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Opera 推出 Neon 浏览器，三款 AI 助手共舞引发用户混淆
Opera 公司最近推出了其新款浏览器 Neon，特点是集成了三款 AI 助手。 尽管该浏览器旨在提高用户体验，但许多用户在使用过程中仍感到困惑。 Neon 不仅是一款普通的浏览器，它的 AI 功能被放在了显眼的位置，用户在新标签页下可以看到不同的选项:常规搜索、聊天助手 Chat、自动控制浏览器的助手 Do 以及可以创建工具的助手 Make。
10/20/2025 10:17:02 AM
AI在线
高盛：人工智能热潮并非泡沫，才刚刚起步
10 月 19 日消息，尽管市场对人工智能（AI）泡沫的担忧日益加剧，但高盛（Goldman Sachs）认为，这场 AI 繁荣才刚刚拉开序幕。 这家华尔街巨头的分析师指出，当前的投资规模与 AI 所能带来的潜在经济回报相比仍然较小。 高盛分析师在周三发布的一份报告中写道：“生成式 AI 所承诺的巨大经济价值，足以支撑当前对 AI 基础设施的投资。
10/20/2025 9:51:38 AM
远洋
供应链中的代理人工智能应用是物流的未来
联合利华的人工智能系统通过分析天气数据来调整冰淇淋销售预测、优化库存并减少浪费。 人工智能冰箱的数据已使某些地区的零售订单和销售额增长高达 30%。 这些人工智能工具在瑞典等市场将预测准确率提高了 10%，从而能够更灵活地应对不断变化的天气模式。
10/20/2025 9:48:35 AM
晓晓
LLM的“记忆”与“推理”该分家了吗？一种全新的训练范式，彻底厘清思考流程
在医疗诊断中，模型误将“罕见病症状”与“常见病混淆”；在金融分析里，因记错政策条款给出错误投资建议——大语言模型（LLMs）的这些“失误”，本质上源于一个核心症结：记忆知识与逻辑推理的过程被死死绑定在黑箱中。 当模型的思考既需要调用事实性知识，又要进行多步逻辑推导时，两种能力的相互干扰往往导致答案失真或决策失据。 罗格斯大学、俄亥俄州立大学等团队发表于2025 ACL的研究《Disentangling Memory and Reasoning Ability in Large Language Models》，为破解这一难题提供了全新思路。
10/20/2025 9:33:49 AM
Goldma
全球第一！百度0.9B参数大模型碾压传统OCR！
最近有个感觉特别强烈：AI正在从"识别文字"悄然进化成"理解文档"。 当我看到百度飞桨团队刚刚发布的PaddleOCR-VL在全球权威评测中以92.6分位列第一时，第一反应是——这个0.9B的"小家伙"，怎么就把那些动辄几十亿参数的巨无霸给比下去了？ 说实话，刚开始我也有点半信半疑。
10/20/2025 9:30:34 AM
阿丸笔记
开源对机器人的价值，远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人
“很多模型在模拟器里完美运行，但一到现实就彻底失灵。 ”在最新一次线上对谈中，Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出了当前机器人研究的最大痛点。 唐文斌是旷视科技联合创始人兼CTO，原力灵机（Dexmal）CEO、清华大学“姚班”出身、首届“Yao Award”金牌得主。
10/20/2025 9:30:15 AM
OpenAI以为GPT-5搞出了数学大新闻，结果…哈萨比斯都觉得尴尬
太尴尬了。 就在周末，GPT-5又双叒带来了数学方面的新突破，一道难题被宣称解决…然鹅……很快就被发现是OpenAI的“营销过度”，小题大作，根本算不上什么突破。 友商大咖们也都不装了。
10/20/2025 9:22:56 AM
一文看懂使用HuggingFace的完整拼图
无论你开发怎样的AI应用，如何依托成熟的开源技术栈进行应用构建都是一个关键的路径。 本文通过解析从环境配置到服务部署的完整链路，基于HuggingFace的生态系统，结合对话系统、内容生成等典型场景案例，为开发者提供可复用实施参考。 1.
10/20/2025 9:20:06 AM
曹洪伟
「死亡互联网理论」刷屏硅谷！Reddit创始人预警，奥特曼公开发声
当互联网被AI内容淹没，真正由人类创作的内容正在日益缩减。 「如今的互联网，大部分已经死了」，近日Reddit联合创始人Alexis Ohanian一语惊人。 Reddit联合创始人Alexis Ohanian他口中的「互联网死亡」并不是指互联网被关闭了，而是被铺天盖地的AI生成内容所淹没，失去了真实的生命力。
10/20/2025 9:15:00 AM
扎克伯格急了！Meta内部文件曝光：宁用竞品，也要废掉祖传系统
九位数年薪抢人、数百亿美元押注、部署从「小时级」压到「分钟级」。 在Meta，时间就是唯一敌人。 据报道，Meta的「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Lab， MSL）正在发起一场深度内部革命，旨在引导团队转向更快的工程工具，全面加速AI的开发进程。
10/20/2025 9:14:00 AM
GPT-5破解世纪难题，竟是上网抄来的！哈萨比斯：太尴尬了
OpenAI团队狂吹了一波GPT-5，结果竟是闹剧一场......事情是这样的。 几天前，OpenAI科学家Sebastien Bubeck激动转发，两位研究员联手GPT-5 Pro，仅用了一个周末，破解了10个「百年悬案」——埃尔德什难题（Erdos problems）紧接着，OpenAI科学副总裁Kevin Weil等人纷纷加入，大肆宣传。 然而，真相很快浮出水面：这十道难题，早就被学界解决，并非由GPT-5独立解决，它只是通过检索网络文献给出了答案。
10/20/2025 9:13:00 AM
浙大推出首个「多图应用题」基准GSM8K-V，全面评估 VLM数学推理能力
「小明买了3个苹果，每个5元，他付了20元，应该找回多少钱？ 」这是典型的小学数学应用题。 但在日常生活中，我们更常遇到的是它的视觉版本：看到货架上的苹果标价牌，数出购物篮里的苹果数量，估算总价，再从收银员手中接过找零，快速判断对不对。
10/20/2025 9:12:00 AM
英伟达4段简短提示词，IOI夺金！开源模型也能征服最难编程竞赛
IOI（国际信息学奥林匹克）是全球中学生算法编程竞赛的最高殿堂，每年只有不到10%选手能拿到金牌。 比赛要求选手在两天内各5小时独立解决3道高难度算法题，全程断网、不能借助外部资料，每题最多允许50次提交尝试。 要拿金牌，既要有过硬的算法思维，又得策略得当、在有限提交内调优代码。
10/20/2025 9:10:00 AM
超越纯视觉模型！不改VLM标准架构，实现像素级深度预测
在当前多模态AI发展浪潮中，视觉语言模型（Vision Language Models, VLMs）因其能通过「看图 文字交互」处理多样任务而备受关注。 然而，尽管在语义理解、视觉问答、图像指令等任务上表现优异，它们在从 2D 图像理解 3D 空间结构方面仍显薄弱。 相比之下，纯视觉模型（pure vision models）在 绝对深度估计（metric depth estimation） 等三维理解任务上，凭借专门设计的网络结构与损失函数，早已达到了超越人类的精度。
10/20/2025 9:09:00 AM
5万美元筛选「超级婴儿」, 智商提升15点？马斯克被曝是客户！
马斯克，这个誓言要将人类文明送上火星的男人，正在地球上进行一场更私密、也更具争议的实验——「优化」自己的孩子。 据《华盛顿邮报》披露，他至少有一名子女使用了胚胎多基因筛查服务。 这项技术，正被硅谷的VC和创业者们包装成通往「超级婴儿」的金色门票，吸引着富豪们斥巨资入场。
10/20/2025 9:08:00 AM
无需再训练即可增强性能！港大团队提出GPC框架，实现机器人「策略组合」
本文一作曹嘉航，香港大学在读博士生，前北京人形机器人创新中心实习生；共同一作黄翊泽，上海交通大学在读本科生；通讯导师 Andrew F. Luo，香港大学助理教授。 在机器人学习领域，提升基于生成式模型的控制策略（Policy）的性能通常意味着投入巨额成本进行额外的数据采集和模型训练，这极大地限制了机器人能力的快速迭代与升级。
10/20/2025 9:07:00 AM
长上下文窗口、Agent崛起，RAG已死？
在技术飞速更新迭代的今天，每隔一段时间就会出现「XX 已死」的论调。 「搜索已死」、「Prompt 已死」的余音未散，如今矛头又直指 RAG。 向量数据库 Chroma 创始人兼 CEO Jeff Huber 在播客与访谈中抛出「RAG 已死，上下文工程当立」的表述，主张以上下文工程框架取代对「RAG」这一术语的狭义依赖。
10/20/2025 9:06:00 AM
Meta用40万个GPU小时做了一个实验，只为弄清强化学习Scaling Law
在 LLM 领域，扩大强化学习算力规模正在成为一个关键的研究范式。 但要想弄清楚 RL 的 Scaling Law 具体是什么样子，还有几个关键问题悬而未决：如何 scale？ scale 什么是有价值的？
10/20/2025 9:05:00 AM