AI在线 AI在线

SIGGRAPH Asia 2025

SIGGRAPH Asia 2025｜30FPS普通相机恢复200FPS细节，4D重建方案来了

SIGGRAPH Asia 2025｜30FPS普通相机恢复200FPS细节，4D重建方案来了
本文第一作者陈羽田，香港中文大学 MMLab 博士二年级在读，研究方向为三维重建与生成，导师为薛天帆教授。 个人主页： 0.01 秒的惊艳弧度，当 VR 玩家想伸手抓住对手 “空中定格” 的剑锋，当 TikTok 爆款视频里一滴牛奶皇冠般的溅落要被 360° 无死角重放 —— 如何用普通的摄像机，把瞬间即逝的高速世界 “冻结” 成可供反复拆解、传送与交互的数字化 4D 时空，成为 3D 视觉领域的一个难题。 然而，受限于硬件成本与数据传输带宽，目前绝大多数 4D 采集阵列的最高帧率仅约 30 FPS；相比之下，传统高速摄影通常需要 120 FPS 乃至更高。
12/14/2025 8:56:00 PM
机器之心
SIGGRAPH Asia 2025 | 让3D场景生成像「写代码」一样灵活可控

SIGGRAPH Asia 2025 | 让3D场景生成像「写代码」一样灵活可控
随着生成式 AI 的快速发展，从文本生成图像、视频，到构建完整的三维世界，AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。 然而，现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限：模型往往直接输出每个物体的几何参数（位置、大小、方向等），结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题；场景结构缺乏逻辑一致性，难以编辑或复用，更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。 想象这样一个画面：你输入一句话 ——“在黄昏的码头上，一位渔夫坐在木椅上，旁边是一盏摇曳的灯。
11/14/2025 6:44:00 PM
机器之心
SIGGRAPH Asia 2025 | OmniPart框架，让3D内容创作像拼搭积木一样简单

SIGGRAPH Asia 2025 | OmniPart框架，让3D内容创作像拼搭积木一样简单
本文的主要作者来自香港大学、VAST、哈尔滨工业大学及浙江大学。 本文的第一作者为香港大学博士生杨运涵。 本文的通讯作者为香港大学刘希慧教授与VAST 公司首席科学家曹炎培博士。
10/20/2025 1:11:00 PM
机器之心