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全球 IT 预算 2025 年：生成式 AI 超越网络安全成首选投资
根据亚马逊网络服务（AWS）最新发布的报告，全球 IT 领导者在2025年的预算中，生成式 AI 的投资优先级已超过网络安全。 该报告的数据显示，45% 的企业计划优先考虑生成式 AI 支出，而网络安全工具的预算仅为30%。 这一转变标志着企业在追求 AI 转型潜力的过程中，策略发生了显著变化。
Google 发布升级版 Gemini 2.5 Pro AI 模型 助力开发者提升编码能力
近日，Google 宣布推出其最新的 AI 模型 ——Gemini2.5Pro Preview（I/O 版）。 这一升级版是在即将召开的 Google I/O2025开发者大会前发布的，标志着公司在 AI 领域的持续创新。 根据 Google 的说法，Gemini2.5Pro Preview 在多项广泛使用的基准测试中表现优异，力求在激烈的市场竞争中占据一席之地。
H-MBA层次化MamBa模型如何突破自动驾驶视频理解瓶颈？这三大创新亮点揭示答案！
一眼概览：H-MBA (Hierarchical MamBa Adaptation) 提出了一个创新的多模态视频理解框架，通过结合高低时域分辨率，显著提升了自动驾驶场景中的视频理解和风险物体检测性能。 核心问题：现有的多模态大语言模型（MLLMs）在处理自动驾驶中复杂的时空动态视频时，性能有限。 特别是在捕捉背景变化、车辆和行人运动等方面，现有方法难以做到准确的时空理解。
RAG 中的语义分块：实现更优的上下文检索
检索增强生成（RAG）技术异军突起，席卷了整个大语言模型领域。 通过将大语言模型（LLMs）的强大能力与外部知识检索相结合，RAG使得模型能够生成准确且有依据的回复，即便在专业领域也不例外。 在每一个表现卓越的RAG流程背后，都有一个默默发挥关键作用的 “英雄”：分块技术，尤其是语义分块。
SmallRye大模型简介：使用Langchain4J轻松向应用内引入AI服务
译者 | 核子可乐审校 | 重楼Langchain4J解决了哪些问题？ Langchain4J 本质上是为 Java 开发者打造的工具箱，旨在简化向高级语言中集成 AI 功能（如聊天机器人或文本生成器）的过程，同时屏蔽底层复杂细节。 想象一下：我们想要构建一个能回答问题、生成内容或模拟人类对话的智能应用。
当人工智能脱离人类监督：自维持系统的网络安全风险
译者 | 晶颜审校 | 重楼人工智能正从执行预定义指令的工具，进化为具备自我修改、参数重写及实时反馈进化能力的复杂系统。 这种被称为“自创生”的自维持特性，使其能动态适应环境以提升效率，但也带来不可预测性。 对网络安全团队而言，传统安全模型基于“威胁来自外部”的假设——即恶意行为者利用稳定系统漏洞实施攻击。
100个Python机器学习小技巧，让你速通ML
构建机器学习模型是数据科学的关键环节，涉及运用算法进行数据预测或挖掘数据中的模式。 本文分享一系列简洁的代码片段，涵盖机器学习过程的各个阶段，从数据准备、模型选择，到模型评估和超参数调优。 这些代码示例能帮助你使用诸如Scikit-Learn、XGBoost、CatBoost、LightGBM等库，完成常见的机器学习任务，还包含使用Hyperopt进行超参数优化、利用SHAP值进行模型解释等高级技术。
比人类更有说服力，AI被滥用成舆论操控隐形推手？
近年来，人工智能(AI)技术飞速发展，给人类社会带来诸多便利。 特别是大模型的飞速发展，对医疗、教育、交通等诸多领域带来了深刻变革。 然而，如同硬币的两面，AI在给人类社会带来诸多便利的同时，其滥用现象也逐渐浮出水面。
2025年的CIO现状：CIO制定AI议程
如今，随着对AI的关注，Tractor . Supply公司再次凭借其在AI领域的早期投资占据了领先地位，这些投资包括用于销售和商品预测以及优化商品补货的AI技术。 最近，Tractor .
IT领导者如何将自主式AI用于业务工作流程
自主式AI是AI演进的新前沿，已成为当今企业讨论的核心话题。 自主式AI在Forrester的2024年趋势榜单中名列前茅，Salesforce预计到2026财年末将有10亿个自主式AI投入使用。 尽管“自主式AI”这一术语应用较为宽泛，但它通常指的是赋予智能体更多自主权，以优化任务并串联起日益复杂的行动。
Java 开发者必看！用 Quarkus + LangChain4j 实现本地 Ollama 的 AI 深度集成
在探索AI与现代技术栈融合的道路上，搭建一个能在本地高效运行的智能交互应用是个不错的实践方向。 本文介绍如何构建 Quarkus 应用程序。 该程序会设置 REST 端点，借助 LangChain4j 调用本地 Ollama 模型，用户调用端点发问题，即可获取模型响应。
从看见到理解，多模态大模型如何重塑行为检测
在人工智能技术快速迭代的今天，行为检测作为计算机视觉领域的重要分支，正迎来一场由多模态大模型引领的技术革命。 作为曾在CV算法公司工作的从业者，我深刻体会到传统计算机视觉方法在实际落地中的诸多痛点。 过去几年，许多行为检测、烟火检测等应用，往往因为高昂的训练成本和难以接受的误报率而被甲方叫停。
三分钟快速入门大模型数据工程
向自然语言处理的大模型应用，数据工程的核心任务是构建一套高效、可扩展、可控的数据流程，从源头到可用于模型训练、推理的高质量文本语料，全链路打通。 数据工程的整体目标构建稳定的数据流转链路，从原始文本数据 → 清洗/标注/审核后的语料 → 符合模型输入格式的数据集保证数据可用性、完整性、质量、结构统一性支持多阶段使用场景：训练/微调、推理RAG、评估测试等数据来源最常见的形式是甲方提供，如客户工单、业务知识库、客服聊天记录、FAQ 等。 需尽早明确数据格式、内容范围、隐私边界。
小米 Mi-BRAG 智能引擎亮相：用 AI 问答代替产品说明书，登上评测榜首
小米官方今日介绍了 Mi-BRAG 知识库问答框架，该框架通过四大核心技术体系重构知识处理范式，已在公司多个场景中落地应用，包括小爱同学的个人信息问答、汽车问答助手、商品问答等。
Recraft 获 3000 万美元 B 轮融资，图像生成技术挑战行业巨头
初创公司 Recraft 近日宣布完成3000万美元的 B 轮融资。 这轮融资由知名风险投资公司 Accel 领投，其他投资机构如 Khosla Ventures 和 Madrona 也参与其中。 Recraft 总部位于美国旧金山，此前在2024年曾获得1200万美元的 A 轮融资，目前公司年化经常性收入已超过500万美元，并拥有400万注册用户。
消息称 AI 编程工具 Cursor 开发商 Anysphere 完成 9 亿美元融资，估值达 90 亿美元
AI编程工具开发商Anysphere完成9亿美元融资，估值达90亿美元，由Thrive Capital领投，a16z、Accel等跟投。目前累计融资超1.73亿美元。AI编程赛道竞争加剧，OpenAI曾有意收购竞争对手Windsurf。#AI编程##融资#
实时口语聊天大模型 LLaMA-Omni 2 来了，能让你的 AI 聊天体验起飞！
最近 AI 圈可是热闹非凡，今天咱们就来聊聊其中的 “狠角色”——LLaMA-Omni2。 这是一系列超厉害的语音语言模型（SpeechLMs），参数规模从0.5B 到14B 不等，专门为实现高质量实时语音交互而生，在 Hugging Face 上一经发布，就引起了广泛关注。 语音交互发展历程回顾:从 “卡顿” 到 “丝滑”语音交互在人机交互领域的地位愈发重要，它就像是为我们打开了一扇便捷的大门，极大地提升了交互效率和用户体验。
阿里通义Qwen3语言模型上线 ，开源实力再升级!
在全球人工智能领域，Qwen 系列大型语言模型迎来了新成员 ——Qwen3的发布。 今日，通义宣布将 Qwen3开源，带来了令人振奋的技术革新。 此次发布的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 以其2350亿个参数的规模在多个基准测试中展现出强大的竞争力，超越了 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3及 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型。