
在AI技术加速演进与广泛落地的当下，Agent系统作为具备自主感知、推理与执行能力的智能体，正日益成为企业智能化转型的核心驱动。 然而，随之而来的系统复杂性、任务自治性以及跨域协同能力，也引发了前所未有的安全挑战与治理难题。 为了构建一个既高效运行又可控可信的Agent系统，亟需在架构层面引入系统性的安全防护与治理机制。
8/8/2025 2:10:00 AM
AI应用开发的三个挑战
虽然AI技术已经广泛应用到许多业务场景，但真正成熟且有价值的AI应用还是凤毛麟角，常见的应用主要集中在AI助手和知识库之类，虽然企业管理者也希望将AI真正嵌入到管理流程和业务流程中，但效果还有待验证。 之所以如此，一方面，LLM与AI技术还有待进一步完善和提高，另一方面，大多数企业缺乏合格的AI开发人员。 除去这两方面的原因，我认为主要受制于AI应用开发面临的三个挑战。
8/8/2025 2:00:00 AM
张逸少
告别适配器：通用工具调用协议（UTCP）如何简化 AI 工具通信
UTCP 让任何 AI 代理都能直接跟任何工具对话——不管是 HTTP、gRPC、WebSocket，还是你的本地 CLI——无需包装器、无延迟、无锁定。 什么是 UTCP？ UTCP 是一个全新标准，专为帮助 AI 代理与各种外部工具沟通而设计，不论这些工具用的是什么语言、风格或接口。
8/8/2025 1:45:00 AM
AI研究生
借助上下文工程优化任何AI代理框架
在人工智能代理技术飞速发展的当下，许多开发团队都深陷一系列棘手问题：代理时常出现幻觉输出、工作链中途断裂、提示词臃肿不堪，而团队往往将这些问题归咎于模型参数不足，一心寄望于更强大的模型能带来转机。 然而，事实却并非如此。 相关实践数据清晰地表明，73%的生产环境故障根源在于糟糕的上下文工程，而非模型本身的局限性。
8/8/2025 1:45:00 AM
大模型之路
炸裂！Apipost离线可用+AI全栈覆盖，2s开启速度无敌了！
Apipost是一款面向开发人员，包括前端、后端、测试人员以及团队协作的API开发管理工具，它集API文档开发、设计、调试、Mock、自动化测试及管理于一体，已形成从API设计、调试、文档生成、自动化测试到性能测试和管理的完整闭环，尤其在AI大模型集成、文档智能化生成领域持续突破，成为国内数百万开发者和测试人员构建高效研发链路的核心工具。 与其他传统工具相比，Apipost最大的优势在于无需登录即可使用，支持离线调试，同时保持了对复杂测试场景的支持；笔者近期在使用Apipost最新V8.1.20版本时还发现，其开启速度只需2s。 一、Apipost核心优势Apipost非常适合需要团队协作、注重文档管理和轻量体验的API开发团队。
8/8/2025 12:00:00 AM
云计算一哥首度牵手OpenAI，大模型「选择」自由，才是终极胜利
昨天是个热闹的日子，OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布了自家的新款模型：前者是自 GPT-2 以来重新开源的两款模型 gpt-oss（120b 和 20b），后者是 Claude 系列最强的 Opus 4.1。 模型刚发布没多久，当大家还没从 OpenAI 和 Anthropic 两家的新模型遭遇战中缓过劲来的时候，云计算一哥大手一挥：「我全都要！ 」亚马逊云科技重磅宣布，首次通过 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 两大平台实现对 OpenAI 新开源模型的支持。
8/7/2025 10:03:00 PM
机器之心
颠覆互联网的下一波浪潮：Agentic Web来了！
你不会再「上网」，而是说出一个目标，然后由一群 AI 自动完成。 ——未来互联网使用场景设想过去三十年，互联网经历了从静态网页到智能推荐的深刻演变。 如今，我们正站在互联网的另一个重大转折点上。
8/7/2025 9:59:00 PM
机器之心
三重激励+全周期扶持，即梦升级这个计划，让AI创作者的成长有迹可循
即梦AI创作者成长计划全面升级了。 自从有了 AI，全球网友的精神状态是愈发美丽了。 现在只要打开手机，社交平台总能蹦出几个抽象的 AI 视频。
8/7/2025 9:53:00 PM
机器之心
DeepSeek的GRPO会导致模型崩溃？看下Qwen3新范式GSPO
众所周知，大型语言模型的训练通常分为两个阶段。 第一阶段是「预训练」，开发者利用大规模文本数据集训练模型，让它学会预测句子中的下一个词。 第二阶段是「后训练」，旨在教会模型如何更好地理解和执行人类指令。
8/7/2025 9:46:00 PM
机器之心