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设计师大解放！清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25
建筑平面图是AEC（建筑、工程、施工）领域的核心 「语言」，贯穿设计思想草绘、方案交流与落地执行全流程。 而住宅作为人们日常生活的基本空间载体，其平面图更是在建筑设计早期发挥着核心作用。 然而，传统平面图设计流程高度依赖建筑师个人经验，存在效率低、反馈慢、缺乏智能辅助等问题。
9/8/2025 8:54:00 AM
谁不用谁亏！Karpathy吹爆GPT-5：10分钟编码完胜Claude一小时，奥特曼秒回感谢
GPT-5 Pro再次得到了AI大佬的认可。 今天，Karpathy一早激动发文，「必须再吹一波OpenAI的GPT-5 Pro，真的太强了」！ 这究竟是肿么回事儿？
9/8/2025 8:53:00 AM
调整训练数据出场顺序，大模型就能变聪明！无需扩大模型/数据规模
模型训练重点在于数据的数量与质量？ 其实还有一个关键因素——数据的出场顺序。 对此，微软亚洲研究院提出了一种全新的文本数据组织范式DELT（Data Efficacy in LM Training），通过引入数据排序策略，充分挖掘训练数据潜力，在不同模型尺寸与规模下都达到了良好性能。
9/8/2025 8:50:00 AM
字节发了个机器人全能大模型，带队人李航
机器人终于不用散装大脑了！ 字节Seed一个模型就能搞定机器人推理、任务规划和自然语言交互。 经常做机器人的朋友都知道，以前想让机器人干活，得先解决一个烦人的问题——模块之间的信息代沟。
9/8/2025 8:45:00 AM
拜拜Claude！阿里最强万亿模型编程秒了Opus4，实测在此
总参数达到1万亿，阿里迄今为止最大的模型来了！ 没错，就是前几日大家期待已久的Qwen3-Max-Preview （Instruct）。 1万亿啥概念？
9/8/2025 8:40:00 AM
量大管饱！13个超实用的Nano Banana玩法合集！
刚过去这个一周 Nano Banana 是彻底火了，到处都是香蕉，甚至谷歌自己都没招了，AI Studio 上面名字直接按 Nano Banana 展示了。 藏师傅周末这两天也一点没闲着，在周三发完教程之后，又探索出来了超多的玩法，流量都非常好，大家都很喜欢，推特、小红书和抖音都疯狂涨粉。 这些地方的比较零散，这里就整理一下，顺便把过程复杂的写的详细点，方便大家收藏和学习。
9/8/2025 8:20:38 AM
歸藏
万物皆可邪修？安利5个我觉得超酷的AI学习大法！
很多粉丝在聊，有哪些好用的AI学习方法。 然后我就想到了，前段时间ChatGPT上的一个隐藏功能，quizGPT。 你可以定个主题，让它针对这个主题给你生成一系列知识问答卡片。
9/8/2025 8:04:03 AM
数字生命卡兹克
毁誉参半的AI重建濒危语言之路
译者 | 陈峻审校 | 重楼众所周知，过去那些曾经定义和描述了灿烂文化的语言，如今可能只能留存于书面记录、片段影像、以及少数传颂者的记忆中。 而人类历史的每一次更迭，都会导致语言信息的此消彼长，文化知识的重塑。 目前，人工智能（AI）正在被用于研究手稿、音频档案和铭文，以重建失传的语法、词汇和发音。
9/8/2025 7:17:13 AM
陈峻
投资143亿、裁员200人、合作告急！Scale AI正驶向何方？
今年6月，Meta向数据标注公司Scale AI注资143亿美元，同时将其CEO Alexandr Wang及多位高管引入旗下的Meta超级智能实验室（MSL）。 这场高调合作被外界解读为Meta打造通用人工智能的重要一步。 但仅仅两个月后，裂痕便已浮现。
9/8/2025 3:00:00 AM
AI 工程师必备：八大 LLM 开发核心技能
很多人以为使用大语言模型（LLM）只是“写提示词（prompting）”。 但如果目标是打造生产级（production-grade）的 AI 系统，仅仅依赖提示词远远不够。 图片 真正的 LLM 开发需要系统性的工程能力：模型如何设计、部署、优化与运维。
9/8/2025 2:32:00 AM
新叔
提示词工程还没玩明白，又多了一个新词叫上下文工程！
这两年在AI圈子里，真的是新名词、新概念、新模型层出不穷，貌似隔段时间不出现一个新词感觉整个行业都退步了一样，大家都还在学习怎么使用好Prompt Engineering（提示词工程）的时候，这不Context Engineering（上下文工程）这个新词就出来了。 这篇内容来分享一下关于Context Engineering（上下文工程）这个新词的介绍、提示词工程和上下文工程的区别、以及二者在实际工作中的作用是什么，毕竟，现在AI圈子里面的新东西还是要跟上节奏学习的。 首先还是要先说一下这个背景，也就是为什么会提出一个Context Engineering（上下文工程）概念，以及它所解决的问题是啥。
9/8/2025 1:55:00 AM
DateForAI
Sklearn 实现高效机器学习的 19 个最优雅的技巧
了解 19 个 Sklearn 功能，它们可以直接而优雅地替代你手动执行的常见操作。 通过查阅Sklearn 的API 参考[1]，我发现最常用的模型和函数只是该库功能的冰山一角。 尽管有些功能非常局限，只用于极少数的边缘情况，但我发现许多估算器、变换器和实用函数，可以更优雅地修复人们手动执行的常见操作。
9/8/2025 1:00:00 AM
云朵君
告别被动挨打，国内厂商正迎接AI赋能的主动防御新时代
当前，网络安全威胁的复杂性和智能化程度进入前所未有的快速发展，传统的被动防御模式已难以招架。 在这种背景下，AI赋能的主动防御正在国内推动网络攻防范式的变革。 这种变革不仅仅是简单地升级现有安全工具，而是从根本上改变安全攻防的规则，推动企业从被动响应转向安全左移的主动防御。
9/8/2025 12:00:01 AM
安全牛
Claude不让我们用！国产平替能顶上吗？
这几天，全球 AI 代码生成的竞争格局，迎来了新的拐点。 在编程领域，曾被视为王者的 Anthropic，似乎正在一步步失去昔日的锋芒，地位开始动摇。 这一方面源于 OpenAI GPT-5 系列模型的强势崛起，在与 Claude Code 的对战中大有「后来者居上」之势，AI 大神 Karpathy 现身说法并开始安利 GPT-5 Pro 的强大代码能力。
9/7/2025 4:45:00 PM
机器之心
SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练，让3D高斯「听懂人话」的一跃
开放词汇识别与分类对于全面理解现实世界的 3D 场景至关重要。 目前，所有现有方法在训练或推理过程中都依赖于 2D 或文本模态。 这凸显出缺乏能够单独处理 3D 数据以进行端到端语义学习的模型，以及训练此类模型所需的数据。
9/7/2025 4:40:00 PM
机器之心
国内外AI大厂重押，初创梭哈，谁能凭「记忆」成为下一个「DeepSeek」？
谁率先让模型拥有「记忆」，谁就掌握主动权。 「记忆」会是引爆新一轮 AI 浪潮的最后一块拼图吗？ 如果时间往前推半年或四五个月，业界对于这一问题可能都是疑惑、不解：彼时 DeepSeek 将大模型推理能力推至高潮引起的余波仍在蔓延，Manus 在全球范围内开启通用 AI Agent 新叙事，人们正沉浸在技术和应用双面开花带来的热闹、狂欢中……「记忆」，有什么好说的？
9/7/2025 4:28:00 PM
机器之心
斯坦福：优化器「诸神之战」？AdamW 凭「稳定」胜出
自 2014 年提出以来，Adam 及其改进版 AdamW 长期占据开放权重语言模型预训练的主导地位，帮助模型在海量数据下保持稳定并实现较快收敛。 随着模型规模迅速扩大，预训练已成为计算密集型任务的典型代表，在大模型研发中往往是最主要的计算开销。 在这种背景下，优化器的设计直接关系到收敛速度与计算成本。
9/7/2025 4:23:00 PM
机器之心
字节跳动Seed推出「机器人大脑」Robix：让机器人学会思考、规划与灵活互动
近日，字节跳动 Seed 团队发布了最新的机器人研究成果——Robix，一个旨在提升机器人思考、规划与灵活交互能力的「机器人大脑」。 标题：Robix: A Unified Model for Robot Interaction, Reasoning and PlanningArXiv：：，通用机器人在处理复杂、长程任务时，往往因依赖 “模块化” 拼接的设计而显得僵化。 Robix 的核心亮点在于其一体化架构：将推理、任务规划与人机交互无缝整合到单个端到端多模态模型中。
9/7/2025 4:19:00 PM
机器之心