自动驾驶
Wayve推完整世界模型GAIA-2:支持同时生成5个视角的视频,可模拟高风险场景
Wayve公司近日隆重推出了其最新的视频生成世界模型——GAIA-2。 这一突破性的技术是其上一代模型GAIA-1的重大升级,旨在通过生成高度多样化和可控的驾驶场景视频,极大地推动辅助和自动驾驶系统的安全性发展. GAIA-2的发布标志着Wayve在利用生成式人工智能技术赋能更安全、更智能的出行方面迈出了坚实的一步。
3/31/2025 11:02:00 AM
AI在线
自动驾驶首次应用测试时计算!港大英伟达等新技术让AI边开边学,无人车遇变道自如应对
当开车遇到变道、加塞等场景时,驾驶员往往会下意识地激活自己的“安全驾驶思维”,从而做出激进的规避行为。 与之类似,自动驾驶汽车在上述场景中,更会表现得像个谨小慎微的”新手司机”,这是因为模型的决策往往依赖于工程师预设的固定规则,进而导致“不求无功,但求无过”的驾驶风格,但过多的无故急刹、过度避让反而会引发额外的安全隐患。 针对上述问题,来自香港大学、英伟达和德国图宾根大学的联合团队提出Centaur(Cluster Entropy for Test-time trAining using UnceRtainty)方法,能够动态地改善驾驶策略,通过在线的数据驱动,摆脱了对预设规则的依赖,大幅提高了自动驾驶汽车在不确定性场景中的适应性与安全性。
3/31/2025 9:17:00 AM
量子位
仅凭RGB图像实现户外场景高精度定位与重建,来自港科广团队 | ICRA 25
从自动驾驶、机器人导航,到AR/VR等前沿应用,SLAM都是离不开的核心技术之一。 现有基于3D高斯分布(3DGS)的SLAM方法虽在室内场景表现出色,但使用仅RGB输入来处理无界的户外场景仍然面临挑战:准确的深度和尺度估计困难,这影响了姿态精度和3DGS初始化图像重叠有限且视角单一,缺乏有效的约束,导致训练难以收敛为了解决上述挑战,港科广团队提出全新解决方案——OpenGS-SLAM。 仅凭RGB图像实现高精度定位与逼真场景重建。
3/19/2025 10:00:41 AM
量子位
GTC大会上,理想发布下一代自动驾驶架构MindVLA
MindVLA 一种是视觉-语言-行为大模型,是机器人大模型的新范式。它将空间智能、语言智能和行为智能统一在单个模型里,为 AI 赋予了强大的 3D 空间理解能力、逻辑推理能力和行为生成能力,让自动驾驶能够感知、思考和适应环境。
3/18/2025 12:08:00 PM
李泽南
深度解析以Decoder为核心的无BEV的大一统端到端架构 | 对话CCF-CV学术新锐奖贾萧松博士
论文的一些巧思1. 人开车其实并没有最优解,请问如何确定学习时的参考数据呢?开车其实也是多种多样的,然后你模仿学习本质上就是告诉他你只能这样做,你做了别的那个mass loss还会惩罚他。 其实就是我们说的,我们其实就不能通过模仿来做。
3/18/2025 10:29:48 AM
自动驾驶之心
首创GRPO方案!AlphaDrive:VLM+RL破解自动驾驶长尾难题
写在前面 & 笔者的个人理解OpenAI o1 和 DeepSeek R1 在数学和科学等复杂领域达到了或甚至超越了人类专家的水平,强化学习(RL)和推理在其中发挥了关键作用。 在自动驾驶领域,最近的端到端模型极大地提高了规划性能,但由于常识和推理能力有限,仍然难以应对长尾问题。 一些研究将视觉-语言模型(VLMs)集成到自动驾驶中,但它们通常依赖于预训练模型,并在驾驶数据上进行简单的监督微调(SFT),没有进一步探索专门为规划设计的训练策略或优化方法。
3/14/2025 10:22:03 AM
Bo Jiang等
一文读懂迁移学习和ASPP如何使自动驾驶汽车的目标检测更加智能
译者 | 张哲刚审校 | 重楼自动驾驶汽车是不能犯错误的,忽视一个红绿灯或一个行人都可能意味着灾难。 但城市环境是动态的,在这样的环境中目标检测是一个大难题。 我使用空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)和迁移学习来优化自动驾驶汽车的目标检测,结果如何呢?
3/14/2025 8:00:00 AM
张哲刚
快慢双系统!清华&博世最新Chameleon:无需训练即可解决复杂道路拓扑(ICRA'25)
在自动驾驶技术中,车道拓扑提取是实现无地图导航的核心任务之一。 它要求系统不仅能检测出车道和交通元素(如交通灯、标志),还要理解它们之间的复杂关系。 例如,判断车辆是否可以左转进入某条车道,就需要综合考虑交通规则、车道布局和信号灯状态等多种因素。
3/12/2025 10:07:06 AM
自动驾驶之心
全自动驾驶真的来了!花6万4才能用!马斯克急忙上线阉割版!AI提醒驾驶员别走神,网友实测翻车:秒变移动路障;李想:在实战中分高下
出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)千呼万唤,特斯拉FSD真的来了! 特斯拉已开始在中国向车主分批次推送FSD的软件更新了,版本号2024.45.32.12,与北美版一致。 不过,马斯克急急慌慌入华的FSD,槽点好像真的有点多。
2/26/2025 1:18:37 PM
港理工OccProphet:纯视觉Occ SOTA!速度提升至2.6倍,内存占用减少60%
本文分享一篇由香港理工大学最近公开的发表于ICLR2025的论文『OccProphet: Pushing Efficiency Frontier of Camera-Only 4D Occupancy Forecasting with Observer-Forecaster-Refiner Framework』。 作者在文中提出了一个轻量级的观察器-预报器-细化器框架OccProphet来实现高效的未来4D占用预测。 OccProphet在nuScenes、 Lyft-Level5和nuScenes-Occupancy等多个数据集上取得最先进的4D占用预测性能,成本减少近80%!
2/26/2025 10:24:47 AM
Junliang Chen等
北航&滴滴!自动驾驶汽车的运动预测:综述
论文链接::综述。 近年来,自动驾驶领域吸引了越来越多的关注。 准确预测各种交通参与者的未来行为对于自动驾驶汽车(AVs)的决策是至关重要的。
2/26/2025 10:17:43 AM
自动驾驶专栏
全面超越OccWorld!Occ-LLM:Occ世界模型再度问鼎SOTA
写在前面&出发点大语言模型(LLMs)在机器人和自动驾驶领域取得了重大进展。 本研究提出了首个基于占用的大语言模型(Occ-LLM),这是将大语言模型与一种重要表示方式相结合的开创性尝试。 为了有效地将占用信息编码为大语言模型的输入,并解决与占用相关的类别不平衡问题,研究提出了运动分离变分自编码器(MS-VAE)。
2/14/2025 10:56:58 AM
Tianshuo Xu等
新基准!威斯康星大学开源Ultra-AV:统一自动驾驶纵向轨迹数据集
摘要自动驾驶车辆在交通运输领域展现出巨大潜力,而理解其纵向驾驶行为是实现安全高效自动驾驶的关键。 现有的开源AV轨迹数据集在数据精炼、可靠性和完整性方面存在不足,从而限制了有效的性能度量分析和模型开发。 本研究针对这些挑战,构建了一个(Ultra-AV),用于分析自动驾驶汽车的微观纵向驾驶行为。
2/12/2025 10:30:00 AM
Hang Zhou等
检测&OCC双SOTA!Doracamom实现首个LV多模态融合的统一多任务感知算法框架~
写在前面&笔者的个人理解自动驾驶技术是现代交通革命的前沿,备受关注。 自动驾驶系统通常包括环境感知、轨迹预测和规划控制等组件,以实现自动驾驶功能。 准确的 3D 感知是自动驾驶系统的基础,主要侧重于 3D目标检测和语义占用预测任务。
2/12/2025 10:20:00 AM
自动驾驶之心
ICLR 2025 | Diffusion Planner: 基于扩散模型的自动驾驶规划算法,nuPlan SOTA!
本文介绍了清华大学联合毫末智行、自动化所、港中文、上海交大、上海人工智能实验室的发表于ICLR 2025的最新研究成果《Diffusion-based Planning for Autonomous Driving with Flexible Guidance》。 该算法创新性地设计了基于 Diffusion Transformer 的自动驾驶规划模型架构,高效处理复杂场景输入,并联合建模周车运动预测与自车规划中的多模态驾驶行为,充分发挥扩散模型在闭环规划中的潜力,解决了现有基于学习的规划方法对后处理的严重依赖问题。 此外,借助扩散模型的引导机制,模型在部署阶段能够灵活适应不同的驾驶需求,提高泛化能力与实用性。
2/10/2025 11:01:00 AM
新闻助手
关于自动驾驶,尤其是端到端自动驾驶:到底有哪些可能的量产技术路线?
0.1 什么是端到端? 首先定义端到端,当然有很多说法。 我觉得,起码说相对于分阶段而言,规划不只是根据感知和预测的结果,而是其隐特征。
2/10/2025 10:35:00 AM
南木
利用人工智能提升航空安全
人工智能在航空安全中的整合变得越来越重要,特别是随着空中交通的增长、人为错误问题的不断出现以及对飞行员需求的增加。 虽然航空旅行仍然是最安全的交通方式之一,但最近发生的悲剧事件和众多紧急事件凸显了采取更先进安全措施的必要性。 上周美国一架陆军UH-60黑鹰直升机与一架美国航空公司客机在华盛顿特区里根国家机场着陆后不久在空中发生致命碰撞,震惊了航空业。
2/10/2025 10:00:33 AM
AI情报室
Meta 首席 AI 科学家杨立昆最新观点:现有技术难以支撑家用机器人和自动驾驶汽车
要让AI理解并与物理世界互动,仍需重大技术突破。AI要赶上人类或动物,还需要很长的路要走。他表示,当前的AI在“操控语言”方面表现出色,但对物理世界的理解仍十分有限。
2/10/2025 8:31:27 AM
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