数据
最强 AI 程序员 Genie 砸饭碗：84 秒跑通代码，像人一样思考，团队仅 5 人
继 Devin 之后，又一个 AI 软件工程师被刷屏了 —— 它叫 Genie，号称目前地表最强，已经可以像人一样思考和行动了！那么这个“地表最强”，到底强到什么程度？先来看下评测分数。在权威榜单 SWE-Bench 中，Genie 以解决了 30.07% 问题的成绩夺得榜首。（SWE-Bench 是一个用来评估大模型解决现实中软件问题的基准。）而这个成绩可谓是遥遥领先第二名 19.27%，解锁了提升 SOTA 的最大增幅 —— 57%！至于 Genie 的实际效果，用团队的话来说就是：它可以做到像人类工程师一样解
8/13/2024 2:00:40 PM
汪淼
「AI 数据荒」雪上加霜，MIT 发现网页数据的公开共享正走向衰落
人工智能系统依靠充足、高质量的训练数据来获得高性能，但 MIT 等机构最近的一项研究发现，曾经免费提供的数据在多个方面变得越来越难获取。随着 GenAI 产品开发和研究变得越来越广泛，训练数据的抓取许可也越来越成为受关注的话题。最近，吴恩达在网站 The Batch 上提及了一篇有关数据许可的研究，其结果似乎让本就迫近的「AI 数据荒」雪上加霜。研究人员发现，C4、RefineWeb、Dolma 等开源数据集所爬取的各种网站正在快速在收紧他们的许可协议，曾经触手可及的开放数据越来越难以获取。这不仅会影响商用 AI
8/13/2024 1:07:59 PM
汪淼
OpenAI 宣布改变开发者大会举办形式，不会公布 GPT-5
8 月 6 日消息，去年，人工智能初创公司 OpenAI 在旧金山举办了首次开发者大会，声势浩大，并推出了包括最终未能成功的 GPT Store（类似苹果应用商店）在内的多款新产品和工具。然而，今年的活动将相对低调。本周一，OpenAI 宣布，将其 DevDay 开发者大会转型为一系列聚焦开发者的参与式会议。公司还确认，在 DevDay 期间不会发布下一代主旗舰模型，而是将重点放在其 API 和开发者服务的更新上。OpenAI 发言人透露：“我们不打算在开发者大会上宣布我们的下一个模型。我们将更多地专注于向开发者介
8/6/2024 12:15:05 PM
小小
英伟达最新技术分享：手把手教你用 Llama 3.1 合成数据改进模型！附代码
适逢 Llama 3.1 模型刚刚发布，英伟达就发表了一篇技术博客，手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型，为领域模型或 RAG 系统的微调生成合成数据。Epoch AI 上个月刚刚发文预言「数据墙」迫近，结果英伟达转头就甩出了 340B 开源巨兽 Nemotron。真实数据稀缺可能不再是问题了，Nemotron 9T token 的预训练预料中，98% 都是合成数据。也许你还对合成数据存在顾虑，或者不知道如何应用 LLM 驱动数据生成。或许，英伟达的这篇博客可以提供答案。原文地址：，用 LLM 合成数据的本质究
7/29/2024 4:20:08 PM
清源
突破传统缺陷检测的界限，"Defect Spectrum"首次实现超高精度丰富语义的工业缺陷检测。
在现代制造业中，精准的缺陷检测不仅是保证产品质量的关键，更是提升生产效率的核心。然而，现有的缺陷检测数据集常常缺乏实际应用所需的精确度和语义丰富性，导致模型无法识别具体的缺陷类别或位置。为了解决这一难题，由香港科技大学广州和思谋科技组成的顶尖研究团队，创新性地开发出了“Defect Spectrum”数据集，为工业缺陷提供了详尽、语义丰富的大规模标注。如表一所示，相比其他工业数据集，“Defect Spectrum”数据集提供了最多的缺陷标注（5438张缺陷样本），最细致的缺陷分类（125种缺陷类别），并为不同种类
7/26/2024 2:45:00 PM
机器之心
AI 训 AI 遭投毒 9 次后大崩溃，牛津剑桥等发现登 Nature 封面
感谢AI在线网友 刺客 的线索投递！用 AI 生成的数据训练 AI，模型会崩溃？牛津、剑桥、帝国理工、多伦多大学等机构的这篇论文，今天登上了 Nature 封面。如今，LLM 已经强势入侵了人类的互联网，极大地改变了在线文本和图像的生态系统。如果网络上的大部分文本都是 AI 生成的，我们用网络数据训练出的 GPT-n，会发生什么？论文地址：，如果在训练中不加区别地使用 AI 产生的内容，模型就会出现不可逆转的缺陷 —— 原始内容分布的尾部（低概率事件）会消失！这种效应，被称为「模型崩溃」。换句话说，合成数据就像是近
7/25/2024 4:41:11 PM
汪淼
ChatGPT用于科学，如何与你的数据对话？LLM帮你做科研
编辑 | 白菜叶「计算机，分析。」在科幻小说中，人物不需要编程技能来从数据中提取有意义的信息，他们只是简单地提出要求而已。现在，越来越多的公司正尝试利用大型语言模型 (LLM) 将这一幻想变成现实。这些功能强大的人工智能（AI）工具让研究人员能够用自然语言询问数据问题，例如「对照组和实验组有什么区别？」。但与科幻小说中的人工智能不同，这些人工智能给出的答案仍然需要谨慎对待，并经过仔细检查才能安全使用。想想 ChatGPT 的数据。使用这些工具的原因很简单：筛选和确定生物数据的优先顺序是一项费力且具有挑战性的工作，需
7/25/2024 2:02:00 PM
ScienceAI
基于Transformer的新方法，可从纳米孔测序中准确预测DNA甲基化
编辑 | 萝卜皮DNA 甲基化在各种生物过程中起着重要作用，包括细胞分化、衰老和癌症发展。哺乳动物中最重要的甲基化是5-甲基胞嘧啶，主要发生在 CpG 二核苷酸的背景下。全基因组亚硫酸盐测序等测序方法可以成功检测 5-甲基胞嘧啶 DNA 修饰。然而，它们存在读取长度短的严重缺陷，可能会引入扩增偏差。新加坡 A*STAR 的研究人员开发了一种深度学习算法 Rockfish，该算法通过使用纳米孔测序（Oxford Nanopore Sequencing，ONT）显著提高了读取级 5-甲基胞嘧啶检测能力。该研究以「Roc
7/18/2024 2:33:00 PM
ScienceAI
苹果、英伟达等公司被曝使用争议 YouTube 资源训练 AI 模型：5.7GB，涉及 4.8 万个频道 17.4 万个视频字幕
非营利性新闻工作室 ProofNews 昨日（7 月 16 日）发布博文，表示包括苹果、英伟达、Salesforce 和 Anthrophic 在内的大型科技公司，在训练其 AI 模型时均使用了来自 YouTube 的视频资源。 报道称这些科技公司在训练其 AI 模型过程中，使用了名为 YouTube Subtitles 的数据集，大小为 5.7GB（4.89 亿个单词）。该数据集由 EleutherAI 创建，最早发布于 2020 年，涉及超过 48000 个频道的 173536 个 YouTube 视频字幕内容
7/17/2024 9:45:24 AM
故渊
北大千问团队推出数学专用版 CriticGPT，“找茬”让大模型进步更快
批评不仅能让人进步，也能让大模型的能力提升。OpenAI 就用这个思路造了个“找茬模型”CriticGPT。非常巧合的是，就在 CriticGPT 放出的前几天，北大联合千问等团队以类似的思路设计出了“数学专用版”CriticGPT。在无需训练的设置下，验证器能够在推理时辅助模型在 GSM8K 上的准确率从 86.6% 提升到 88.2%。在 GSM8K 数据集上，它可以让模型的准确率从 86.6% 提升到 88.2%。CriticGPT 的核心思路是在代码中故意设置 bug 并进行详细标注，然后用得到的数据训练出
7/8/2024 11:30:24 PM
清源
百度智能云（乌镇）AI 数据产业基地启动，将实现当地 AI 原生应用全面落地
感谢“百度智能云”官方公众号发文宣布，由百度智能云与桐乡市乌镇大数据高新技术产业园区合作共建的百度智能云（乌镇）AI 数据产业基地今日正式启动。该基地位于桐乡市乌镇镇“直通乌镇”产业园，双方将携手打造 AI 基础数据要素流通交易集聚地，为乌镇发展大数据与人工智能产业注入新动能，目标是“全国领先”。AI在线从百度智能云方面获悉，乌镇具备健全的数据要素产业，将结合百度智能云千帆大模型、自动驾驶等技术，在当地实现 AI 原生应用的全面落地，百度也将联合生态伙伴培养当地的大模型技术人才。当地将建立“一基地两中心”：人工智能
7/6/2024 10:54:35 PM
清源
蚂蚁集团WAIC发布大模型密算平台，助力大模型破解数据供给挑战
大模型向下扎根深入行业，必须要破解高质量数据供给的挑战。7月5日，2024年世界人工智能大会进入第二天，作为数据要素领域的主要技术服务商，蚂蚁集团发布“隐语Cloud”大模型密算平台，通过软硬件结合的可信隐私计算技术，在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转，保护模型资产、数据安全和用户隐私。当下，高质量数据供给和安全流通，成为大模型进入垂直产业应用的首要挑战。其一，行业大模型要获得解决专业问题的能力，首先要经过数量充足、质量高的专业数据训练。然而，专业数据往往分散在不同的机构、企业中，并且由于价值大、保密要
7/5/2024 11:03:00 PM
新闻助手
腾讯云发布自研大数据高性能计算引擎Meson，性能最高提升6倍
7月4日消息，腾讯云发布全新自研大数据高性能计算引擎Meson。通过软硬一体加速和智能技术的综合应用，该引擎能显著为AI等场景下的大数据任务提供更优的计算性能，并节省更多计算资源。比如，在数据湖场景下，Meson能够助力单个数据查询分析提速6倍，在微信读书“AI问书”项目中，Meson助力大数据任务节省了9成的资源消耗。目前，Meson 已登陆腾讯云数据湖、搜索分析服务、云数据仓库三大业务线，作为统一的计算加速底座，为企业大数据业务提供加速服务。在大数据领域，数据存储和计算是至关重要的核心环节，针对计算和存储的性能
7/4/2024 10:27:00 AM
新闻助手
整合多组学数据，华大基因团队图神经网络模型SpatialGlue登Nature子刊
编辑 | KX空间转录组学是继单细胞转录组学出现以来，在生物样本分析领域的又一重大进展。多组学数据的整合至关重要。近日，新加坡科技研究局（A*STAR）、华大基因和上海交通大学医学院附属仁济医院等组成的研究团队，提出了一种具有双注意力机制的图神经网络模型 SpatialGlue，能够以空间感知的方式整合多组学数据。SpatialGlue 能够有效地将多种数据模态与其各自的空间背景相结合，以揭示组织样本的组织学相关结构。研究证明，与其他方法相比，SpatialGlue 可以捕获更多的解剖细节，更准确地解析空间域，例如
7/3/2024 12:03:00 PM
ScienceAI
有望发力搜索领域，OpenAI 收购数据库分析公司 Rockset
当地时间 6 月 21 日，OpenAI 宣布完成了对数据库检索和分析公司 Rockset 的收购。公司将整合 Rockset 的技术和人员，强化各项产品的检索基础设施。OpenAI 在新闻稿中强调，AI 将有机会改变人们组织、利用自身数据的方式，这便是公司收购 Rockset 的原因。后者是一个提供“世界级”的数据索引、查询功能的实时分析数据库。据悉，Rockset 将使用户、开发人员和企业能够更好地利用自己的数据，并在使用 AI 产品和构建更智能的应用程序时访问实时信息。OpenAI 首席运营官 Brad Li
6/22/2024 9:33:34 AM
清源
微软正努力治疗 AI 幻觉，以技术手段实时屏蔽和重写毫无根据的信息
就在 GPT-4 因征服标准化测试而登上头条时，微软研究人员正在对其他 AI 模型进行一种非常另类的测试 —— 一种旨在让模型捏造信息的测试。为了治好这种被称为“AI 幻觉”的症状，他们设定了一个会让大多数人头疼的文本检索任务，然后跟踪并改进模型响应，这也是微软在测定、检测和缓解 AI 幻觉方面的一个例子。微软 AI 负责项目的首席产品官 Sarah Bird 表示，“微软希望其所有 AI 系统都是值得信赖且可以有效使用的”。我们可以向这个领域投入许多专家和资源，因此我们认为自己可以帮助阐明“应该如何负责任地使用新
6/21/2024 10:37:35 PM
问舟
英伟达开源 3400 亿巨兽：98% 合成数据训出最强开源通用模型，性能对标 GPT-4o
【新智元导读】刚刚，英伟达全新发布的开源模型 Nemotron-4 340B，有可能彻底改变训练 LLM 的方式！从此，或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且，Nemotron-4 340B 直接超越了 Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2，甚至可以和 GPT-4 掰手腕！就在刚刚，英伟达再一次证明了自己的 AI 创新领域的领导地位。它全新发布的 Nemotron-4 340B，是一系列具有开创意义的开源模型，有可能彻底改变训练 LLM 的合成数据生
6/15/2024 1:43:23 PM
清源
揭秘100年全球海洋脱氧，上交大通过人工智能重建「窒息的海洋」，ICML已收录
作者 | 卢彬，韩璐羽海洋溶解氧是维持海洋生态系统功能的关键因子。然而，随着全球变暖和人类活动影响加剧，近年来海洋呈现脱氧趋势，日渐窒息的海洋对渔业发展、气候调节等多方面造成严重后果。近期，上海交通大学电子信息与电气工程学院王新兵、甘小莺教授团队联合上海交通大学海洋学院张经院士、周磊教授、周韫韬副教授，共同提出了一种稀疏海洋观测数据驱动的深度图学习模型 OxyGenerator，首次对 1920 年至 2023 年全球百年海域溶解氧数据进行重建，重建性能显著超越了专家经验主导的 CMIP6 系列数值模式结果。研究成
6/6/2024 2:58:00 PM
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